Curso de Colaboração Humano-AI com Interfaces Multimodais

Esta formação ao vivo e conduzida por instrutor em Portugal (online ou presencial) destina-se a desenvolvedores de IA de nível avançado, engenheiros de aprendizado de máquina e pesquisadores que desejam construir modelos de IA multimodais personalizados usando frameworks de código aberto.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do aprendizado multimodal e da fusão de dados.
• Implementar modelos multimodais usando DeepSeek, OpenAI, Hugging Face e PyTorch.
• Otimizar e ajustar modelos para integração de texto, imagem e áudio.
• Deploy de modelos de IA multimodais em aplicações do mundo real.

Esta formação ao vivo e liderada por instrutor em Portugal (online ou presencial) é direcionada a desenvolvedores de IA, pesquisadores e engenheiros de multimídia de nível intermediário a avançado que desejam construir agentes de IA capazes de entender e gerar conteúdo multi-modal.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver agentes de IA que processam e integram dados de texto, imagem e voz.
• Implementar modelos multi-modais como GPT-4 Vision e Whisper ASR.
• Otimizar pipelines de AI multi-modais para eficiência e precisão.
• Deploy agentes de IA multi-modais em aplicações do mundo real.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a pesquisadores, desenvolvedores e cientistas de dados de IA de nível intermediário a avançado que desejam aproveitar os recursos multimodais do DeepSeek para aprendizado multimodal, automação de IA e tomada de decisão avançada.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar a IA multimodal do DeepSeek para aplicativos de texto, imagem e áudio.
• Desenvolva soluções de IA que integrem vários tipos de dados para obter insights mais ricos.
• Otimizar e afinar os modelos DeepSeek para a aprendizagem multimodal.
• Aplicar técnicas de IA multimodal a casos de utilização no mundo real.

Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor em Portugal (online ou presencial), é voltada para engenheiros industriais, especialistas em automação e desenvolvedores de IA de nível intermediário a avançado que desejam aplicar AI multimodal para controle de qualidade, manutenção preditiva e robótica em fábricas inteligentes.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da IA multimodal na automação industrial.
• Integrar dados de sensores, reconhecimento de imagens e monitoramento em tempo real para fábricas inteligentes.
• Implementar manutenção preditiva usando análise de dados impulsionada por IA.
• Aplicar visão computacional para detecção de defeitos e garantia de qualidade.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Portugal (online ou presencial), é direcionada para linguistas de nível intermediário, pesquisadores de IA, desenvolvedores de software e profissionais de negócios que desejam utilizar a IA multimodal para tradução em tempo real e compreensão linguística.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da IA multimodal para processamento de linguagem.
• Utilizar modelos de IA para processar e traduzir fala, texto e imagens.
• Implementar tradução em tempo real usando APIs e frameworks alimentados por IA.
• Integrar a tradução impulsionada por IA em aplicações de negócios.
• Analisar considerações éticas no processamento linguístico baseado em IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a pesquisadores de IA de nível intermediário, cientistas de dados e engenheiros de aprendizado de máquina que desejam criar sistemas inteligentes que podem processar e interpretar dados multimodais.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da IA multimodal e suas aplicações.
• Implementar técnicas de fusão de dados para combinar diferentes tipos de dados.
• Construir e treinar modelos que podem processar informações visuais, textuais e auditivas.
• Avaliar o desempenho de sistemas de IA multimodais.
• Abordar questões éticas e de privacidade relacionadas com dados multimodais.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a criadores de conteúdo de nível intermediário, artistas digitais e profissionais de mídia que desejam aprender como a IA multimodal pode ser aplicada a várias formas de criação de conteúdo.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Use ferramentas de IA para aprimorar a produção de música e vídeo.
• Gerar arte visual e designs exclusivos com IA.
• Criar experiências multimédia interactivas.
• Entenda o impacto da IA nas indústrias criativas.

Esta formação presencial (online ou no local) ministrada por instrutor está direcionada a profissionais financeiros de nível intermediário, analistas de dados, gerentes de risco e engenheiros de IA que desejam utilizar AI multimodal para análise de riscos e detecção de fraudes.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Entender como a IA multimodal é aplicada na gestão de riscos financeiros.
• Analisar dados financeiros estruturados e não estruturados para detecção de fraudes.
• Implementar modelos de AI para identificar anomalias e atividades suspeitas.
• Utilizar NLP (Processamento de Linguagem Natural) e visão computacional para análise de documentos financeiros.
• Deployar modelos de detecção de fraudes baseados em IA em sistemas financeiros do mundo real.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Portugal (online ou presencial), é direcionado a profissionais de saúde intermediários e avançados, pesquisadores médicos e desenvolvedores de IA que desejam aplicar AI multimodal em diagnósticos médicos e aplicações de saúde.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da IA multimodal na saúde moderna.
• Integrar dados médicos estruturados e não estruturados para diagnósticos baseados em IA.
• Aplicar técnicas de IA para análise de imagens médicas e registros eletrônicos de saúde.
• Desenvolver modelos preditivos para diagnóstico de doenças e recomendações de tratamento.
• Implementar reconhecimento de fala e processamento de linguagem natural (PLN) para transcrição médica e interação com pacientes.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de robótica de nível avançado e pesquisadores de IA que desejam utilizar a IA multimodal para integrar vários dados sensoriais para criar robôs mais autônomos e eficientes que podem ver, ouvir e tocar.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar a deteção multimodal em sistemas robóticos.
• Desenvolver algoritmos de IA para fusão de sensores e tomada de decisões.
• Criar robôs que possam realizar tarefas complexas em ambientes dinâmicos.
• Enfrentar desafios no processamento e atuação de dados em tempo real.

Este treinamento ao vivo, liderado por um instrutor em Portugal (online ou presencial), é direcionado a designers de produto, engenheiros de software e profissionais de suporte ao cliente com nível básico a intermediário que desejam melhorar assistentes virtuais com IA multimodal.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender como a IA multimodal melhora os assistentes virtuais.
• Integrar processamento de voz, texto e imagem em assistentes com IA.
• Construir agentes conversacionais interativos com capacidades de voz e visão.
• Utilizar APIs para reconhecimento de fala, PLN (Processamento de Linguagem Natural) e visão computacional.
• Implementar automação impulsionada por IA para suporte ao cliente e interações do usuário.

Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a designers de UX / UI de nível intermediário e desenvolvedores de front-end que desejam utilizar a IA multimodal para projetar e implementar interfaces de usuário que podem entender e processar várias formas de entrada.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar interfaces multimodais que melhoram o envolvimento do usuário.
• Integrar o reconhecimento de voz e visual em aplicativos da Web e móveis.
• Utilize dados multimodais para criar UIs adaptáveis e responsivas.
• Compreender as considerações éticas da coleta e processamento de dados do usuário.

Esta formação ao vivo e ministrada por instrutor em Portugal (online ou presencial) é direcionada a profissionais avançados de IA que desejam aprimorar suas habilidades em engenharia de prompts para aplicações multimodais de IA.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da IA multimodal e suas aplicações.
• Projetar e otimizar prompts para geração de texto, imagem, áudio e vídeo.
• Utilizar APIs para plataformas de IA multimodal como GPT-4, Gemini e DeepSeek-Vision.
• Desenvolver fluxos de trabalho orientados por IA que integram múltiplos formatos de conteúdo.