Curso de Acelerando o Deep Learning com FPGA e OpenVINO

Um FPGA (Field Programmable Gate Array) é um tipo de circuito integrado projetado para acelerar cargas de trabalho de deep learning. O OpenVINO, por sua vez, é um conjunto de ferramentas de código aberto utilizado para otimizar modelos de deep learning especificamente para hardware da Intel.

Este treinamento ao vivo, ministrado por um instrutor e oferecido tanto online quanto no local, destina-se a cientistas de dados que desejam melhorar o desempenho de aplicações de machine learning em tempo real e implantá-las com eficiência em escala.

Ao final do treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e instalar o conjunto de ferramentas OpenVINO.
• Acelerar uma aplicação de visão computacional aproveitando o poder de um FPGA.
• Executar diversas camadas de redes neurais convolucionais (CNN) diretamente no hardware do FPGA.
• Expandir e gerenciar a aplicação em vários nós dentro de um cluster Kubernetes.

O curso é conduzido por meio de palestras e discussões interativas, enriquecidas com numerosos exercícios e sessões práticas, incluindo implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Para aqueles interessados em adaptar o treinamento a requisitos específicos, entre em contato conosco para organizar um programa personalizado.