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 Duração 14 horas

Programa do Curso

Introdução

  • Filosofia e princípios da Automação de Edifícios
  • Visão geral das funcionalidades e arquitetura do ChatGPT
  • Para além das práticas tradicionais de automação

Compreensão da Automação de Edifícios com ChatGPT

  • O ciclo de vida de um processo de automação de edifícios
  • Como o ChatGPT se integra nos sistemas de gestão de edifícios
  • Funcionamento do ChatGPT

Início Rápido

  • Definição do Ambiente de Desenvolvimento
  • Instalação do ChatGPT como aplicação independente
  • Instalação do ChatGPT como contentor (Docker, Podman, etc.)
  • Instalação do ChatGPT em local próprio (on-premise)
  • Instalação do ChatGPT na nuvem (privada, AWS, etc.)

Desenvolvimento de Processos de Automação de Edifícios

  • Definição de padrões de automação
  • Design de scripts e fluxos de trabalho de automação
  • Implementação de automação para sistemas de iluminação
  • Implementação de automação para sistemas HVAC
  • Implementação de automação para sistemas de segurança contra incêndios
  • Gestão de ambientes de automação e dados

Integração do ChatGPT com Sistemas de Gestão de Edifícios

  • Integração Contínua (CI) e Distribuição Contínua (CD)
  • Integração do ChatGPT com BMS (Sistemas de Gestão de Edifícios) existentes
  • Utilização de sistemas de controlo de versões (Git, SVN) para automação de edifícios

Técnicas Avançadas de Automação de Edifícios

  • Testes de desempenho para sistemas de automação
  • Testes ambientais para gestão de edifícios
  • Previsão e modelação de fiabilidade
  • Estratégias de manutenção e otimização

Resolução de Problemas (Troubleshooting)

  • Depuração de problemas comuns na Automação de Edifícios com o ChatGPT
  • Análise dos resultados de testes de automação
  • Otimização dos processos de automação

Resumo e Próximos Passos

  • Revisão de conceitos-chave e práticas
  • Planeamento para melhoria contínua
  • Exploração de tópicos avançados e oportunidades de aprendizagem adicionais

Requisitos

  • Compreensão básica dos sistemas de automação de edifícios.
  • Familiaridade com os conceitos de IA e aprendizagem automática (machine learning).
  • Experiência básica em programação (Python recomendado).

Público-Alvo:

  • Engenheiros de Automação de Edifícios
  • Gestores de Instalações
  • Integradores de Sistemas

Formação Empresarial Personalizada

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Investimento

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