Programa do Curso
Introdução
- Filosofia e princípios da Automação de Edifícios
- Visão geral das funcionalidades e arquitetura do ChatGPT
- Para além das práticas tradicionais de automação
Compreensão da Automação de Edifícios com ChatGPT
- O ciclo de vida de um processo de automação de edifícios
- Como o ChatGPT se integra nos sistemas de gestão de edifícios
- Funcionamento do ChatGPT
Início Rápido
- Definição do Ambiente de Desenvolvimento
- Instalação do ChatGPT como aplicação independente
- Instalação do ChatGPT como contentor (Docker, Podman, etc.)
- Instalação do ChatGPT em local próprio (on-premise)
- Instalação do ChatGPT na nuvem (privada, AWS, etc.)
Desenvolvimento de Processos de Automação de Edifícios
- Definição de padrões de automação
- Design de scripts e fluxos de trabalho de automação
- Implementação de automação para sistemas de iluminação
- Implementação de automação para sistemas HVAC
- Implementação de automação para sistemas de segurança contra incêndios
- Gestão de ambientes de automação e dados
Integração do ChatGPT com Sistemas de Gestão de Edifícios
- Integração Contínua (CI) e Distribuição Contínua (CD)
- Integração do ChatGPT com BMS (Sistemas de Gestão de Edifícios) existentes
- Utilização de sistemas de controlo de versões (Git, SVN) para automação de edifícios
Técnicas Avançadas de Automação de Edifícios
- Testes de desempenho para sistemas de automação
- Testes ambientais para gestão de edifícios
- Previsão e modelação de fiabilidade
- Estratégias de manutenção e otimização
Resolução de Problemas (Troubleshooting)
- Depuração de problemas comuns na Automação de Edifícios com o ChatGPT
- Análise dos resultados de testes de automação
- Otimização dos processos de automação
Resumo e Próximos Passos
- Revisão de conceitos-chave e práticas
- Planeamento para melhoria contínua
- Exploração de tópicos avançados e oportunidades de aprendizagem adicionais
Requisitos
- Compreensão básica dos sistemas de automação de edifícios.
- Familiaridade com os conceitos de IA e aprendizagem automática (machine learning).
- Experiência básica em programação (Python recomendado).
Público-Alvo:
- Engenheiros de Automação de Edifícios
- Gestores de Instalações
- Integradores de Sistemas
Formação Empresarial Personalizada
Soluções de formação concebidas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Preço por grupo privado, formação online em direto, a partir de 2600 € + VAT*
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Testemunhos de Clientes (2)
maneira correta de formular prompts e incluir salvaguardas nas instruções.
YEO SHI MIN - ST Engineering Aerospace Ltd
Curso - ChatGPT and Microsoft 365 Copilot for Advanced Productivity
Máquina Traduzida
Capaz de se adaptar às sugestões da plateia - ou seja, capaz de criar um cenário real de agente de IA no momento.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Curso - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Máquina Traduzida