Cursos de Microservices em Maia

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistema de nível intermediário que desejam aproveitar os recursos de enfileiramento de mensagens do Kafka de maneira eficaz.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os recursos e a arquitetura de enfileiramento de mensagens do Kafka.
• Configurar tópicos do Kafka para cenários de enfileiramento de mensagens.
• Produzir e consumir mensagens usando o Kafka.
• Monitorar e gerenciar o Kafka como uma fila de mensagens.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário a avançado, DevOps profissionais e arquitetos que desejam projetar, implantar e gerenciar aplicativos resilientes usando microsserviços, contêineres e pipelines de integração contínua / implantação contínua (CI / CD).

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender e implementar a arquitetura de microsserviços.
• Implantar e gerenciar aplicativos em contêineres com Docker e Kubernetes.
• Configurar e otimizar pipelines CI / CD para implantações automatizadas.
• Aplicar as melhores práticas de segurança, monitoramento e observabilidade.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistema de nível iniciante a intermediário que desejam aprender como gerenciar efetivamente os tópicos do Kafka para streaming e processamento de dados eficientes.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos e a arquitetura do tópico Kafka.
• Criar, configurar e gerenciar tópicos do Kafka.
• Monitorar tópicos do Kafka para saúde, desempenho e disponibilidade.
• Implementar medidas de segurança para tópicos do Kafka.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de plataforma de nível avançado e DevOps profissionais que desejam dominar aplicativos de dimensionamento usando microsserviços e Kubernetes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implementar arquiteturas de microsserviços escaláveis.
• Implantar e gerenciar aplicativos em clusters Kubernetes.
• Utilizar gráficos Helm para implantação eficiente de serviços.
• Monitorar e manter a integridade dos microsserviços em produção.
• Aplicar as melhores práticas de segurança e conformidade em um ambiente Kubernetes.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (online ou no local) é destinado a desenvolvedores experientes que desejam construir, implantar e dimensionar aplicativos usando microsserviços criados com NodeJS e React.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver, implantar e escalar aplicações utilizando diferentes microsserviços.
• Criar uma aplicação renderizada no lado do servidor com React.
• Implantar aplicações multi-serviço na nuvem usando Docker e Kubernetes.
• Realizar testes de aplicativos em microsserviços.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores, arquitetos de integração e administradores de sistemas que desejam dominar a arte de padrões e técnicas avançadas de integração usando Apache Camel.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender padrões e técnicas avançadas de integração.
• Implementar roteamento e transformações complexas.
• Otimizar o desempenho e a escalabilidade.
• Tratar erros e excepções em cenários de integração complexos.
• Integrar Apache Camel com várias tecnologias e plataformas.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário a avançado que desejam desenvolver microsserviços usando Spring Boot, Docker e Kubernetes.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender a arquitetura de microsserviços.
• Construir microsserviços prontos para produção usando Spring Boot.
• Entender o papel do Docker em microserviços.
• Configurar um cluster Kubernetes para implementar microserviços.

Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor em Maia (online ou presencial), é direcionada a desenvolvedores e arquitetos de nível intermediário a avançado que desejam desenvolver aplicações nativas Java e microsserviços usando Quarkus, com uso otimizado de memória e tempo de inicialização.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver aplicações nativas Java de alto desempenho e leves usando Quarkus.
• Criar e implantar arquiteturas de serviços RESTful e microsserviços.
• Utilizar o GraalVM para compilação nativa e otimizar eficiência de inicialização e memória.
• Empacotar e containerizar aplicações para ambientes Kubernetes e OpenShift.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a arquitetos de software e desenvolvedores da Web que desejam usar RabbitMQ como um middle-ware de mensagens e programar em Java usando o Spring para criar aplicativos.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Utilizar Java e Spring com RabbitMQ para construir aplicações.
• Projetar sistemas assíncronos orientados a mensagens usando RabbitMQ.
• Criar e aplicar filas, tópicos, trocas e ligações em RabbitMQ

Nesta formação ao vivo orientada por um instrutor em Maia, os participantes aprenderão a instalar, configurar e administrar RabbitMQ e, em seguida, a integrar o envio de mensagens RabbitMQ numa série de aplicações .NET de amostra.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Instalar, configurar e gerenciar RabbitMQ.
• Entenda o papel do RabbitQ no design e na implementação de uma arquitetura de microsserviços.
• Compreender como o RabbitMQ se compara a outras arquiteturas de enfileiramento de mensagens.
• Configurar e usar RabbitMQ como um broker para lidar com mensagens assíncronas e síncronas para aplicações .Net empresariais do mundo real.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a engenheiros que desejam conectar, proteger e gerenciar aplicativos baseados em nuvem (por exemplo, microsserviços) usando uma malha de serviço baseada em Istio.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Instalar e configurar o Istio em Kubernetes.
• Entender as malhas de serviço e implementar uma com o Istio.
• Implantar uma malha de serviço do Istio em cima de Kubernetes.
• Usar um service mesh para executar, gerenciar e monitorar microsserviços na nuvem.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto), os participantes aprenderão como desacoplar um aplicativo Python e, em seguida, integrá-lo ao sistema de mensagens RabbitMQ para criar aplicativos ou microsserviços em nuvem distribuídos.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar, configurar e gerenciar RabbitMQ.
• Compreender o papel de RabbitMQ no design e implementação da arquitetura de um microsserviço.
• Entender como RabbitMQ se compara a outras arquiteturas de enfileiramento de mensagens.
• Configurar e usar RabbitMQ como um broker para tratar mensagens assíncronas e síncronas para aplicações Python do mundo real.

O curso destina-se a integradores de sistemas que pretendam conhecer o Apache Camel como um motor de encaminhamento e mediação baseado em regras que fornece uma implementação baseada em objectos Java dos Padrões de Integração Empresarial.

Apigee Edge , desenvolvido em Java , permite fornecer acesso seguro aos seus serviços com uma API bem definida, consistente em todos os seus serviços, independentemente da implementação do serviço. Uma API consistente:

• Facilita aos desenvolvedores de aplicativos consumir seus serviços.
• Permite alterar a implementação do serviço de back-end sem afetar a API pública.
• Permite que você aproveite as análises, monetização, portal do desenvolvedor e outros recursos incorporados ao Edge.

Público

Este curso é direcionado a engenheiros, arquitetos e desenvolvedores que procuram utilizar o Apigee Edge em seus projetos.

Esta formação ao vivo, presencial ou online, em Maia, destina-se a desenvolvedores de software de nível intermediário, arquitetos de sistemas e profissionais de DevOps que desejam construir aplicações escaláveis e mantíveis usando uma arquitetura de microsserviços.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios fundamentais da arquitetura de microsserviços.
• Delinear e implementar sistemas baseados em microsserviços escaláveis.
• Aplicar padrões de design e melhores práticas para microsserviços.
• Implementar abordagens orientadas a eventos, como CQRS e sourcing de eventos.
• Lidar com desafios na operação do sistema e adoção de microsserviços.

Construir aplicativos corporativos complexos é muito desafiador em um ambiente em constante mudança.

Mudanças na integração entre serviços ou sistemas irão desencadear mudanças no design do sistema. Este curso aborda como projetar, adaptar-se ao tamanho e propósito do serviço da sua organização, arquitetura de sistemas e infraestrutura prática.

Este curso aborda problemas comuns com a construção do cenário de aplicativos distribuídos, começando com problemas de integração, infra-estrutura e abordagens modernas, até a solução de problemas de complexidade.

Este curso explica os prós e contras de cada solução (por exemplo, arquitetura tradicional SOA vs Microservice), ferramentas disponíveis (principalmente open-source), suporte ao desenvolvimento e manutenção, etc.

Formato do curso

É principalmente discussão (com apresentações limitadas).

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia, os participantes aprenderão os recursos, conceitos e padrões por trás do WS02 API Manager. A teoria será combinada com a prática prática ao vivo e a implementação ao longo do treinamento. No final do curso, os participantes terão o conhecimento e a prática para implantar suas próprias APIs usando os principais recursos do WS02 API Manager.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia é destinado a desenvolvedores e arquitetos de empresas. Ele introduz a arquitetura de microsserviço, apresenta estratégias de migração de um sistema monolítico e orienta os participantes através da criação e implantação de um aplicativo baseado em microsserviço de amostra.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender quando usar e quando não usar a arquitetura de microsserviços.
• Criar e implementar uma estratégia de teste para microsserviços.
• Implantar um aplicativo de amostra baseado em microsserviço em um ambiente de produção.
• Refatorar um aplicativo monolítico em serviços.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia, os participantes aprenderão como criar microsserviços usando Go (Golang) e Spring Cloud.

O Kafka Streams é uma biblioteca do lado do cliente para criar aplicativos e microsserviços cujos dados são transmitidos para e de um sistema de mensagens Kafka. Tradicionalmente, o Apache Kafka conta com o Apache Spark ou o Apache Storm para processar dados entre produtores e consumidores de mensagens. Ao chamar a API Kafka Streams de dentro de um aplicativo, os dados podem ser processados diretamente no Kafka, ignorando a necessidade de enviar os dados para um cluster separado para processamento.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão a integrar o Kafka Streams em um conjunto de aplicativos Java de amostra que transmitem dados para e do Apache Kafka para processamento de fluxo.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as características e vantagens do Kafka Streams em relação a outros frameworks de processamento de fluxos
• Processar dados de fluxo diretamente dentro de um cluster Kafka
• Escriver um aplicativo ou microsserviço Java ou Scala que se integra com Kafka e Kafka Streams
• Escriver código conciso que transforma tópicos de entrada do Kafka em tópicos de saída do Kafka
• Criar, empacotar e implantar o aplicativo

Público

• Desenvolvedores

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática intensiva

Notas

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto), os participantes aprenderão como configurar e integrar diferentes estruturas Stream Processing com sistemas de armazenamento de big data existentes e aplicativos de software relacionados e microsserviços.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Instalar e configurar diferentes Stream Processing frameworks, como Spark Streaming e Kafka Streaming.
• Compreender e selecionar a estrutura mais apropriada para o trabalho.
• Processar dados de forma contínua, simultânea e de forma registo a registo.
• Integrar Stream Processing soluções com bancos de dados existentes, data warehouses, data lakes, etc.
• Integrar a biblioteca de processamento de fluxo mais adequada com aplicativos corporativos e microsserviços.

A arquitetura do Microservice é uma abordagem para desenvolver uma aplicação de software como uma série de pequenos serviços independentes, cada um executando em seu próprio processo e comunicando com mecanismos leves como uma API de recurso HTTP. Estes serviços podem ser implementados de forma eficiente usando sistemas de automação contínuas e superando a necessidade de gestão centralizada. Microservices pode ser escrito em diferentes idiomas de programação e integrado com diferentes sistemas de armazenamento de dados.

Este treinamento guiado por instrutores, ao vivo, destina-se a desenvolvedores e arquitetos empresariais. Ele introduz arquitetura de microservices a partir de uma perspectiva.Net, apresenta estratégias de migração a partir de um sistema monolítico, e percorre os participantes através da criação e implementação de uma aplicação baseada em microservices de amostra.

No final do curso, os participantes poderão:

• Saiba quando usar e quando não usar a arquitetura de microservices
• Criar e implementar uma estratégia de teste para microservices
• Desenvolva uma aplicação baseada em microservices em um ambiente de produção
• Refactor de uma aplicação monolítica em serviços

Auditoria

• Desenvolvedores
• Arquitetos

Formato do curso

• Parte de palestras, parte de discussão, exercícios e prática pesada

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam aprender como criar microsserviços no Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Use o ASF como uma plataforma para construir e gerenciar microsserviços.
• Compreender os principais conceitos e modelos de programação de microsserviços.
• Criar um cluster em Azure.
• Implantar microsserviços no local ou na nuvem.
• Depurar e solucionar problemas de um aplicativo de microsserviço ao vivo.

Apache Kafka é uma plataforma de streaming distribuída. É, de fato, um padrão para a construção de pipelines de dados e resolve muitos casos de uso diferentes em torno do processamento de dados: ele pode ser usado como uma fila de mensagens, um log distribuído, um processador de fluxo etc.

Vamos começar com alguma teoria por trás dos pipelines de dados em geral, depois continuar com conceitos fundamentais por trás de Kafka. Também descobriremos componentes importantes como o Kafka Streams e o Kafka Connect.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar o Axon para criar aplicativos corporativos bem estruturados que aproveitam o poder do CQRS e do Event Sourcing.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para criar um aplicativo Axon Framework.
• Implementar os padrões de arquitetura CQRS (Command Query Responsibility Segregation) e Event Sourcing para desenvolver aplicações complexas.
• Aplicar os conceitos de Domain Driven Design ao design de suas aplicações.
• Criar aplicações que se concentrem no problema comercial e não na infraestrutura.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam implementar o processamento de fluxo Apache Kafka sem escrever código.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Confluent KSQL.
• Configurar um pipeline de processamento de fluxo usando apenas comandos SQL (sem codificação Java ou Python).
• Realizar filtragem de dados, transformações, agregações, junções, janelamento e sessionização inteiramente em SQL.
• Conceber e implementar consultas interactivas e contínuas para ETL de fluxo contínuo e análise em tempo real.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistemas que desejam configurar, implantar, gerenciar e otimizar um cluster Kafka de nível empresarial.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Configurar e administrar um cluster do Kafka.
• Avaliar os benefícios e desvantagens da implantação do Kafka no local versus na nuvem.
• Implantar e monitorar o Kafka usando várias ferramentas de ambiente no local e na nuvem.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (online ou no local) é destinado a administradores de sistema e desenvolvedores que desejam implantar, gerenciar, monitorar e operar microsserviços usando Traefik.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Configurar e lançar Traefik por meio de um provedor Docker.
• Habilite conexões seguras e criptografadas usando o Let's Encrypt.
• Implantar e conectar middleware a um roteador para transformar solicitações de serviço.
• Monitorar Traefik operações usando o painel de controle.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de dados, cientistas de dados e programadores que desejam usar os recursos Spark Streaming no processamento e análise de dados em tempo real.

No final deste treinamento, os participantes poderão usar Spark Streaming para processar fluxos de dados ao vivo para uso em bancos de dados, sistemas de arquivos e painéis ao vivo.