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Programa do Curso
Introdução a Multimodal AI
- O que é a IA multimodal?
- Como funcionam os modelos de IA multimodal
- Casos de utilização em vários sectores
[Fundamentos
- Princípios de uma conceção eficaz do aviso
- Compreender o comportamento de resposta da IA
- Erros comuns e como evitá-los
Otimização de mensagens baseadas em texto
- Estruturar prompts para uma geração de texto precisa
- Afinar as respostas para diferentes contextos
- Lidar com a ambiguidade e o enviesamento nos pedidos de texto
Geração e manipulação de imagens
- Otimização de prompts para imagens geradas por IA
- Controlar o estilo, a composição e os elementos
- Trabalhar com ferramentas de edição alimentadas por IA
Processamento de áudio e fala
- Gerar discurso a partir de mensagens baseadas em texto
- Melhoria e síntese de áudio com IA
- Criar interações de voz com IA
Criação de conteúdos de vídeo com IA
- Geração de clips de vídeo utilizando instruções da IA
- Combinar texto, imagens e áudio gerados por IA
- Edição e aperfeiçoamento de conteúdos vídeo criados por IA
Integrar Multimodal AI em fluxos de trabalho
- Combinar saídas de texto, imagem e áudio
- Construir condutas de conteúdos automatizadas e baseadas em IA
- Estudos de casos e aplicações no mundo real
Considerações éticas e boas práticas
- Preconceito da IA e moderação de conteúdos
- Preocupações com a privacidade na IA multimodal
- Garantir a utilização responsável da IA
Resumo e próximas etapas
Requisitos
- Conhecimento dos modelos de IA e das suas aplicações
- Experiência em programação (Python recomendado)
- Familiaridade com APIs e fluxos de trabalho orientados para IA
Público-alvo
- Investigadores de IA
- Criadores de multimédia
- Programadores que trabalham com modelos multimodais
14 Horas
Declaração de Clientes (1)
Very well adjusted