Cursos de Fine-Tuning DeepSeek LLM for Custom AI Models
O DeepSeek LLM, incluindo modelos como o DeepSeek-R1 e o DeepSeek-V3, constitui uma base poderosa para a criação de aplicações de IA. O ajuste fino desses modelos em conjuntos de dados específicos do domínio permite a criação de soluções especializadas de IA adaptadas às necessidades do negócio.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a pesquisadores de IA de nível avançado, engenheiros de aprendizado de máquina e desenvolvedores que desejam ajustar os modelos LLM DeepSeek para criar aplicativos de IA especializados adaptados a setores, domínios ou necessidades de negócios específicos.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender a arquitetura e os recursos dos modelos DeepSeek, incluindo DeepSeek -R1 e DeepSeek -V3.
- Preparar conjuntos de dados e pré-processar dados para o ajuste fino.
- Afinar o DeepSeek LLM para aplicações específicas do domínio.
- Otimizar e implantar modelos ajustados de forma eficiente.
Formato do curso
- Palestra interactiva e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
Programa do Curso
Introdução à DeepSeek LLM Fine-Tuning
- Panorâmica dos modelos DeepSeek, por exemplo, DeepSeek-R1 e DeepSeek-V3
- Compreensão da necessidade de afinação de LLMs
- Comparação entre afinação fina e engenharia rápida
Preparar o conjunto de dados para Fine-Tuning
- Curadoria de conjuntos de dados específicos de um domínio
- Técnicas de pré-processamento e limpeza de dados
- Tokenização e formatação do conjunto de dados para DeepSeek LLM
Configurar o ambiente Fine-Tuning
- Configurar a aceleração GPU e TPU
- Configuração de Hugging Face Transformadores com DeepSeek LLM
- Compreender os hiperparâmetros para ajuste fino
Fine-Tuning DeepSeek LLM
- Implementar o ajuste fino supervisionado
- Usando LoRA (Low-Rank Adaptation) e PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning)
- Executar o ajuste fino distribuído para conjuntos de dados de grande escala
Avaliação e otimização de modelos ajustados
- Avaliar o desempenho do modelo com métricas de avaliação
- Lidar com o sobreajuste e o subajuste
- Otimização da velocidade de inferência e da eficiência do modelo
Implantação de modelos DeepSeek ajustados
- Empacotamento de modelos para implantação de API
- Integração de modelos ajustados em aplicações
- Escalonamento de implantações com computação em nuvem e de borda
Aplicações e Use Cases do mundo real
- LLMs ajustados para finanças, saúde e suporte ao cliente
- Estudos de casos de aplicações industriais
- Considerações éticas em modelos de IA de domínios específicos
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Experiência com estruturas de aprendizagem automática e aprendizagem profunda
- Familiaridade com transformadores e modelos de linguagem de grande dimensão (LLM)
- Compreensão das técnicas de pré-processamento de dados e treinamento de modelos
Público-alvo
- Pesquisadores de IA explorando o ajuste fino do LLM
- Engenheiros de aprendizagem automática que desenvolvem modelos de IA personalizados
- Programadores avançados que implementam soluções baseadas em IA
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implementar geração e refatoração de código assistido por IA em projetos de grande escala.
- Aproveite a depuração alimentada por IA para aumentar a confiabilidade do software.
- Integre o DeepSeek Coder em DevOps e pipelines de CI / CD.
- Usar IA para automação inteligente em fluxos de trabalho de engenharia de software.
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- Otimize os modelos DeepSeek para eficiência, precisão e escalabilidade.
- Implementar as melhores práticas para MLOps e versionamento de modelo.
- Implante modelos DeepSeek na nuvem e na infraestrutura local.
- Monitorizar, manter e escalar soluções de IA de forma eficaz.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Crie prompts avançados para otimizar as respostas de IA.
- Controlar e refinar o texto gerado pela IA para obter precisão e consistência.
- Aproveite as técnicas de encadeamento de prompt e gerenciamento de contexto.
- Mitigar vieses e aprimorar o uso ético de IA na engenharia de prompt.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Gerar iterações de design usando ferramentas de geração de texto para vídeo e imagem alimentadas por IA.
- Use a IA para criar plantas baixas, seções, elevações e seleções de materiais.
- Garantir a conformidade com os regulamentos usando a validação de projeto orientada por IA.
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14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário, engenheiros de software e cientistas de dados que desejam aproveitar as APIs DeepSeek para criar aplicativos alimentados por IA.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os recursos de DeepSeek APIs.
- Integrar DeepSeek APIs em aplicativos.
- Implemente automação e chatbots alimentados por IA.
- Otimize o desempenho da API e gerencie as chamadas de API com eficiência.
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14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a arquitetos de IA de nível avançado, desenvolvedores corporativos e CTOs que desejam implantar, otimizar e dimensionar modelos DeepSeek em ambientes de negócios, garantindo segurança, conformidade e práticas éticas de IA.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implantar modelos DeepSeek em ambientes corporativos.
- Otimize os modelos de IA para desempenho e escalabilidade.
- Garanta a segurança e a conformidade dos dados em aplicativos de IA.
- Implementar práticas éticas de IA em soluções de negócios.
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14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de IA de nível avançado, desenvolvedores de robótica e especialistas em automação que desejam aproveitar DeepSeek para construir agentes inteligentes de IA e sistemas autônomos.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender a arquitetura e os recursos dos modelos de IA DeepSeek.
- Integrar DeepSeek em agentes de IA para tomada de decisão e automação.
- Aplicar técnicas de aprendizagem por reforço para treinar sistemas autónomos.
- Implementar agentes autónomos orientados para a IA em ambientes do mundo real.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Use modelos DeepSeek para análise de dados relacionados à sustentabilidade.
- Aplicar IA para modelagem de mudanças climáticas, otimização de recursos e monitoramento da biodiversidade.
- Desenvolver soluções orientadas para IA para impacto social e objetivos de desenvolvimento sustentável (SDGs).
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- Gerar conteúdo de texto de alta qualidade usando modelos DeepSeek.
- Automatize os fluxos de trabalho de criação de conteúdo para blogs, mídias sociais e campanhas de marketing.
- Integrar ferramentas de IA em sistemas de gerenciamento de conteúdo existentes.
- Aumente a criatividade e a eficiência com a ideação e a estruturação orientadas por IA.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Use DeepSeek para analisar dados de negócios e gerar insights.
- Aplicar modelagem preditiva para previsão de negócios.
- Automatize os fluxos de trabalho de relatórios e inteligência de negócios.
- Melhore a tomada de decisões com análises baseadas em IA.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos da IA sem código e suas aplicações em negócios.
- Utilizar modelos DeepSeek para geração e automação de conteúdo.
- Integrar ferramentas de IA em fluxos de trabalho existentes usando plataformas como Zapier, Make e Notion.
- Analisar dados comerciais e gerar conhecimentos acionáveis utilizando a IA.
- Desenvolver estratégias baseadas em IA para melhorar a produtividade e a tomada de decisões.
DeepSeek Coder for AI-Powered Programming
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a programadores e desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam aproveitar o DeepSeek Coder para aumentar a eficiência e a produtividade da codificação.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender as capacidades e limitações do DeepSeek Coder.
- Gerar trechos de código de alta qualidade usando assistência de IA.
- Utilize o DeepSeek Coder para depurar e otimizar o código.
- Automatizar tarefas de programação repetitivas usando ferramentas de IA.
DeepSeek for Customer Support Automation
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam implementar DeepSeek AI para automação de suporte ao cliente.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Integrar DeepSeek AI em sistemas de chatbot.
- Automatize as respostas de suporte ao cliente com a IA.
- Analise e melhore as interações com o cliente usando insights orientados por IA.
- Otimize os fluxos de trabalho do chatbot para uma melhor experiência do usuário.
DeepSeek for Cybersecurity and Threat Detection
14 HorasEsse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de segurança cibernética de nível intermediário que desejam aproveitar o DeepSeek para deteção e automação avançadas de ameaças.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Utilizar DeepSeek AI para deteção e análise de ameaças em tempo real.
- Implementar técnicas de deteção de anomalias orientadas por IA.
- Automatize o monitoramento e a resposta de segurança usando DeepSeek.
- Integrar DeepSeek nas estruturas de segurança cibernética existentes.
DeepSeek for Digital Marketing: AI-Driven Content and Strategy
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de marketing digital de nível iniciante que desejam aprimorar suas estratégias de marketing com automação de IA e insights baseados em dados.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Use DeepSeek para gerar conteúdo de marketing de alta qualidade.
- Automatize o envolvimento da mídia social e a distribuição de conteúdo.
- Analise os dados do público para melhorar a segmentação e a personalização.
- Integre ferramentas alimentadas por IA em seus fluxos de trabalho de marketing.