Cursos de Microservices em Gaia

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário Java que desejam integrar Apache Kafka em seus aplicativos para mensagens confiáveis, escalonáveis e de alto rendimento.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e os componentes principais do Kafka.
• Instalar e configurar um cluster Kafka.
• Produzir e consumir mensagens usando Java.
• Implementar o Kafka Streams para processamento de dados em tempo real.
• Garantir tolerância a falhas e escalabilidade em aplicações Kafka.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistema de nível intermediário que desejam aproveitar os recursos de enfileiramento de mensagens do Kafka de maneira eficaz.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os recursos e a arquitetura de enfileiramento de mensagens do Kafka.
• Configurar tópicos do Kafka para cenários de enfileiramento de mensagens.
• Produzir e consumir mensagens usando o Kafka.
• Monitorar e gerenciar o Kafka como uma fila de mensagens.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário a avançado, DevOps profissionais e arquitetos que desejam projetar, implantar e gerenciar aplicativos resilientes usando microsserviços, contêineres e pipelines de integração contínua / implantação contínua (CI / CD).

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender e implementar a arquitetura de microsserviços.
• Implantar e gerenciar aplicativos em contêineres com Docker e Kubernetes.
• Configurar e otimizar pipelines CI / CD para implantações automatizadas.
• Aplicar as melhores práticas de segurança, monitoramento e observabilidade.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de plataforma de nível avançado e DevOps profissionais que desejam dominar aplicativos de dimensionamento usando microsserviços e Kubernetes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implementar arquiteturas de microsserviços escaláveis.
• Implantar e gerenciar aplicativos em clusters Kubernetes.
• Utilizar gráficos Helm para implantação eficiente de serviços.
• Monitorar e manter a integridade dos microsserviços em produção.
• Aplicar as melhores práticas de segurança e conformidade em um ambiente Kubernetes.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistema de nível iniciante a intermediário que desejam aprender como gerenciar efetivamente os tópicos do Kafka para streaming e processamento de dados eficientes.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos e a arquitetura do tópico Kafka.
• Criar, configurar e gerenciar tópicos do Kafka.
• Monitorar tópicos do Kafka para saúde, desempenho e disponibilidade.
• Implementar medidas de segurança para tópicos do Kafka.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário Java que desejam projetar, desenvolver, implantar e manter aplicativos baseados em microsserviços usando estruturas Java como Spring Boot e Spring Cloud.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e benefícios da arquitetura de microsserviços.
• Construir e implantar microsserviços usando Java e Spring Boot.
• Implementar descoberta de serviço, gerenciamento de configuração e gateways de API.
• Proteger, monitorar e dimensionar microsserviços de forma eficaz.
• Implantar microsserviços usando Docker e Kubernetes.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário que desejam aprender os fundamentos do Kafka e integrá-lo com Spring Boot.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender o Kafka e a sua arquitetura.
• Aprender a instalar, configurar e montar um ambiente Kafka básico.
• Integrar o Kafka com Spring Boot.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (online ou no local) é destinado a desenvolvedores experientes que desejam construir, implantar e dimensionar aplicativos usando microsserviços criados com NodeJS e React.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver, implantar e escalar aplicações utilizando diferentes microsserviços.
• Criar uma aplicação renderizada no lado do servidor com React.
• Implantar aplicações multi-serviço na nuvem usando Docker e Kubernetes.
• Realizar testes de aplicativos em microsserviços.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores, arquitetos de integração e administradores de sistemas que desejam dominar a arte de padrões e técnicas avançadas de integração usando Apache Camel.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender padrões e técnicas avançadas de integração.
• Implementar roteamento e transformações complexas.
• Otimizar o desempenho e a escalabilidade.
• Tratar erros e excepções em cenários de integração complexos.
• Integrar Apache Camel com várias tecnologias e plataformas.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (online ou no local) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário que desejam desenvolver aplicativos de big data com Apache Kafka.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

Desenvolva produtores e consumidores Kafka para enviar e ler dados de Kafka. Integre o Kafka com sistemas externos usando o Kafka Connect. Escreva aplicativos de streaming com Kafka Streams e ksqlDB. Integre um aplicativo cliente Kafka com o Confluent Cloud para implantações Kafka baseadas em nuvem. Ganhe experiência prática por meio de exercícios práticos e casos de uso do mundo real.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário a avançado que desejam desenvolver microsserviços usando Spring Boot, Docker e Kubernetes.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender a arquitetura de microsserviços.
• Construir microsserviços prontos para produção usando Spring Boot.
• Entender o papel do Docker em microserviços.
• Configurar um cluster Kubernetes para implementar microserviços.

Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor em Gaia (online ou presencial), é direcionada a desenvolvedores e arquitetos de nível intermediário a avançado que desejam desenvolver aplicações nativas Java e microsserviços usando Quarkus, com uso otimizado de memória e tempo de inicialização.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver aplicações nativas Java de alto desempenho e leves usando Quarkus.
• Criar e implantar arquiteturas de serviços RESTful e microsserviços.
• Utilizar o GraalVM para compilação nativa e otimizar eficiência de inicialização e memória.
• Empacotar e containerizar aplicações para ambientes Kubernetes e OpenShift.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a arquitetos de software e desenvolvedores da Web que desejam usar RabbitMQ como um middle-ware de mensagens e programar em Java usando o Spring para criar aplicativos.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Utilizar Java e Spring com RabbitMQ para construir aplicações.
• Projetar sistemas assíncronos orientados a mensagens usando RabbitMQ.
• Criar e aplicar filas, tópicos, trocas e ligações em RabbitMQ

O curso destina-se a integradores de sistemas que pretendam conhecer o Apache Camel como um motor de encaminhamento e mediação baseado em regras que fornece uma implementação baseada em objectos Java dos Padrões de Integração Empresarial.

Esta formação em direto, ministrada por um formador, em Gaia (online ou no local) destina-se a programadores que pretendam integrar Apache Kafka em bases de dados e aplicações existentes para processamento, análise, etc.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Usar o Kafka Connect para ingestão de grandes volumes de dados de um banco de dados em tópicos do Kafka.
• Ingerir dados de log gerados por servidores de aplicativos em tópicos do Kafka.
• Make quaisquer dados coletados disponíveis para processamento de fluxo.
• Exportar dados dos tópicos do Kafka para sistemas secundários para armazenamento e análise.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam aprender como criar, testar, depurar e implantar uma API na plataforma Apigee API da Go ogle Cloud.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua todos os recursos necessários para começar a desenvolver uma API.
• Compreender e implementar as ferramentas disponíveis em Apigee Edge.
• Construir e implantar uma API para Google Cloud.
• Monitorizar e depurar erros de API.
• Aproveitar as soluções de análise e aprendizagem automática da Google Cloud para tornar as APIs mais inteligentes.

Apigee Edge , desenvolvido em Java , permite fornecer acesso seguro aos seus serviços com uma API bem definida, consistente em todos os seus serviços, independentemente da implementação do serviço. Uma API consistente:

• Facilita aos desenvolvedores de aplicativos consumir seus serviços.
• Permite alterar a implementação do serviço de back-end sem afetar a API pública.
• Permite que você aproveite as análises, monetização, portal do desenvolvedor e outros recursos incorporados ao Edge.

Público

Este curso é direcionado a engenheiros, arquitetos e desenvolvedores que procuram utilizar o Apigee Edge em seus projetos.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam aprender como criar microsserviços no Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Use o ASF como uma plataforma para construir e gerenciar microsserviços.
• Compreender os principais conceitos e modelos de programação de microsserviços.
• Criar um cluster em Azure.
• Implantar microsserviços no local ou na nuvem.
• Depurar e solucionar problemas de um aplicativo de microsserviço ao vivo.

Apache Kafka é uma plataforma de streaming distribuída. É, de fato, um padrão para a construção de pipelines de dados e resolve muitos casos de uso diferentes em torno do processamento de dados: ele pode ser usado como uma fila de mensagens, um log distribuído, um processador de fluxo etc.

Vamos começar com alguma teoria por trás dos pipelines de dados em geral, depois continuar com conceitos fundamentais por trás de Kafka. Também descobriremos componentes importantes como o Kafka Streams e o Kafka Connect.

Este curso destina-se a arquitetos, desenvolvedores, administradores de sistemas e qualquer pessoa que queira entender e usar um sistema de mensagens distribuídas de alto rendimento. Se você tiver requisitos mais específicos (por exemplo, apenas lado da administração do sistema), este curso pode ser adaptado para atender melhor às suas necessidades.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de dados, cientistas de dados e programadores que desejam usar os recursos Apache Kafka no fluxo de dados com Python.

No final deste treinamento, os participantes poderão usar Apache Kafka para monitorar e gerenciar condições em fluxos de dados contínuos usando a programação Python.

O Kafka Streams é uma biblioteca do lado do cliente para criar aplicativos e microsserviços cujos dados são transmitidos para e de um sistema de mensagens Kafka. Tradicionalmente, o Apache Kafka conta com o Apache Spark ou o Apache Storm para processar dados entre produtores e consumidores de mensagens. Ao chamar a API Kafka Streams de dentro de um aplicativo, os dados podem ser processados diretamente no Kafka, ignorando a necessidade de enviar os dados para um cluster separado para processamento.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão a integrar o Kafka Streams em um conjunto de aplicativos Java de amostra que transmitem dados para e do Apache Kafka para processamento de fluxo.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as características e vantagens do Kafka Streams em relação a outros frameworks de processamento de fluxos
• Processar dados de fluxo diretamente dentro de um cluster Kafka
• Escriver um aplicativo ou microsserviço Java ou Scala que se integra com Kafka e Kafka Streams
• Escriver código conciso que transforma tópicos de entrada do Kafka em tópicos de saída do Kafka
• Criar, empacotar e implantar o aplicativo

Público

• Desenvolvedores

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática intensiva

Notas

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia, os participantes aprenderão como criar microsserviços usando Go (Golang) e Spring Cloud.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia é destinado a desenvolvedores e arquitetos de empresas. Ele introduz a arquitetura de microsserviço, apresenta estratégias de migração de um sistema monolítico e orienta os participantes através da criação e implantação de um aplicativo baseado em microsserviço de amostra.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender quando usar e quando não usar a arquitetura de microsserviços.
• Criar e implementar uma estratégia de teste para microsserviços.
• Implantar um aplicativo de amostra baseado em microsserviço em um ambiente de produção.
• Refatorar um aplicativo monolítico em serviços.

This instructor-led, live training in Gaia (online or onsite) is aimed at intermediate-level software developers, system architects, and DevOps professionals who wish to build scalable and maintainable applications using a microservices architecture.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the core principles of microservices architecture.
• Design and implement scalable microservice-based systems.
• Apply design patterns and best practices for microservices.
• Implement event-driven approaches such as CQRS and event sourcing.
• Address challenges in system operations and microservices adoption.

A arquitetura do Microservice é uma abordagem para desenvolver uma aplicação de software como uma série de pequenos serviços independentes, cada um executando em seu próprio processo e comunicando com mecanismos leves como uma API de recurso HTTP. Estes serviços podem ser implementados de forma eficiente usando sistemas de automação contínuas e superando a necessidade de gestão centralizada. Microservices pode ser escrito em diferentes idiomas de programação e integrado com diferentes sistemas de armazenamento de dados.

Este treinamento guiado por instrutores, ao vivo, destina-se a desenvolvedores e arquitetos empresariais. Ele introduz arquitetura de microservices a partir de uma perspectiva.Net, apresenta estratégias de migração a partir de um sistema monolítico, e percorre os participantes através da criação e implementação de uma aplicação baseada em microservices de amostra.

No final do curso, os participantes poderão:

• Saiba quando usar e quando não usar a arquitetura de microservices
• Criar e implementar uma estratégia de teste para microservices
• Desenvolva uma aplicação baseada em microservices em um ambiente de produção
• Refactor de uma aplicação monolítica em serviços

Auditoria

• Desenvolvedores
• Arquitetos

Formato do curso

• Parte de palestras, parte de discussão, exercícios e prática pesada

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia, os participantes aprenderão os fundamentos da construção de microsserviços usando Spring Cloud e Docker. O conhecimento do participante é testado por meio de exercícios e o desenvolvimento passo a passo de microsserviços de amostra.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos dos microsserviços.
• Utilizar o Docker para construir containers para aplicações de microserviços.
• Construir e implantar microsserviços em contêineres usando Spring Cloud e Docker.
• Integrar microsserviços com serviços de descoberta e o Spring Cloud API Gateway.
• Use o Docker Compose para testes de integração de ponta a ponta.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de dados, cientistas de dados e programadores que desejam usar os recursos Spark Streaming no processamento e análise de dados em tempo real.

No final deste treinamento, os participantes poderão usar Spark Streaming para processar fluxos de dados ao vivo para uso em bancos de dados, sistemas de arquivos e painéis ao vivo.

Construir aplicativos corporativos complexos é muito desafiador em um ambiente em constante mudança.

Mudanças na integração entre serviços ou sistemas irão desencadear mudanças no design do sistema. Este curso aborda como projetar, adaptar-se ao tamanho e propósito do serviço da sua organização, arquitetura de sistemas e infraestrutura prática.

Este curso aborda problemas comuns com a construção do cenário de aplicativos distribuídos, começando com problemas de integração, infra-estrutura e abordagens modernas, até a solução de problemas de complexidade.

Este curso explica os prós e contras de cada solução (por exemplo, arquitetura tradicional SOA vs Microservice), ferramentas disponíveis (principalmente open-source), suporte ao desenvolvimento e manutenção, etc.

Formato do curso

É principalmente discussão (com apresentações limitadas).

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia, os participantes aprenderão os recursos, conceitos e padrões por trás do WS02 API Manager. A teoria será combinada com a prática prática ao vivo e a implementação ao longo do treinamento. No final do curso, os participantes terão o conhecimento e a prática para implantar suas próprias APIs usando os principais recursos do WS02 API Manager.