
Apache Kafka - treinamento em um sistema de distribuição de mensagens muito bem pensado. Os cursos de treinamento ao vivo Apache Kafka locais e instruídos demonstram, por meio de discussões interativas e práticas práticas, como configurar e operar um corretor de mensagens Kafka. Os cursos de treinamento em Kafka abrangem a integração do Kafka com outros sistemas de Big Data, bem como a configuração de pipelines de dados em tempo real para aplicativos de streaming NobleProg seu provedor de treinamento local. O treinamento Kafka está disponível em vários formatos, incluindo treinamento ao vivo no local e treinamento online ao vivo e interativo. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado nas instalações do cliente no Portugal ou nos centros de treinamento locais NobleProg no Portugal. O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa.
NobleProg -- Seu Provedor de Treinamento Local
Declaração de Clientes
O instrutor dá seu tempo em explicar os tópicos e vemos muito em detalhes em questão de instalação do software necessário para ter kafka corriendp Ju
Juan Manuel Del Alto - Hewlett Packard Centro de Servicios Globales S de RL
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Informativo e tinha correto nível de detalhe, creio eu.
Asif Akhtar
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Eu realmente me beneficiei do fácil de seguir.
Zach Henke
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Os exercícios e, especialmente, quando eles não funcionaram (obviamente minha culpa, mas encontrar falhas faz parte do trabalho).
Peter Hendriks
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Eu gostei principalmente do conhecimento do instrutor.
Christian Langer
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Eu gostei genuinamente das explicações detalhadas, documento bem elaborado.
Allen Jeong
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Eu me beneficiei do conselho prático (para configuração e gerenciamento de Kafka).
OLAmobile
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Eu estava beneficiado com os exemplos práticos, treinador novo que ele está falando.
Rumos
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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O treinador conhece muito bem Kafka e tem muita experiência em produção.
Matej Puntra
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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O treinamento foi direcionado na direção que a equipe queria. O instrutor é muito bom, com vasta experiência no gerenciamento de conceitos como escalabilidade, desempenho, desenvolvimento e padrões de implantação, e muito rápido no treinamento para atender a consultas de diferentes níveis, como código, design, arquitetura e melhores práticas, etc.
Sarita Velagapudi - Welcome Real-time (ASPAC) Pte Ltd
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Conceitos, a maneira como ele apresentou, muito comunicativo, muito útil, amplo conhecimento.
Sreenivasulu Narasingu - Welcome Real-time (ASPAC) Pte Ltd
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Eu gostei principalmente da quantidade de tópicos abordados.
Ipreo
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Ser capaz de falar facilmente com o treinador.
VSC Technologies
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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A abordagem do treinador, a maneira de transferir conhecimento.
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Państwowy Instytut Badawczy
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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modo de conduzir, exercícios práticos
darek lesiak - Ośrodek Przetwarzania Informacji-Państwowy Instytut Badawczy
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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tópicos
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Państwowy Instytut Badawczy
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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interatividade, contato com o treinador e sua objetividade
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Pańswowy Instytut Badawczy
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Bom contato com os ouvintes, considerável conhecimento do treinador.
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Pańswowy Instytut Badawczy
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Exemplos interessantes de exercícios
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Pańswowy Instytut Badawczy
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Exercícios interessantes, apresentando a arquitetura e operação do Apache Kafka em diagramas.
Damian Niesteruk - Ośrodek Przetwarzania Informacji-Pańswowy Instytut Badawczy
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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O conhecimento é uma vantagem inquestionável do professor.
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Pańswowy Instytut Badawczy
Curso: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Recordando/revisando pontos de chave dos tópicos discutidos.
Paolo Angelo Gaton - SMS Global Technologies Inc.
Curso: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams
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-
Roxane Santiago - SMS Global Technologies Inc.
Curso: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams
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Os exercícios de laboratório. Aplicando a teoria desde o primeiro dia nos dias subsequentes.
Dell
Curso: A Practical Introduction to Stream Processing
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Que todo tópico era uma extensão do anterior. O treinador foi muito simpático e prestativo.
Pavel Ignatov - Пейсейф България ЕООД
Curso: Microservices with Spring Cloud and Kafka
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O treinador possuía conhecimento e experiência tão extensos que conseguiu responder a todas as perguntas feitas no campo do treinamento. Tudo que você tinha a fazer era perguntar a eles.
Powszechny Zakład Ubezpieczeń Spółka Akcyjna
Curso: Kafka for Administrators
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boa teoria para exercitar a razão, boa capacidade de interessar os ouvintes durante a teoria
Powszechny Zakład Ubezpieczeń Spółka Akcyjna
Curso: Kafka for Administrators
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Todos.
Jean-Michel Bidon
Curso: Kafka for Administrators
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Programa de curso Kafka
- Use o Samza para simplificar o código necessário para produzir e consumir mensagens.
- Desacoplar o tratamento de mensagens de um aplicativo.
- Use o Samza para implementar computação assíncrona em tempo quase real.
- Use o processamento de fluxo para fornecer um nível mais alto de abstração nos sistemas de mensagens.
- Desenvolvedores
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
- Entenda os recursos e vantagens do Kafka Streams em relação a outras estruturas de processamento de fluxo
- Processar dados do fluxo diretamente dentro de um cluster Kafka
- Escreva um aplicativo ou microsserviço Java ou Scala que se integre com Kafka e Kafka Streams
- Escrever código conciso que transforma tópicos de entrada do Kafka em tópicos de saída do Kafka
- Construa, empacote e implante o aplicativo
- Desenvolvedores
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para
- Instale e configure diferentes estruturas de Stream Processing , como Spark Streaming e Kafka Streaming.
- Entenda e selecione a estrutura mais apropriada para o trabalho.
- Processo de dados de forma contínua, simultânea e de forma a registro.
- Integre soluções de Stream Processing a bancos de dados, data warehouses, lagos de dados, etc.
- Integre a biblioteca de processamento de fluxo mais apropriada aos aplicativos e microsserviços corporativos.
- Desenvolvedores
- Arquitetos de software
- Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
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- instalar e configurar plataforma confluente.
- use ferramentas de gestão confluentes & #39; s e serviços para executar Kafka mais facilmente.
- armazenar e processar dados de fluxo de entrada.
- otimizar e gerenciar clusters Kafka. fluxos de dados
- Secure.
- palestra interativa e discussão.
- lotes de exercícios e prática.
- implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
- este curso é baseado na versão de código aberto de confluent: fonte aberta confluente.
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- Configure o ambiente de desenvolvimento necessário para a construção de microsserviços.
- Projete e implemente um ecossistema de microsserviços altamente simultâneo usando Spring Cloud , Kafka, Redis , Docker e Kubernetes .
- Transforme serviços monolíticos e SOA em arquitetura baseada em microsserviços.
- Adote uma abordagem DevOps para desenvolver, testar e liberar software.
- Garanta alta simultaneidade entre microsserviços na produção.
- Monitore microsserviços e implemente estratégias de recuperação.
- Execute o ajuste de desempenho.
- Aprenda sobre tendências futuras na arquitetura de microsserviços.
- Palestra e discussão interativa.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
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- Use o Kafka Connect para ingerir grandes quantidades de dados de um banco de dados nos tópicos do Kafka.
- Ingerir dados de log gerados por um servidor de aplicativos nos tópicos do Kafka.
- Disponibilize quaisquer dados coletados para processamento de fluxo.
- Exporte dados dos tópicos do Kafka em sistemas secundários para armazenamento e análise.
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
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- Install and configure Confluent KSQL.
- Set up a stream processing pipeline using only SQL commands (no Java or Python coding).
- Carry out data filtering, transformations, aggregations, joins, windowing, and sessionization entirely in SQL.
- Design and deploy interactive, continuous queries for streaming ETL and real-time analytics.
- Configurar e administrar um cluster Kafka.
- Avalie os benefícios e desvantagens da implantação do Kafka on-premise vs na nuvem.
- Implemente e monitore Kafka no uso de várias ferramentas no ambiente local e em nuvem.
- Palestra interativa e discussão.
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- Implante Apache Kafka em um servidor baseado em nuvem.
- Implementar criptografia SSL para evitar ataques.
- Adicione a autenticação do LCA para rastrear e controlar o acesso do usuário.
- Certifique-se de que os clientes credíveis tenham acesso aos clusters Kafka com autenticação SSL e SASL.
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
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Implementar uma arquitetura de tubos de dados para o processamento de grandes dados.
Desenvolver uma infraestrutura de cluster com Apache Mesos e Docker.
Análise de dados com o Spark e Scala.
Gerenciar dados não estruturados com o Apache Cassandra.
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Interação e discussão interativa.
Muitos exercícios e práticas.
Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
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