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Programa do Curso
Instalação
- Docker
- Ubuntu
- Instalação RHEL/CentOS/Fedora
- janelas
Caffe Visão geral
- Redes, camadas e blobs: a anatomia de um modelo Caffe.
- Avançar/Retroceder: os cálculos essenciais de modelos composicionais em camadas.
- Perda: a tarefa a ser aprendida é definida pela perda.
- Solver: o solucionador coordena a otimização do modelo.
- Catálogo de Camadas: a camada é a unidade fundamental de modelagem e computação – o catálogo de Caffe inclui camadas para modelos de última geração.
- Interfaces: linha de comando, Python e MATLAB Caffe.
- Dados: como cafeinar dados para entrada do modelo.
- Caffeinado Convolução: como Caffe calcula convoluções.
Novos modelos e novo código
- Detecção com Fast R-CNN
- Sequências com LSTMs e Visão + Linguagem com LRCN
- Previsão pixel a pixel com FCNs
- Design de estrutura e futuro
Exemplos:
- MNIST
Requisitos
Nenhum
21 horas
Declaração de Clientes (1)
The hands-on approach