Cursos de Microservices em Almada

Confluent Apache Kafka é uma plataforma de streaming de eventos distribuída e de nível corporativo construída sobre Apache Kafka. Ela suporta pipelines de dados com alta taxa de transferência, tolerância a falhas e aplicações de streaming em tempo real.

Este treinamento orientado por instrutor (online ou presencial) destina-se a engenheiros e administradores intermediários que desejam implantar, configurar e otimizar clusters Confluent Kafka em ambientes de produção.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar, configurar e operar clusters Confluent Kafka com múltiplos brokers.
• Diseñar configurações de alta disponibilidade usando Zookeeper e técnicas de replicação.
• Ajustar desempenho, monitorizar métricas e aplicar estratégias de recuperação.
• Segurança, escalar e integrar Kafka com ambientes corporativos.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário a avançado, DevOps profissionais e arquitetos que desejam projetar, implantar e gerenciar aplicativos resilientes usando microsserviços, contêineres e pipelines de integração contínua / implantação contínua (CI / CD).

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender e implementar a arquitetura de microsserviços.
• Implantar e gerenciar aplicativos em contêineres com Docker e Kubernetes.
• Configurar e otimizar pipelines CI / CD para implantações automatizadas.
• Aplicar as melhores práticas de segurança, monitoramento e observabilidade.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de plataforma de nível avançado e DevOps profissionais que desejam dominar aplicativos de dimensionamento usando microsserviços e Kubernetes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implementar arquiteturas de microsserviços escaláveis.
• Implantar e gerenciar aplicativos em clusters Kubernetes.
• Utilizar gráficos Helm para implantação eficiente de serviços.
• Monitorar e manter a integridade dos microsserviços em produção.
• Aplicar as melhores práticas de segurança e conformidade em um ambiente Kubernetes.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (online ou no local) é destinado a desenvolvedores experientes que desejam construir, implantar e dimensionar aplicativos usando microsserviços criados com NodeJS e React.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver, implantar e escalar aplicações utilizando diferentes microsserviços.
• Criar uma aplicação renderizada no lado do servidor com React.
• Implantar aplicações multi-serviço na nuvem usando Docker e Kubernetes.
• Realizar testes de aplicativos em microsserviços.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário que desejam aprender os fundamentos do Kafka e integrá-lo com Spring Boot.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender o Kafka e a sua arquitetura.
• Aprender a instalar, configurar e montar um ambiente Kafka básico.
• Integrar o Kafka com Spring Boot.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário Java que desejam projetar, desenvolver, implantar e manter aplicativos baseados em microsserviços usando estruturas Java como Spring Boot e Spring Cloud.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e benefícios da arquitetura de microsserviços.
• Construir e implantar microsserviços usando Java e Spring Boot.
• Implementar descoberta de serviço, gerenciamento de configuração e gateways de API.
• Proteger, monitorar e dimensionar microsserviços de forma eficaz.
• Implantar microsserviços usando Docker e Kubernetes.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário a avançado que desejam desenvolver microsserviços usando Spring Boot, Docker e Kubernetes.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender a arquitetura de microsserviços.
• Construir microsserviços prontos para produção usando Spring Boot.
• Entender o papel do Docker em microserviços.
• Configurar um cluster Kubernetes para implementar microserviços.

Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor em Almada (online ou presencial), é direcionada a desenvolvedores e arquitetos de nível intermediário a avançado que desejam desenvolver aplicações nativas Java e microsserviços usando Quarkus, com uso otimizado de memória e tempo de inicialização.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver aplicações nativas Java de alto desempenho e leves usando Quarkus.
• Criar e implantar arquiteturas de serviços RESTful e microsserviços.
• Utilizar o GraalVM para compilação nativa e otimizar eficiência de inicialização e memória.
• Empacotar e containerizar aplicações para ambientes Kubernetes e OpenShift.

O curso destina-se a especialistas em TI que pretendam criar uma solução baseada em RabbitMQ, o sistema de mensagens empresariais altamente fiável que implementa o Protocolo Avançado de Enfileiramento de Mensagens (AMQP).

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a arquitetos de software e desenvolvedores da Web que desejam usar RabbitMQ como um middle-ware de mensagens e programar em Java usando o Spring para criar aplicativos.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Utilizar Java e Spring com RabbitMQ para construir aplicações.
• Projetar sistemas assíncronos orientados a mensagens usando RabbitMQ.
• Criar e aplicar filas, tópicos, trocas e ligações em RabbitMQ

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto), os participantes aprenderão como desacoplar um aplicativo Python e, em seguida, integrá-lo ao sistema de mensagens RabbitMQ para criar aplicativos ou microsserviços em nuvem distribuídos.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar, configurar e gerenciar RabbitMQ.
• Compreender o papel de RabbitMQ no design e implementação da arquitetura de um microsserviço.
• Entender como RabbitMQ se compara a outras arquiteturas de enfileiramento de mensagens.
• Configurar e usar RabbitMQ como um broker para tratar mensagens assíncronas e síncronas para aplicações Python do mundo real.

Apigee Edge , desenvolvido em Java , permite fornecer acesso seguro aos seus serviços com uma API bem definida, consistente em todos os seus serviços, independentemente da implementação do serviço. Uma API consistente:

• Facilita aos desenvolvedores de aplicativos consumir seus serviços.
• Permite alterar a implementação do serviço de back-end sem afetar a API pública.
• Permite que você aproveite as análises, monetização, portal do desenvolvedor e outros recursos incorporados ao Edge.

Público

Este curso é direcionado a engenheiros, arquitetos e desenvolvedores que procuram utilizar o Apigee Edge em seus projetos.

Esta formação ao vivo, presencial ou online, em Almada, destina-se a desenvolvedores de software de nível intermediário, arquitetos de sistemas e profissionais de DevOps que desejam construir aplicações escaláveis e mantíveis usando uma arquitetura de microsserviços.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios fundamentais da arquitetura de microsserviços.
• Delinear e implementar sistemas baseados em microsserviços escaláveis.
• Aplicar padrões de design e melhores práticas para microsserviços.
• Implementar abordagens orientadas a eventos, como CQRS e sourcing de eventos.
• Lidar com desafios na operação do sistema e adoção de microsserviços.

Construir aplicativos corporativos complexos é muito desafiador em um ambiente em constante mudança.

Mudanças na integração entre serviços ou sistemas irão desencadear mudanças no design do sistema. Este curso aborda como projetar, adaptar-se ao tamanho e propósito do serviço da sua organização, arquitetura de sistemas e infraestrutura prática.

Este curso aborda problemas comuns com a construção do cenário de aplicativos distribuídos, começando com problemas de integração, infra-estrutura e abordagens modernas, até a solução de problemas de complexidade.

Este curso explica os prós e contras de cada solução (por exemplo, arquitetura tradicional SOA vs Microservice), ferramentas disponíveis (principalmente open-source), suporte ao desenvolvimento e manutenção, etc.

Formato do curso

É principalmente discussão (com apresentações limitadas).

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada, os participantes aprenderão os recursos, conceitos e padrões por trás do WS02 API Manager. A teoria será combinada com a prática prática ao vivo e a implementação ao longo do treinamento. No final do curso, os participantes terão o conhecimento e a prática para implantar suas próprias APIs usando os principais recursos do WS02 API Manager.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada é destinado a desenvolvedores e arquitetos de empresas. Ele introduz a arquitetura de microsserviço, apresenta estratégias de migração de um sistema monolítico e orienta os participantes através da criação e implantação de um aplicativo baseado em microsserviço de amostra.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender quando usar e quando não usar a arquitetura de microsserviços.
• Criar e implementar uma estratégia de teste para microsserviços.
• Implantar um aplicativo de amostra baseado em microsserviço em um ambiente de produção.
• Refatorar um aplicativo monolítico em serviços.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada, os participantes aprenderão os fundamentos da construção de microsserviços usando Spring Cloud e Docker. O conhecimento do participante é testado por meio de exercícios e o desenvolvimento passo a passo de microsserviços de amostra.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos dos microsserviços.
• Utilizar o Docker para construir containers para aplicações de microserviços.
• Construir e implantar microsserviços em contêineres usando Spring Cloud e Docker.
• Integrar microsserviços com serviços de descoberta e o Spring Cloud API Gateway.
• Use o Docker Compose para testes de integração de ponta a ponta.

Spring Cloud é uma estrutura de microsserviços leves e de código aberto para a criação de aplicações Java para a nuvem. O Netflix OSS é um conjunto de estruturas e bibliotecas para o desenvolvimento de microsserviços. O Spring Cloud integra-se perfeitamente com os componentes do Netflix usando configuração automática e convenção sobre configuração.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão os conceitos fundamentais da construção de microsserviços usando Spring Cloud e Netflix OSS. O conhecimento dos participantes é posto à prova através de exercícios e do desenvolvimento passo-a-passo de microserviços de amostra.

No final deste treinamento, os participantes terão uma sólida compreensão de como usar Spring Cloud e tecnologias Spring relacionadas, juntamente com Netflix OSS, para desenvolver rapidamente seus próprios microsserviços em escala de nuvem e prontos para a nuvem.

Público alvo

• Java Desenvolvedores

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada, os participantes aprenderão como criar microsserviços usando Go (Golang) e Spring Cloud.

A arquitetura do Microservice é uma abordagem para desenvolver uma aplicação de software como uma série de pequenos serviços independentes, cada um executando em seu próprio processo e comunicando com mecanismos leves como uma API de recurso HTTP. Estes serviços podem ser implementados de forma eficiente usando sistemas de automação contínuas e superando a necessidade de gestão centralizada. Microservices pode ser escrito em diferentes idiomas de programação e integrado com diferentes sistemas de armazenamento de dados.

Este treinamento guiado por instrutores, ao vivo, destina-se a desenvolvedores e arquitetos empresariais. Ele introduz arquitetura de microservices a partir de uma perspectiva.Net, apresenta estratégias de migração a partir de um sistema monolítico, e percorre os participantes através da criação e implementação de uma aplicação baseada em microservices de amostra.

No final do curso, os participantes poderão:

• Saiba quando usar e quando não usar a arquitetura de microservices
• Criar e implementar uma estratégia de teste para microservices
• Desenvolva uma aplicação baseada em microservices em um ambiente de produção
• Refactor de uma aplicação monolítica em serviços

Auditoria

• Desenvolvedores
• Arquitetos

Formato do curso

• Parte de palestras, parte de discussão, exercícios e prática pesada

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam aprender como criar microsserviços no Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Use o ASF como uma plataforma para construir e gerenciar microsserviços.
• Compreender os principais conceitos e modelos de programação de microsserviços.
• Criar um cluster em Azure.
• Implantar microsserviços no local ou na nuvem.
• Depurar e solucionar problemas de um aplicativo de microsserviço ao vivo.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar o Axon para criar aplicativos corporativos bem estruturados que aproveitam o poder do CQRS e do Event Sourcing.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para criar um aplicativo Axon Framework.
• Implementar os padrões de arquitetura CQRS (Command Query Responsibility Segregation) e Event Sourcing para desenvolver aplicações complexas.
• Aplicar os conceitos de Domain Driven Design ao design de suas aplicações.
• Criar aplicações que se concentrem no problema comercial e não na infraestrutura.

Esta formação em direto, ministrada por um formador, em Almada (online ou no local) destina-se a programadores que pretendam integrar Apache Kafka em bases de dados e aplicações existentes para processamento, análise, etc.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Usar o Kafka Connect para ingestão de grandes volumes de dados de um banco de dados em tópicos do Kafka.
• Ingerir dados de log gerados por servidores de aplicativos em tópicos do Kafka.
• Make quaisquer dados coletados disponíveis para processamento de fluxo.
• Exportar dados dos tópicos do Kafka para sistemas secundários para armazenamento e análise.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam implementar o processamento de fluxo Apache Kafka sem escrever código.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Confluent KSQL.
• Configurar um pipeline de processamento de fluxo usando apenas comandos SQL (sem codificação Java ou Python).
• Realizar filtragem de dados, transformações, agregações, junções, janelamento e sessionização inteiramente em SQL.
• Conceber e implementar consultas interactivas e contínuas para ETL de fluxo contínuo e análise em tempo real.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistemas que desejam configurar, implantar, gerenciar e otimizar um cluster Kafka de nível empresarial.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Configurar e administrar um cluster do Kafka.
• Avaliar os benefícios e desvantagens da implantação do Kafka no local versus na nuvem.
• Implantar e monitorar o Kafka usando várias ferramentas de ambiente no local e na nuvem.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de dados, cientistas de dados e programadores que desejam usar os recursos Apache Kafka no fluxo de dados com Python.

No final deste treinamento, os participantes poderão usar Apache Kafka para monitorar e gerenciar condições em fluxos de dados contínuos usando a programação Python.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de dados, cientistas de dados e programadores que desejam usar os recursos Spark Streaming no processamento e análise de dados em tempo real.

No final deste treinamento, os participantes poderão usar Spark Streaming para processar fluxos de dados ao vivo para uso em bancos de dados, sistemas de arquivos e painéis ao vivo.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar Lumen para criar microsserviços e aplicativos baseados em Laravel.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a desenvolver microsserviços com Lumen.
• Compreender os benefícios da implementação de microsserviços usando Lumen e PHP.
• Realizar e implementar as funções e operações dos microsserviços utilizando o framework Lumen.
• Proteger e controlar o acesso às arquitecturas de microsserviços através da criação de camadas de segurança.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam aprender como criar, testar, depurar e implantar uma API na plataforma Apigee API da Go ogle Cloud.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua todos os recursos necessários para começar a desenvolver uma API.
• Compreender e implementar as ferramentas disponíveis em Apigee Edge.
• Construir e implantar uma API para Google Cloud.
• Monitorizar e depurar erros de API.
• Aproveitar as soluções de análise e aprendizagem automática da Google Cloud para tornar as APIs mais inteligentes.