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Programa do Curso
Introdução ao ChatGPT para Ciência de Dados e Análise
- O que é o ChatGPT e como ele funciona?
- Visão geral do papel do ChatGPT na ciência de dados e análise.
Exploração de Dados com ChatGPT
- Aproveitando o ChatGPT para análise exploratória de dados.
- Fazendo perguntas em linguagem natural ao ChatGPT para insights de dados.
- Auxiliando na limpeza e pré-processamento de dados com o ChatGPT.
Gerando Insights com ChatGPT
- Usando o ChatGPT para identificar padrões e tendências nos dados.
- Aproveitando o ChatGPT para engenharia de características e seleção.
- Auxiliando na geração e teste de hipóteses com o ChatGPT.
ChatGPT para Modelagem Preditiva
- Incorporando o ChatGPT em fluxos de trabalho de modelagem preditiva.
- Gerando previsões e projeções com o ChatGPT.
- Auxiliando na seleção e avaliação de modelos usando o ChatGPT.
ChatGPT para Processamento de Linguagem Natural (PLN)
- Utilizando o ChatGPT para análise de texto e análise de sentimento.
- Extração de informações significativas de dados de texto não estruturados.
- Incorporando o ChatGPT em pipelines e aplicações de PLN.
Melhores Práticas para ChatGPT na Ciência de Dados e Análise
- Ajustando o ChatGPT para tarefas específicas de ciência de dados.
- Abordando questões de viés e equidade em análises assistidas por IA.
- Monitorando e avaliando o desempenho e os resultados do ChatGPT.
Uso Ético do ChatGPT na Ciência de Dados e Análise
- Garantindo o uso responsável e transparente da IA em ciência de dados.
- Mitigando riscos e desafios éticos associados ao ChatGPT.
- Entendendo as considerações éticas na implementação de modelos de IA alimentados pelo ChatGPT.
Tendências Futuras e Desenvolvimentos
- Explorando avanços no ChatGPT e na ciência de dados.
- Implicações da IA para o futuro da análise de dados.
- Oportunidades para inovação e crescimento com o ChatGPT na ciência de dados e análise.
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Experiência básica com computadores
- Familiaridade com conceitos e ferramentas de ciência de dados
Público-Alvo
- Cientistas de dados
- Analistas de dados
- Analistas de negócios
- Engenheiros de dados
14 Horas
Declaração de Clientes (1)
escopo do material
Marcin Mlodawski - Instytut Energetyki- Panstwowy Instytut Badawczy
Curso - ChatGPT for Data Science and Analytics
Máquina Traduzida