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 Duração 21 horas

Programa do Curso

Introdução ao Ajuste Fino do DeepSeek LLM

  • Visão geral dos modelos DeepSeek, p. ex., DeepSeek-R1 e DeepSeek-V3
  • Compreensão da necessidade de ajuste fino de LLMs
  • Comparação entre ajuste fino e engenharia de prompts

Preparação do Conjunto de Dados para Ajuste Fino

  • Criação de conjuntos de dados específicos de domínio
  • Técnicas de pré-processamento e limpeza de dados
  • Tokenização e formatação de conjuntos de dados para DeepSeek LLM

Configuração do Ambiente de Ajuste Fino

  • Configuração de aceleração GPU e TPU
  • Configuração dos Hugging Face Transformers com DeepSeek LLM
  • Compreensão dos hiperparâmetros para ajuste fino

Ajuste Fino do DeepSeek LLM

  • Implementação de ajuste fino supervisionado
  • Utilização de LoRA (Low-Rank Adaptation) e PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning)
  • Execução de ajuste fino distribuído para conjuntos de dados em grande escala

Avaliação e Otimização de Modelos Ajustados

  • Avaliação do desempenho do modelo com métricas de avaliação
  • Tratamento de sobre-ajuste e sub-ajuste
  • Otimização da velocidade de inferência e eficiência do modelo

Implementação de Modelos DeepSeek Ajustados

  • Empacotamento de modelos para implementação via API
  • Integração de modelos ajustados em aplicações
  • Escalonamento de implementações com computação em nuvem e na ponta (edge)

Casos de Uso e Aplicações do Mundo Real

  • LLMs ajustados para finanças, cuidados de saúde e apoio ao cliente
  • Estudos de caso de aplicações industriais
  • Considerações éticas em modelos de IA específicos de domínio

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Experiência com frameworks de machine learning e deep learning
  • Familiaridade com transformadores e grandes modelos de linguagem (LLMs)
  • Compreensão das técnicas de pré-processamento de dados e treino de modelos

Público-alvo

  • Investigadores de IA a explorar o ajuste fino de LLMs
  • Engenheiros de machine learning a desenvolver modelos de IA personalizados
  • Desenvolvedores avançados a implementar soluções baseadas em IA

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Investimento

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