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 Duração 7 horas

Programa do Curso

Pré-requisitos

Não é necessário conhecimento técnico prévio. Útil (não obrigatório): familiaridade básica com ferramentas de IA, como ChatGPT ou Microsoft Copilot.

Público-alvo

  • Líderes de Equipa e Gestores Intermédios
  • Gestores de Projetos / Produto
  • Responsáveis por Funções (Operações, Serviço ao Cliente, Vendas)
  • Parceiros de RH (opcional)

Introdução (Fatores Humanos na Adoção da IA)

  • Por que a adoção da IA falha nas equipas reais: fatores humanos, não ferramentas.
  • Calibração da confiança: subutilização vs. sobreutilização (viés de automação).
  • Responsabilidade: "A IA pode auxiliar, mas os humanos permanecem responsáveis".

1. Confiança Calibrada (Uso Seguro no Trabalho Diário)

  • Limites dos casos de utilização: o que é apropriado para a IA e o que não é.
  • Regras de paragem: quando pausar, verificar ou escalar.
  • Padrões de falha comuns e sinais de alerta precoces.

2. Padrões de Verificação (Qualidade Sem Atrasos)

  • Níveis de verificação práticos (leve, padrão, rigoroso).
  • Sinais de alerta: alucinações, dados desatualizados, fontes em falta, conteúdo sensível.
  • Base de "fonte secundária" e rastreabilidade (o que registar).

3. Responsabilidade e Higiene de Decisão

  • Propriedade: quem valida, quem decide, quem aprova.
  • Gatilhos de escalação e limiares de decisão.
  • Registo de decisões: evidência mínima e documentação.

4. Oficina de Acordos de Equipa (Entrega Principal)

  • Estrutura do acordo de trabalho: gatilho, ação, evidência, responsável, consequência.
  • Exemplos para fluxos de trabalho comuns (e-mails, análise, comunicações com clientes, documentos internos).
  • Alinhamento dos acordos com a política da empresa e as regras de confidencialidade.

5. Confiança e Segurança Psicológica

  • Medos típicos: substituição, perda de competência, perda de status.
  • Guias de conversa para gestores: como falar sobre a IA sem histeria ou pânico.
  • Padrões de conflito: "pró-IA" vs "anti-IA" e como evitar a polarização.

6. Resposta Leve a Incidentes (Erros e Quase-Erros da IA)

  • Classificar incidentes: baixo/médio/alto impacto.
  • Conter e comunicar (interna e externamente com clientes, quando necessário).
  • Ciclo de aprendizagem: atualizar acordos, modelos e rituais.

7. Plano de Adoção de 30 Dias

  • Rituais de equipa: verificação semanal, revisão de prompts, revisão de incidentes, revisão de decisões.
  • Métricas importantes: qualidade da adoção, retrabalho, escalações, indicadores de confiança.
  • Próximos passos e plano de acompanhamento.

Requisitos

  • Conhecimentos básicos dos fluxos de trabalho diários do local de trabalho (e-mail, documentos, reuniões).
  • Útil (não obrigatório): contacto prévio com ferramentas de IA, como ChatGPT ou Microsoft Copilot.

Público-alvo

  • Líderes de Equipa e Gestores Intermédios
  • Gestores de Projetos / Produto
  • Responsáveis por Funções (Operações, Serviço ao Cliente, Vendas) 
  • Parceiros de RH (HR Business Partners)

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Investimento

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