Curso de Introdução ao LLM DeepSeek
O DeepSeek LLM é um modelo avançado de língua de grande dimensão, de código aberto, desenvolvido para facilitar uma vasta gama de aplicações de IA. Inclui modelos como o DeepSeek-R1 e o DeepSeek-V3, que estão disponíveis gratuitamente para utilização, modificação e desenvolvimento.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível iniciante que desejam entender os fundamentos de grandes modelos de linguagem, explorar o funcionamento do DeepSeek LLM e seus modelos específicos e descobrir aplicações práticas nos negócios e na vida cotidiana.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
- Compreender os princípios básicos dos grandes modelos de linguagem (LLMs).
- Compreender a arquitetura e as funcionalidades do DeepSeek LLM, incluindo o DeepSeek-R1 e o DeepSeek-V3.
- Identificar aplicações práticas do DeepSeek LLM em vários contextos empresariais.
- Implementar projectos básicos utilizando o DeepSeek LLM em tarefas quotidianas.
Formato do curso
- Aulas teóricas e práticas interactivas.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
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Programa do Curso
Introdução a Large Language Models (LLMs)
- Definição e importância dos LLMs na IA
- Desenvolvimento histórico e evolução dos modelos de linguagem
- Panorâmica dos LLM populares no sector
Panorâmica da DeepSeek LLM
- Introdução ao DeepSeek e à sua filosofia de código aberto
- Principais caraterísticas e capacidades do DeepSeek LLM
- Visão geral dos modelos DeepSeek-R1 e DeepSeek-V3 e suas funcionalidades exclusivas
Configuração e Accessutilização do DeepSeek LLM
- Diretrizes para aceder ao DeepSeek LLM e aos seus modelos em linha
- Navegação na interface do utilizador e recursos disponíveis
- Visão geral dos fóruns de apoio e da comunidade
Aplicações práticas do DeepSeek LLM
- Utilização do DeepSeek LLM para geração e resumo de texto
- Implementação da tradução de línguas e análise de sentimentos
- Exploração de casos de utilização comercial: serviço ao cliente, criação de conteúdos e análise de dados
Exercícios práticos
- Explorar o DeepSeek-R1 para análise de texto e automatização
- Utilizar a DeepSeek-V3 para tarefas de compreensão da linguagem natural
- Construir um chatbot básico ou um resumidor de texto utilizando modelos DeepSeek
Considerações éticas e melhores práticas
- Compreender as implicações éticas da utilização de modelos de IA
- Garantir a privacidade dos dados e a conformidade com os regulamentos
- Adotar as melhores práticas para uma utilização responsável da IA
Tendências e desenvolvimentos futuros
- Tendências emergentes na IA e no desenvolvimento de modelos linguísticos
- O papel dos modelos de código aberto como o DeepSeek-R1 e o DeepSeek-V3 no futuro da IA
- Oportunidades de aprendizagem e crescimento profissional
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Conhecimento básico dos conceitos de IA e de aprendizagem automática
- Não é necessária experiência prévia com o DeepSeek LLM
Público
- Entusiastas da tecnologia em geral interessados nos avanços da IA
- Profissionais Business que procuram compreender as aplicações dos modelos de IA em vários sectores
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implementar geração e refatoração de código assistida por IA em projetos de grande escala.
- Utilizar a depuração potencializada pela IA para aumentar a confiabilidade do software.
- Integrar o DeepSeek Coder nas pipelines DevOps e CI/CD.
- Usar IA para automação inteligente em fluxos de trabalho de engenharia de software.
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- Otimize os modelos DeepSeek para eficiência, precisão e escalabilidade.
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- Monitorizar, manter e escalar soluções de IA de forma eficaz.
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- Compreender as capacidades das APIs DeepSeek.
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Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Implantar modelos DeepSeek em ambientes empresariais.
- Otimizar modelos de IA para desempenho e escalabilidade.
- Garantir a segurança dos dados e conformidade nas aplicações de IA.
- Implementar práticas éticas de IA em soluções empresariais.
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos do AI sem código e suas aplicações no negócio.
- Utilizar modelos DeepSeek para geração de conteúdo e automação.
- Integrar ferramentas de IA em fluxos de trabalho existentes usando plataformas como Zapier, Make e Notion.
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- Compreender as capacidades e limitações do DeepSeek Coder.
- Gerar trechos de código de alta qualidade usando assistência de IA.
- Utilizar o DeepSeek Coder para depuração e otimização de código.
- Automatizar tarefas repetitivas de programação com ferramentas de IA.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Use DeepSeek AI para criar experiências de aprendizado personalizadas.
- Automatize a classificação e o feedback com ferramentas de avaliação orientadas por IA.
- Gerar conteúdo educacional de alta qualidade com modelos DeepSeek.
- Integre a IA às plataformas LMS para um gerenciamento aprimorado de aprendizado.
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Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Compreender as capacidades gerativas de IA dos modelos DeepSeek.
- Gerar texto, imagens e conteúdo criativo usando IA.
- Otimizar saídas geradas por IA para diferentes aplicações criativas.
- Desenvolver ferramentas impulsionadas por IA para narrativa, design e mídia.
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DeepSeek Math & Vision
14 HorasEsse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de nível intermediário, cientistas de dados e pesquisadores que desejam aproveitar o DeepSeek Math para resolver equações complexas e o DeepSeek Vision para processamento de imagens orientado por IA.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Utilizar o DeepSeek Math para a solução de problemas assistidos por IA.
- Aplicar DeepSeek Visão para análise de imagens e deteção de objetos.
- Integrar ferramentas matemáticas e visuais alimentadas por IA em aplicativos.
- Otimizar modelos de IA para precisão e eficiência.
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DeepSeek para Marketing
14 HorasEste treinamento ao vivo, conduzido por um instrutor em Portugal (online ou presencial), é direcionado a profissionais de marketing intermediários e avançados que desejam aprender a aplicação do DeepSeek na análise de dados em tempo real, previsão do comportamento dos clientes e gerenciamento automatizado de campanhas de marketing.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implementar modelos alimentados pelo DeepSeek para analisar dados de clientes e otimizar estratégias de marketing.
- Utilizar IA para segmentação do público-alvo e marketing personalizado.
- Integrar o DeepSeek com ferramentas de automação de marketing para gerenciamento de campanhas.
- Aplicar análise preditiva para prever o comportamento dos clientes e melhorar os esforços de segmentação.
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Aperfeiçoamento de Modelos DeepSeek LLM para Aplicações AI Personalizadas
21 HorasEste treinamento ao vivo e presidido por um instrutor (online ou no local) é direcionado a pesquisadores avançados de IA, engenheiros de aprendizado de máquina e desenvolvedores que desejam ajustar modelos DeepSeek LLM para criar aplicações de IA especializadas, adaptadas às necessidades específicas de indústrias, domínios ou negócios.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender a arquitetura e as capacidades dos modelos DeepSeek, incluindo DeepSeek-R1 e DeepSeek-V3.
- Preparar conjuntos de dados e pré-processar dados para ajuste fino.
- Ajustar modelos DeepSeek LLM para aplicações específicas de domínio.
- Otimizar e implantar eficientemente os modelos ajustados.
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Introdução ao DeepSeek
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível iniciante que desejam entender os fundamentos da arquitetura e aplicativos da AI e DeepSeek.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entender os conceitos básicos de IA e LLMs.
- Explorar a arquitetura da DeepSeek e os seus casos de utilização.
- Aplicar conceitos fundamentais de IA a cenários do mundo real.
- Adquirir conhecimentos sobre considerações éticas no desenvolvimento de IA.
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