Apache Kafka - treinamento em um sistema de distribuição de mensagens muito bem pensado. Os cursos de treinamento ao vivo Apache Kafka locais e instruídos demonstram, por meio de discussões interativas e práticas práticas, como configurar e operar um corretor de mensagens Kafka. Os cursos de treinamento em Kafka abrangem a integração do Kafka com outros sistemas de Big Data, bem como a configuração de pipelines de dados em tempo real para aplicativos de streaming NobleProg seu provedor de treinamento local. O treinamento Kafka está disponível em vários formatos, incluindo treinamento ao vivo no local e treinamento online ao vivo e interativo. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado nas instalações do cliente no Portugal ou nos centros de treinamento locais NobleProg no Portugal. O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa.
NobleProg -- Seu Provedor de Treinamento Local
Declaração de Clientes
Informativo e tinha correto nível de detalhe, creio eu.
Asif Akhtar
Curso: Mensagens Distribuídas com Apache Kafka
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Eu realmente me beneficiei do fácil de seguir.
Zach Henke
Curso: Mensagens Distribuídas com Apache Kafka
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Os exercícios e, especialmente, quando eles não funcionaram (obviamente minha culpa, mas encontrar falhas faz parte do trabalho).
Peter Hendriks
Curso: Mensagens Distribuídas com Apache Kafka
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Eu gostei principalmente do conhecimento do instrutor.
Christian Langer
Curso: Mensagens Distribuídas com Apache Kafka
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Eu gostei genuinamente das explicações detalhadas, documento bem elaborado.
Allen Jeong
Curso: Mensagens Distribuídas com Apache Kafka
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Eu me beneficiei do conselho prático (para configuração e gerenciamento de Kafka).
OLAmobile
Curso: Mensagens Distribuídas com Apache Kafka
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Eu estava beneficiado com os exemplos práticos, treinador novo que ele está falando.
Rumos
Curso: Mensagens Distribuídas com Apache Kafka
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O treinador conhece muito bem Kafka e tem muita experiência em produção.
Matej Puntra
Curso: Mensagens Distribuídas com Apache Kafka
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O treinamento foi direcionado na direção que a equipe queria. O instrutor é muito bom, com vasta experiência no gerenciamento de conceitos como escalabilidade, desempenho, desenvolvimento e padrões de implantação, e muito rápido no treinamento para atender a consultas de diferentes níveis, como código, design, arquitetura e melhores práticas, etc.
Sarita Velagapudi - Welcome Real-time (ASPAC) Pte Ltd
Curso: Mensagens Distribuídas com Apache Kafka
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Conceitos, a maneira como ele apresentou, muito comunicativo, muito útil, amplo conhecimento.
Sreenivasulu Narasingu - Welcome Real-time (ASPAC) Pte Ltd
Curso: Mensagens Distribuídas com Apache Kafka
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Eu gostei principalmente da quantidade de tópicos abordados.
Ipreo
Curso: Mensagens Distribuídas com Apache Kafka
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O instrutor dá seu tempo em explicar os tópicos e vemos muito em detalhes em questão de instalação do software necessário para ter kafka corriendp Ju
Juan Manuel Del Alto - Hewlett Packard Centro de Servicios Globales S de RL
Curso: Mensagens Distribuídas com Apache Kafka
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Ser capaz de falar facilmente com o treinador.
VSC Technologies
Curso: Mensagens Distribuídas com Apache Kafka
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A abordagem do treinador, a maneira de transferir conhecimento.
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Państwowy Instytut Badawczy
Curso: Mensagens Distribuídas com Apache Kafka
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modo de conduzir, exercícios práticos
darek lesiak - Ośrodek Przetwarzania Informacji-Państwowy Instytut Badawczy
Curso: Mensagens Distribuídas com Apache Kafka
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tópicos
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Państwowy Instytut Badawczy
Curso: Mensagens Distribuídas com Apache Kafka
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interatividade, contato com o treinador e sua objetividade
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Pańswowy Instytut Badawczy
Curso: Mensagens Distribuídas com Apache Kafka
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Bom contato com os ouvintes, considerável conhecimento do treinador.
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Pańswowy Instytut Badawczy
Curso: Mensagens Distribuídas com Apache Kafka
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Exemplos interessantes de exercícios
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Pańswowy Instytut Badawczy
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Programa de curso Kafka
Nome do Curso
Duração
Visão geral
Nome do Curso
Duração
Visão geral
7 horas
Visão geral
O Kafka Connect é uma API para mover grandes coleções de dados entre o Apache Kafka e outros sistemas.
Este treinamento ao vivo orientado por instrutor (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam integrar o Apache Kafka a bancos de dados e aplicativos existentes para processamento, análise, etc.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Use o Kafka Connect para ingerir grandes quantidades de dados de um banco de dados nos tópicos do Kafka.
- Ingerir dados de log gerados por um servidor de aplicativos nos tópicos do Kafka.
- Disponibilize quaisquer dados coletados para processamento de fluxo.
- Exporte dados dos tópicos do Kafka em sistemas secundários para armazenamento e análise.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento ao vivo orientado por instrutor (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam integrar o Apache Kafka a bancos de dados e aplicativos existentes para processamento, análise, etc.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Use o Kafka Connect para ingerir grandes quantidades de dados de um banco de dados nos tópicos do Kafka.
- Ingerir dados de log gerados por um servidor de aplicativos nos tópicos do Kafka.
- Disponibilize quaisquer dados coletados para processamento de fluxo.
- Exporte dados dos tópicos do Kafka em sistemas secundários para armazenamento e análise.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de curso
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14 horas
Visão geral
este instrutor liderada, treinamento ao vivo (no local ou remoto) destina-se a engenheiros que desejam usar confluent (uma distribuição de Kafka) para construir e gerenciar uma plataforma de processamento de dados em tempo real para suas aplicações.
no final deste treinamento, os participantes poderão:
- instalar e configurar plataforma confluente.
- use ferramentas de gestão confluentes & #39; s e serviços para executar Kafka mais facilmente.
- armazenar e processar dados de fluxo de entrada.
- otimizar e gerenciar clusters Kafka.
fluxos de dados - Secure.
formato do curso
- palestra interativa e discussão.
- lotes de exercícios e prática.
- implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- este curso é baseado na versão de código aberto de confluent: fonte aberta confluente.
- para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
no final deste treinamento, os participantes poderão:
- instalar e configurar plataforma confluente.
- use ferramentas de gestão confluentes & #39; s e serviços para executar Kafka mais facilmente.
- armazenar e processar dados de fluxo de entrada.
- otimizar e gerenciar clusters Kafka.
fluxos de dados - Secure.
formato do curso
- palestra interativa e discussão.
- lotes de exercícios e prática.
- implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- este curso é baseado na versão de código aberto de confluent: fonte aberta confluente.
- para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
7 horas
Visão geral
Apache Kafka é uma plataforma de streaming distribuída. É, de fato, um padrão para a construção de pipelines de dados e resolve muitos casos de uso diferentes em torno do processamento de dados: ele pode ser usado como uma fila de mensagens, um log distribuído, um processador de fluxo etc.
Vamos começar com alguma teoria por trás dos pipelines de dados em geral, depois continuar com conceitos fundamentais por trás de Kafka. Também descobriremos componentes importantes como o Kafka Streams e o Kafka Connect.
Vamos começar com alguma teoria por trás dos pipelines de dados em geral, depois continuar com conceitos fundamentais por trás de Kafka. Também descobriremos componentes importantes como o Kafka Streams e o Kafka Connect.
21 horas
Visão geral
Stream Processing refere-se ao processamento em tempo real de "dados em movimento", ou seja, executando cálculos nos dados à medida que eles são recebidos. Esses dados são lidos como fluxos contínuos de fontes de dados, como eventos de sensores, atividade do usuário do site, operações financeiras, furtos de cartão de crédito, fluxos de cliques, etc. Stream Processing estruturas de Stream Processing são capazes de ler grandes volumes de dados recebidos e fornecer informações valiosas quase instantaneamente.
Neste treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (no local ou remoto), os participantes aprenderão como configurar e integrar diferentes estruturas de Stream Processing com sistemas de armazenamento de big data existentes e aplicativos de software e microsserviços relacionados.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instale e configure diferentes estruturas de Stream Processing , como Spark Streaming e Kafka Streaming.
- Entenda e selecione a estrutura mais apropriada para o trabalho.
- Processo de dados de forma contínua, simultânea e de forma a registro.
- Integre soluções de Stream Processing a bancos de dados, data warehouses, lagos de dados, etc.
- Integre a biblioteca de processamento de fluxo mais apropriada aos aplicativos e microsserviços corporativos.
Público
- Desenvolvedores
- Arquitetos de software
Formato do Curso
- Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
Notas
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Neste treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (no local ou remoto), os participantes aprenderão como configurar e integrar diferentes estruturas de Stream Processing com sistemas de armazenamento de big data existentes e aplicativos de software e microsserviços relacionados.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instale e configure diferentes estruturas de Stream Processing , como Spark Streaming e Kafka Streaming.
- Entenda e selecione a estrutura mais apropriada para o trabalho.
- Processo de dados de forma contínua, simultânea e de forma a registro.
- Integre soluções de Stream Processing a bancos de dados, data warehouses, lagos de dados, etc.
- Integre a biblioteca de processamento de fluxo mais apropriada aos aplicativos e microsserviços corporativos.
Público
- Desenvolvedores
- Arquitetos de software
Formato do Curso
- Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
Notas
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14 horas
Visão geral
Este curso destina-se a arquitetos, desenvolvedores, administradores de sistemas e qualquer pessoa que queira entender e usar um sistema de mensagens distribuídas de alto rendimento. Se você tiver requisitos mais específicos (por exemplo, apenas lado da administração do sistema), este curso pode ser adaptado para atender melhor às suas necessidades.
21 horas
Visão geral
Apache Kafka é um sistema de mensagens para armazenar e processar grandes volumes de dados em tempo real.
Este treinamento ao vivo orientado por instrutor (no local ou remoto) destina-se a administradores de sistemas que desejam configurar, implantar, gerenciar e otimizar um cluster Kafka de nível empresarial.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar e administrar um cluster Kafka.
- Avalie os benefícios e desvantagens da implantação do Kafka on-premise vs na nuvem.
- Implemente e monitore Kafka no uso de várias ferramentas no ambiente local e em nuvem.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento ao vivo orientado por instrutor (no local ou remoto) destina-se a administradores de sistemas que desejam configurar, implantar, gerenciar e otimizar um cluster Kafka de nível empresarial.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar e administrar um cluster Kafka.
- Avalie os benefícios e desvantagens da implantação do Kafka on-premise vs na nuvem.
- Implemente e monitore Kafka no uso de várias ferramentas no ambiente local e em nuvem.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
7 horas
Visão geral
Apache Kafka é um software de processamento de fluxo para lidar com feeds de dados em tempo real. Com Apache Kafka e seu sistema aberto, a segurança da rede é comprometida e dados confidenciais estão em risco.
Este treinamento ao vivo e conduzido por instrutores (no local ou remoto) é destinado a testadores de software que desejam implementar medidas de segurança de rede em um aplicativo Apache Kafka.
Até o final deste treinamento, os participantes poderão:
- Implante Apache Kafka em um servidor baseado em nuvem.
- Implementar criptografia SSL para evitar ataques.
- Adicione a autenticação do LCA para rastrear e controlar o acesso do usuário.
- Certifique-se de que os clientes credíveis tenham acesso aos clusters Kafka com autenticação SSL e SASL.
Formato do curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
Este treinamento ao vivo e conduzido por instrutores (no local ou remoto) é destinado a testadores de software que desejam implementar medidas de segurança de rede em um aplicativo Apache Kafka.
Até o final deste treinamento, os participantes poderão:
- Implante Apache Kafka em um servidor baseado em nuvem.
- Implementar criptografia SSL para evitar ataques.
- Adicione a autenticação do LCA para rastrear e controlar o acesso do usuário.
- Certifique-se de que os clientes credíveis tenham acesso aos clusters Kafka com autenticação SSL e SASL.
Formato do curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
7 horas
Visão geral
O Kafka Streams é uma biblioteca do lado do cliente para criar aplicativos e microsserviços cujos dados são transmitidos para e de um sistema de mensagens Kafka. Tradicionalmente, o Apache Kafka conta com o Apache Spark ou o Apache Storm para processar dados entre produtores e consumidores de mensagens. Ao chamar a API Kafka Streams de dentro de um aplicativo, os dados podem ser processados diretamente no Kafka, ignorando a necessidade de enviar os dados para um cluster separado para processamento.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão a integrar o Kafka Streams em um conjunto de aplicativos Java de amostra que transmitem dados para e do Apache Kafka para processamento de fluxo.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os recursos e vantagens do Kafka Streams em relação a outras estruturas de processamento de fluxo
- Processar dados do fluxo diretamente dentro de um cluster Kafka
- Escreva um aplicativo ou microsserviço Java ou Scala que se integre com Kafka e Kafka Streams
- Escrever código conciso que transforma tópicos de entrada do Kafka em tópicos de saída do Kafka
- Construa, empacote e implante o aplicativo
Público
- Desenvolvedores
Formato do curso
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
Notas
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão a integrar o Kafka Streams em um conjunto de aplicativos Java de amostra que transmitem dados para e do Apache Kafka para processamento de fluxo.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os recursos e vantagens do Kafka Streams em relação a outras estruturas de processamento de fluxo
- Processar dados do fluxo diretamente dentro de um cluster Kafka
- Escreva um aplicativo ou microsserviço Java ou Scala que se integre com Kafka e Kafka Streams
- Escrever código conciso que transforma tópicos de entrada do Kafka em tópicos de saída do Kafka
- Construa, empacote e implante o aplicativo
Público
- Desenvolvedores
Formato do curso
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
Notas
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para
7 horas
Visão geral
Confluent KSQL is a stream processing framework built on top of Apache Kafka. It enables real-time data processing using SQL operations.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to implement Apache Kafka stream processing without writing code.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Confluent KSQL.
- Set up a stream processing pipeline using only SQL commands (no Java or Python coding).
- Carry out data filtering, transformations, aggregations, joins, windowing, and sessionization entirely in SQL.
- Design and deploy interactive, continuous queries for streaming ETL and real-time analytics.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to implement Apache Kafka stream processing without writing code.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Confluent KSQL.
- Set up a stream processing pipeline using only SQL commands (no Java or Python coding).
- Carry out data filtering, transformations, aggregations, joins, windowing, and sessionization entirely in SQL.
- Design and deploy interactive, continuous queries for streaming ETL and real-time analytics.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
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14 horas
Visão geral
O Apache Samza é uma estrutura computacional assíncrona e de tempo real de código aberto para processamento de fluxo. Ele usa o Apache Kafka para mensagens e o Apache Hadoop YARN para tolerância a falhas, isolamento do processador, segurança e gerenciamento de recursos.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor introduz os princípios por trás dos sistemas de mensagens e do processamento de fluxo distribuído, enquanto percorre os participantes através da criação de um projeto baseado em Samza e execução de tarefas.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Use o Samza para simplificar o código necessário para produzir e consumir mensagens.
- Desacoplar o tratamento de mensagens de um aplicativo.
- Use o Samza para implementar computação assíncrona em tempo quase real.
- Use o processamento de fluxo para fornecer um nível mais alto de abstração nos sistemas de mensagens.
Público
- Desenvolvedores
Formato do curso
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor introduz os princípios por trás dos sistemas de mensagens e do processamento de fluxo distribuído, enquanto percorre os participantes através da criação de um projeto baseado em Samza e execução de tarefas.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Use o Samza para simplificar o código necessário para produzir e consumir mensagens.
- Desacoplar o tratamento de mensagens de um aplicativo.
- Use o Samza para implementar computação assíncrona em tempo quase real.
- Use o processamento de fluxo para fornecer um nível mais alto de abstração nos sistemas de mensagens.
Público
- Desenvolvedores
Formato do curso
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
14 horas
Visão geral
SMACK is a collection of data platform softwares, namely Apache Spark, Apache Mesos, Apache Akka, Apache Cassandra, and Apache Kafka. Using the SMACK stack, users can create and scale data processing platforms.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use the SMACK stack to build data processing platforms for big data solutions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement a data pipeline architecture for processing big data.
- Develop a cluster infrastructure with Apache Mesos and Docker.
- Analyze data with Spark and Scala.
- Manage unstructured data with Apache Cassandra.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use the SMACK stack to build data processing platforms for big data solutions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement a data pipeline architecture for processing big data.
- Develop a cluster infrastructure with Apache Mesos and Docker.
- Analyze data with Spark and Scala.
- Manage unstructured data with Apache Cassandra.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 horas
Visão geral
Spring Cloud é uma estrutura de microsserviços para a construção de aplicativos Java para a nuvem. Esses microsserviços são geralmente executados como contêineres do Docker dentro de um cluster Kubernetes . Outros componentes incluem intermediários de mensagens, como o Kafka, para permitir a comunicação entre serviços e bancos de dados, como o Redis para armazenar e armazenar dados de aplicativos em buffer.
Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam transformar a arquitetura tradicional em uma arquitetura baseada em microsserviços altamente simultânea usando Spring Cloud , Kafka, Docker , Kubernetes e Redis .
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configure o ambiente de desenvolvimento necessário para a construção de microsserviços.
- Projete e implemente um ecossistema de microsserviços altamente simultâneo usando Spring Cloud , Kafka, Redis , Docker e Kubernetes .
- Transforme serviços monolíticos e SOA em arquitetura baseada em microsserviços.
- Adote uma abordagem DevOps para desenvolver, testar e liberar software.
- Garanta alta simultaneidade entre microsserviços na produção.
- Monitore microsserviços e implemente estratégias de recuperação.
- Execute o ajuste de desempenho.
- Aprenda sobre tendências futuras na arquitetura de microsserviços.
Formato do Curso
- Palestra e discussão interativa.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam transformar a arquitetura tradicional em uma arquitetura baseada em microsserviços altamente simultânea usando Spring Cloud , Kafka, Docker , Kubernetes e Redis .
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configure o ambiente de desenvolvimento necessário para a construção de microsserviços.
- Projete e implemente um ecossistema de microsserviços altamente simultâneo usando Spring Cloud , Kafka, Redis , Docker e Kubernetes .
- Transforme serviços monolíticos e SOA em arquitetura baseada em microsserviços.
- Adote uma abordagem DevOps para desenvolver, testar e liberar software.
- Garanta alta simultaneidade entre microsserviços na produção.
- Monitore microsserviços e implemente estratégias de recuperação.
- Execute o ajuste de desempenho.
- Aprenda sobre tendências futuras na arquitetura de microsserviços.
Formato do Curso
- Palestra e discussão interativa.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
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Próximos Cursos de Apache Kafka
2020-07-31 09:30:00
Lisbon Airport Business Center
7 horas
2020-09-08 09:30:00
Porto
7 horas
2020-10-27 09:30:00
Porto
7 horas
2020-12-15 09:30:00
Porto
7 horas
2021-02-04 09:30:00
Porto
7 horas
Consultoria
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