Cursos de Apache Kafka

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Cursos de Apache Kafka

Apache Kafka - treinamento em um sistema de distribuição de mensagens muito bem pensado. Os cursos de treinamento ao vivo Apache Kafka locais e instruídos demonstram, por meio de discussões interativas e práticas práticas, como configurar e operar um corretor de mensagens Kafka. Os cursos de treinamento em Kafka abrangem a integração do Kafka com outros sistemas de Big Data, bem como a configuração de pipelines de dados em tempo real para aplicativos de streaming NobleProg seu provedor de treinamento local. O treinamento Kafka está disponível em vários formatos, incluindo treinamento ao vivo no local e treinamento online ao vivo e interativo. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado nas instalações do cliente no Portugal ou nos centros de treinamento locais NobleProg no Portugal. O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa.



NobleProg -- Seu Provedor de Treinamento Local

Declaração de Clientes

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Programa de curso Kafka

Nome do Curso
Duração
Visão geral
Nome do Curso
Duração
Visão geral

Mensagens Distribuídas com Apache Kafka

14 horas
Este curso destina-se a arquitetos, desenvolvedores, administradores de sistemas e qualquer pessoa que queira entender e usar um sistema de mensagens distribuídas de alto rendimento. Se você tiver requisitos mais específicos (por exemplo, apenas lado da administração do sistema), este curso pode ser adaptado para atender melhor às suas necessidades.

Samza for Stream Processing

14 horas
O Apache Samza é uma estrutura computacional assíncrona e de tempo real de código aberto para processamento de fluxo. Ele usa o Apache Kafka para mensagens e o Apache Hadoop YARN para tolerância a falhas, isolamento do processador, segurança e gerenciamento de recursos. Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor introduz os princípios por trás dos sistemas de mensagens e do processamento de fluxo distribuído, enquanto percorre os participantes através da criação de um projeto baseado em Samza e execução de tarefas. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Use o Samza para simplificar o código necessário para produzir e consumir mensagens.
  • Desacoplar o tratamento de mensagens de um aplicativo.
  • Use o Samza para implementar computação assíncrona em tempo quase real.
  • Use o processamento de fluxo para fornecer um nível mais alto de abstração nos sistemas de mensagens.
Público
  • Desenvolvedores
Formato do curso
  • Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática

Stream Processing with Kafka Streams

7 horas
O Kafka Streams é uma biblioteca do lado do cliente para criar aplicativos e microsserviços cujos dados são transmitidos para e de um sistema de mensagens Kafka. Tradicionalmente, o Apache Kafka conta com o Apache Spark ou o Apache Storm para processar dados entre produtores e consumidores de mensagens. Ao chamar a API Kafka Streams de dentro de um aplicativo, os dados podem ser processados diretamente no Kafka, ignorando a necessidade de enviar os dados para um cluster separado para processamento. Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão a integrar o Kafka Streams em um conjunto de aplicativos Java de amostra que transmitem dados para e do Apache Kafka para processamento de fluxo. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Entenda os recursos e vantagens do Kafka Streams em relação a outras estruturas de processamento de fluxo
  • Processar dados do fluxo diretamente dentro de um cluster Kafka
  • Escreva um aplicativo ou microsserviço Java ou Scala que se integre com Kafka e Kafka Streams
  • Escrever código conciso que transforma tópicos de entrada do Kafka em tópicos de saída do Kafka
  • Construa, empacote e implante o aplicativo
Público
  • Desenvolvedores
Formato do curso
  • Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
Notas
  • Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para

A Practical Introduction to Stream Processing

21 horas
Stream Processing refere-se ao processamento em tempo real de "dados em movimento", ou seja, executando cálculos nos dados à medida que eles são recebidos. Esses dados são lidos como fluxos contínuos de fontes de dados, como eventos de sensores, atividade do usuário do site, operações financeiras, furtos de cartão de crédito, fluxos de cliques, etc. Stream Processing estruturas de Stream Processing são capazes de ler grandes volumes de dados recebidos e fornecer informações valiosas quase instantaneamente. Neste treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (no local ou remoto), os participantes aprenderão como configurar e integrar diferentes estruturas de Stream Processing com sistemas de armazenamento de big data existentes e aplicativos de software e microsserviços relacionados. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Instale e configure diferentes estruturas de Stream Processing , como Spark Streaming e Kafka Streaming.
  • Entenda e selecione a estrutura mais apropriada para o trabalho.
  • Processo de dados de forma contínua, simultânea e de forma a registro.
  • Integre soluções de Stream Processing a bancos de dados, data warehouses, lagos de dados, etc.
  • Integre a biblioteca de processamento de fluxo mais apropriada aos aplicativos e microsserviços corporativos.
Público
  • Desenvolvedores
  • Arquitetos de software
Formato do Curso
  • Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
Notas
  • Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Building Kafka Solutions with Confluent

14 horas
este instrutor liderada, treinamento ao vivo (no local ou remoto) destina-se a engenheiros que desejam usar confluent (uma distribuição de Kafka) para construir e gerenciar uma plataforma de processamento de dados em tempo real para suas aplicações. no final deste treinamento, os participantes poderão:
  • instalar e configurar plataforma confluente.
  • use ferramentas de gestão confluentes & #39; s e serviços para executar Kafka mais facilmente.
  • armazenar e processar dados de fluxo de entrada.
  • otimizar e gerenciar clusters Kafka.
    • fluxos de dados
  • Secure.
formato do curso
  • palestra interativa e discussão.
  • lotes de exercícios e prática.
  • implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
  • este curso é baseado na versão de código aberto de confluent: fonte aberta confluente.
  • para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

Building Data Pipelines with Apache Kafka

7 horas
Apache Kafka é uma plataforma de streaming distribuída. É, de fato, um padrão para a construção de pipelines de dados e resolve muitos casos de uso diferentes em torno do processamento de dados: ele pode ser usado como uma fila de mensagens, um log distribuído, um processador de fluxo etc. Vamos começar com alguma teoria por trás dos pipelines de dados em geral, depois continuar com conceitos fundamentais por trás de Kafka. Também descobriremos componentes importantes como o Kafka Streams e o Kafka Connect.

Microservices with Spring Cloud and Kafka

21 horas
Spring Cloud é uma estrutura de microsserviços para a construção de aplicativos Java para a nuvem. Esses microsserviços são geralmente executados como contêineres do Docker dentro de um cluster Kubernetes . Outros componentes incluem intermediários de mensagens, como o Kafka, para permitir a comunicação entre serviços e bancos de dados, como o Redis para armazenar e armazenar dados de aplicativos em buffer. Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam transformar a arquitetura tradicional em uma arquitetura baseada em microsserviços altamente simultânea usando Spring Cloud , Kafka, Docker , Kubernetes e Redis . Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Configure o ambiente de desenvolvimento necessário para a construção de microsserviços.
  • Projete e implemente um ecossistema de microsserviços altamente simultâneo usando Spring Cloud , Kafka, Redis , Docker e Kubernetes .
  • Transforme serviços monolíticos e SOA em arquitetura baseada em microsserviços.
  • Adote uma abordagem DevOps para desenvolver, testar e liberar software.
  • Garanta alta simultaneidade entre microsserviços na produção.
  • Monitore microsserviços e implemente estratégias de recuperação.
  • Execute o ajuste de desempenho.
  • Aprenda sobre tendências futuras na arquitetura de microsserviços.
Formato do Curso
  • Palestra e discussão interativa.
  • Muitos exercícios e prática.
  • Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
  • Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Apache Kafka Connect

7 horas
O Kafka Connect é uma API para mover grandes coleções de dados entre o Apache Kafka e outros sistemas. Este treinamento ao vivo orientado por instrutor (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam integrar o Apache Kafka a bancos de dados e aplicativos existentes para processamento, análise, etc. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Use o Kafka Connect para ingerir grandes quantidades de dados de um banco de dados nos tópicos do Kafka.
  • Ingerir dados de log gerados por um servidor de aplicativos nos tópicos do Kafka.
  • Disponibilize quaisquer dados coletados para processamento de fluxo.
  • Exporte dados dos tópicos do Kafka em sistemas secundários para armazenamento e análise.
Formato do Curso
  • Palestra interativa e discussão.
  • Muitos exercícios e prática.
  • Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de curso
  • Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Confluent KSQL

7 horas
This instructor-led, live training in Portugal (online or onsite) is aimed at developers who wish to implement Apache Kafka stream processing without writing code. By the end of this training, participants will be able to:
  • Install and configure Confluent KSQL.
  • Set up a stream processing pipeline using only SQL commands (no Java or Python coding).
  • Carry out data filtering, transformations, aggregations, joins, windowing, and sessionization entirely in SQL.
  • Design and deploy interactive, continuous queries for streaming ETL and real-time analytics.

Kafka for Administrators

21 horas
Apache Kafka é um sistema de mensagens para armazenar e processar grandes volumes de dados em tempo real. Este treinamento ao vivo orientado por instrutor (no local ou remoto) destina-se a administradores de sistemas que desejam configurar, implantar, gerenciar e otimizar um cluster Kafka de nível empresarial. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Configurar e administrar um cluster Kafka.
  • Avalie os benefícios e desvantagens da implantação do Kafka on-premise vs na nuvem.
  • Implemente e monitore Kafka no uso de várias ferramentas no ambiente local e em nuvem.
Formato do Curso
  • Palestra interativa e discussão.
  • Muitos exercícios e prática.
  • Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de curso
  • Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Security for Apache Kafka

7 horas
Apache Kafka é um software de processamento de fluxo para lidar com feeds de dados em tempo real. Com Apache Kafka e seu sistema aberto, a segurança da rede é comprometida e dados confidenciais estão em risco. Este treinamento ao vivo e conduzido por instrutores (no local ou remoto) é destinado a testadores de software que desejam implementar medidas de segurança de rede em um aplicativo Apache Kafka. Até o final deste treinamento, os participantes poderão:
  • Implante Apache Kafka em um servidor baseado em nuvem.
  • Implementar criptografia SSL para evitar ataques.
  • Adicione a autenticação do LCA para rastrear e controlar o acesso do usuário.
  • Certifique-se de que os clientes credíveis tenham acesso aos clusters Kafka com autenticação SSL e SASL.
Formato do curso
  • Palestra interativa e discussão.
  • Muitos exercícios e prática.
  • Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
  • Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

SMACK Stack for Data Science

14 horas
SMACK é uma coleção de software de plataforma de dados, nomeadamente Apache Spark, Apache Mesos, Apache Akka, Apache Cassandra, e Apache Kafka. Usando a faixa SMACK, os usuários podem criar e escalar plataformas de processamento de dados. Este treinamento guiado por instrutores, ao vivo (online ou on-site) é dirigido a cientistas de dados que desejam usar a faixa SMACK para construir plataformas de processamento de dados para soluções de big data. No final do curso, os participantes poderão:
    Implementar uma arquitetura de tubos de dados para o processamento de grandes dados. Desenvolver uma infraestrutura de cluster com Apache Mesos e Docker. Análise de dados com o Spark e Scala. Gerenciar dados não estruturados com o Apache Cassandra.
O formato do curso
    Interação e discussão interativa. Muitos exercícios e práticas. Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização
    Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.

Apache Kafka for Python Programmers

7 horas
Apache Kafka é uma plataforma de processamento de fluxo de código aberto que fornece uma plataforma rápida, confiável e de baixa latência para lidar com análises de dados em tempo real. Apache Kafka pode ser integrado com os idiomas de programação disponíveis, como Python. Este treinamento guiado por instrutores, ao vivo (online ou on-site) é dirigido a engenheiros de dados, cientistas de dados e programadores que desejam usar Apache Kafka recursos em streaming de dados com Python. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de usar Apache Kafka para monitorar e gerenciar condições em fluxos de dados contínuos usando Python programação. O formato do curso
    Interação e discussão interativa. Muitos exercícios e práticas. Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização
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Spark Streaming with Python and Kafka

7 horas
Apache Spark Streaming é um sistema de processamento de fluxo de código aberto escalável que permite que os usuários processem dados em tempo real de fontes suportadas. Spark Streaming permite o processamento de fluxos de dados com tolerância a falhas. Este treinamento guiado por instrutores, ao vivo (online ou on-site) é dirigido a engenheiros de dados, cientistas de dados e programadores que desejam usar Spark Streaming recursos no processamento e análise de dados em tempo real. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de usar Spark Streaming para processar os fluxos de dados ao vivo para uso em bases de dados, sistemas de arquivos e dashboards ao vivo. O formato do curso
    Interação e discussão interativa. Muitos exercícios e práticas. Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização
    Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.

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