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Duração 14 horas
Programa do Curso
Introdução à IA na Investigação Científica
- Vista geral das aplicações de IA na investigação e descoberta
- O papel da DeepSeek na automação de processos de investigação
- Considerações éticas e uso responsável de IA na ciência
Revisão de Literatura e Síntese de Conhecimento Impulsionadas por IA
- Utilização da DeepSeek AI para analisar artigos académicos e extrair insights
- Automação da gestão de citações com ferramentas impulsionadas por IA
- Identificação de lacunas de investigação e formulação de hipóteses com IA
Extração de Dados e Teste de Hipóteses
- Processamento de dados de investigação estruturados e não estruturados com a DeepSeek
- Análise estatística e reconhecimento de padrões impulsionados por IA
- Validação de hipóteses científicas utilizando modelos preditivos
IA para Análise Preditiva e Simulação
- Aplicação da DeepSeek AI para prever tendências e resultados científicos
- Integração de IA com simulações e modelação computacionais
- Estudos de caso: IA na descoberta de fármacos, modelação climática e investigação em física
Geração Automática de Relatórios Científicos
- Aproveitamento da DeepSeek AI para redação científica estruturada
- Geração de resumos, sumários e relatórios completos com IA
- Garantia de precisão e credibilidade em conteúdo gerado por IA
Integração Avançada de IA em Fluxos de Trabalho de Investigação
- Combinação da DeepSeek AI com outras ferramentas de investigação (p. ex., Jupyter, Zotero)
- Revisão por pares e publicação académica potenciadas por IA
- Tendências futuras em investigação e descoberta de conhecimento impulsionadas por IA
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão básica dos conceitos de machine learning
- Experiência com metodologias de investigação científica
- Familiaridade com ferramentas de análise de dados (p. ex., Python, R ou MATLAB)
Público-Alvo
- Investigadores
- Cientistas
- Analistas de dados
Formação Empresarial Personalizada
Soluções de formação concebidas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
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