Obrigado por enviar sua consulta! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Obrigado por enviar sua reserva! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Programa do Curso
Introdução ao ChatGPT para Data Science e Análise de Dados
- O que é o ChatGPT e como funciona?
- Visão geral do papel do ChatGPT na ciência de dados e análise
Exploração de Dados com ChatGPT
- Utilizando o ChatGPT para análise exploratória de dados
- Fazendo perguntas em linguagem natural ao ChatGPT para insights de dados
- Auxiliando na limpeza e pré-processamento de dados com o ChatGPT
Gerando Insights com o ChatGPT
- Usando o ChatGPT para descobrir padrões e tendências nos dados
- Utilizando o ChatGPT para engenharia de características e seleção
- Auxiliando na geração e teste de hipóteses com o ChatGPT
ChatGPT para Modelagem Preditiva
- Incorporando o ChatGPT em fluxos de trabalho de modelagem preditiva
- Gerando previsões e projeções com o ChatGPT
- Auxiliando na seleção e avaliação de modelos usando o ChatGPT
ChatGPT para Natural Language Processing (NLP)
- Utilizando o ChatGPT para análise de texto e sentimentos
- Extraindo informações significativas de dados de texto não estruturados
- Incorporando o ChatGPT em pipelines e aplicações de PLN (Processamento de Linguagem Natural)
Melhores Práticas para ChatGPT na Data Science e Análise de Dados
- Ajustando o ChatGPT para tarefas específicas de ciência de dados
- Tratando questões de viés e equidade em análises assistidas por IA
- Monitorando e avaliando o desempenho e os resultados do ChatGPT
Uso Ético do ChatGPT na Data Science e Análise de Dados
- Garantindo uso responsável e transparente de IA em ciência de dados
- Mitigando riscos e desafios éticos associados ao ChatGPT
- Entendendo as considerações éticas na implantação de modelos de AI impulsionados pelo ChatGPT
Tendências Futuras e Desenvolvimentos
- Explorando avanços no ChatGPT e ciência de dados
- Implicações da IA para o futuro da análise de dados
- Oportunidades de inovação e crescimento com o ChatGPT em ciência de dados e análise
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Experiência básica com computadores
- Familiaridade com conceitos e ferramentas de ciência de dados
Público-Alvo
- Cientistas de dados
- Analistas de dados
- Business analysts
- Engenheiros de dados
14 Horas
Declaração de Clientes (1)
escopo do material
Marcin Mlodawski - Instytut Energetyki- Panstwowy Instytut Badawczy
Curso - ChatGPT for Data Science and Analytics
Máquina Traduzida