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Programa do Curso

Pré-requisitos

Não é necessário background técnico. Útil (não obrigatório): familiaridade básica com ferramentas de IA como o ChatGPT ou Microsoft Copilot.

Público-alvo

  • Líderes de Equipa e Gestores Intermédios
  • Gestores de Projetos / Produto
  • Chefes de Funções (Operações, Atendimento ao Cliente, Vendas)
  • Parceiros de Negócio de Recursos Humanos (opcional)

Introdução (Fatores Humanos na Adoção da IA)

  • Porque é que a adoção da IA falha nas equipas reais: fatores humanos, não ferramentas
  • Calibragem da confiança: desconfiança excessiva vs confiança excessiva (viés de automação)
  • Responsabilidade: "A IA pode ajudar, mas os humanos continuam responsáveis"

1. Confiabilidade Calibrada (Uso Seguro no Trabalho Diário)

  • Limites dos casos de uso: o que é apropriado para a IA e o que não é
  • Regras de interrupção: quando parar, verificar ou escalar
  • Padrões de falha comuns e sinais de aviso precoces

2. Padrões de Verificação (Qualidade Sem Perda de Velocidade)

  • Níveis de verificação práticos (ligeiro, padrão, rigoroso)
  • Sinais de alerta: alucinações, factos desatualizados, fontes em falta, conteúdo sensível
  • "Segunda fonte" e noções básicas de rastreabilidade (o que registar)

3. Responsabilidade e Higiene na Decisão

  • Titularidade: quem valida, quem decide, quem aprova
  • Acionadores de escalonamento e limiares de decisão
  • Registo de decisões: evidência mínima e documentação

4. Oficina de Acordos de Equipa (Entregável Principal)

  • Estrutura do acordo de trabalho: acionador, ação, evidência, titular, consequência
  • Exemplos para fluxos de trabalho comuns (correto eletrónico, análise, comunicações com o cliente, documentos internos)
  • Alinear os acordos com a política da empresa e regras de confidencialidade

5. Confiança e Segurança Psicológica

  • Miedos típicos: substituição, perda de competência, perda de estatuto
  • Guiões para gestores: como falar sobre a IA sem histeria ou pânico
  • Padrões de conflito: "pró-IA" vs "anti-IA" e como despolariá-los

6. Resposta Ligeira a Incidentes (Erros da IA e Quase-Erros)

  • Classificar incidentes: impacto baixo/médio/alto
  • Conter e comunicar (internamente e com os clientes quando necessário)
  • Ciclo de aprendizagem: atualizar acordos, modelos e rituais

7. Plano de Adoção de 30 Dias

  • Rituais de equipa: verificação semanal, revisão de prompts, revisão de incidentes, revisão de decisões
  • Métricas relevantes: qualidade da adoção, retrabalho, escalonamentos, indicadores de confiança
  • Próximos passos e plano de acompanhamento

Requisitos

  • Familiaridade básica com fluxos de trabalho quotidianos no ambiente de trabalho (correio eletrónico, documentos, reuniões).
  • Útil (não obrigatório): exposição prévia a ferramentas de IA como o ChatGPT ou Microsoft Copilot

Público-alvo

  • Líderes de Equipa e Gestores Intermédios
  • Gestores de Projetos / Produto
  • Chefes de Funções (Operações, Atendimento ao Cliente, Vendas) 
  • Parceiros de Negócio de Recursos Humanos
 7 Horas

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