Curso de Aprendizado Profundo Distribuído com Horovod

Horovod é um framework de código aberto desenvolvido para permitir o treinamento distribuído rápido e eficiente de modelos de aprendizado profundo, utilizando TensorFlow, Keras, PyTorch e Apache MXNet. Ele possibilita que um script de treinamento originalmente projetado para uma única GPU seja escalado para múltiplas GPUs ou até mesmo para vários hosts, com apenas modificações mínimas no código.

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor e disponível tanto online quanto presencialmente, destina-se a desenvolvedores e cientistas de dados que desejam utilizar o Horovod para realizar treinamentos distribuídos de aprendizado profundo e escalar eficientemente cargas de trabalho em múltiplas GPUs executadas em paralelo.

Ao final do treinamento, os participantes serão capazes de:

• Preparar e configurar um ambiente de desenvolvimento adequado para tarefas de treinamento de aprendizado profundo.

• Instalar e configurar o Horovod para funcionar com TensorFlow, Keras, PyTorch e Apache MXNet.

• Escalar cargas de trabalho de aprendizado profundo utilizando o Horovod para execução simultânea em múltiplas GPUs.

Formato do Curso

O curso é ministrado por meio de palestras interativas e discussões, apoiadas por diversos exercícios e sessões práticas, incluindo implementação em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

Embora o curso tenha como foco principal o Horovod, também pode envolver ferramentas e frameworks complementares, como TensorFlow, Keras, PyTorch e Apache MXNet. Caso tenha requisitos ou preferências específicos, por favor, informe-nos para que o treinamento possa ser adaptado conforme necessário.

Para solicitar uma versão personalizada deste treinamento, entre em contato conosco para organizar.