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 Duração 14 horas

Programa do Curso

Introdução à IA na Investigação Científica

  • Vista geral das aplicações de IA na investigação e descoberta
  • O papel da DeepSeek na automação de processos de investigação
  • Considerações éticas e uso responsável de IA na ciência

Revisão de Literatura e Síntese de Conhecimento Impulsionadas por IA

  • Utilização da DeepSeek AI para analisar artigos académicos e extrair insights
  • Automação da gestão de citações com ferramentas impulsionadas por IA
  • Identificação de lacunas de investigação e formulação de hipóteses com IA

Extração de Dados e Teste de Hipóteses

  • Processamento de dados de investigação estruturados e não estruturados com a DeepSeek
  • Análise estatística e reconhecimento de padrões impulsionados por IA
  • Validação de hipóteses científicas utilizando modelos preditivos

IA para Análise Preditiva e Simulação

  • Aplicação da DeepSeek AI para prever tendências e resultados científicos
  • Integração de IA com simulações e modelação computacionais
  • Estudos de caso: IA na descoberta de fármacos, modelação climática e investigação em física

Geração Automática de Relatórios Científicos

  • Aproveitamento da DeepSeek AI para redação científica estruturada
  • Geração de resumos, sumários e relatórios completos com IA
  • Garantia de precisão e credibilidade em conteúdo gerado por IA

Integração Avançada de IA em Fluxos de Trabalho de Investigação

  • Combinação da DeepSeek AI com outras ferramentas de investigação (p. ex., Jupyter, Zotero)
  • Revisão por pares e publicação académica potenciadas por IA
  • Tendências futuras em investigação e descoberta de conhecimento impulsionadas por IA

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão básica dos conceitos de machine learning
  • Experiência com metodologias de investigação científica
  • Familiaridade com ferramentas de análise de dados (p. ex., Python, R ou MATLAB)

Público-Alvo

  • Investigadores
  • Cientistas
  • Analistas de dados

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