Cursos de Google em Setúbal

Este treinamento, ministrado por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é destinado a profissionais de TI de nível intermediário que desejam adquirir expertise no gerenciamento de infraestrutura e serviços em nuvem no Google Cloud.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e provisionar ambientes em nuvem utilizando os serviços do Google Cloud.
• Gerenciar e configurar máquinas virtuais, armazenamento e redes.
• Implantar e monitorar aplicações em ambientes GCP.
• Implementar as melhores práticas de segurança e gerenciamento de identidades.
• Utilizar as ferramentas do Google Cloud para automação e resolução de problemas.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível iniciante que desejam gerenciar e operar o Go ogle Cloud Platform.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os principais serviços e infraestrutura do GCP.
• Aprender a gerenciar redes e máquinas virtuais.
• Compreender e aplicar as melhores práticas gerais de segurança no GCP.
• Explore Kubernetes e gerenciamento de contêineres no GCP.
• Conhecer as opções de armazenamento e como configurá-las.
• Implantar e configurar bancos de dados no GCP.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal (no local ou remoto) é destinado a gerentes comerciais de nível iniciante que desejam usar as ferramentas do Go ogle Workspace para aumentar a produtividade, a colaboração e a organização em suas respectivas funções.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos básicos do Google Workspace.
• Agendar e gerir eficazmente reuniões utilizando o Google Calendar.
• Acolher, participar e gerir reuniões virtuais com confiança e utilizar funcionalidades de colaboração como a partilha de ecrã.
• Crie documentos profissionais, utilize funcionalidades de colaboração e converta documentos para vários formatos.
• Criar, formatar e partilhar apresentações e colaborar com outras pessoas na mesma apresentação.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário, cientistas de dados e profissionais de tecnologia que desejam aproveitar o Go ogle Vertex AI para criar e implantar modelos de IA personalizados.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os recursos e recursos do Go ogle Vertex AI.
• Configurar e configurar o ambiente Go ogle Vertex AI.
• Desenvolver e treinar modelos de IA personalizados usando o Vertex AI.
• Implementar e gerir modelos de IA na Google Cloud Platform.
• Utilizar as ferramentas do Vertex AI para monitorizar e otimizar o desempenho do modelo.
• Implementar as melhores práticas para o desenvolvimento e a implementação de modelos de IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário a avançado GIS que desejam aprender a usar o Go ogle Earth Pro para mapeamento, visualização de dados e análise geográfica.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Aprender a navegar na interface do utilizador do Google Earth Pro e compreender a funcionalidade das suas várias ferramentas e opções.
• Navegar eficientemente no globo utilizando o Google Earth Pro, incluindo a utilização de funções de pesquisa, coordenadas e vários modos de visualização.
• Criar, editar e utilizar marcadores de local, caminhos e polígonos para marcar e analisar localizações geográficas.
• Utilizar o Google Earth Pro para visualização avançada, incluindo edifícios 3D, imagens históricas e integração de vistas de rua.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de software de nível iniciante a intermediário ou a qualquer pessoa que deseje aprender como usar Vertex AI para executar e concluir atividades de aprendizado de máquina.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entender como o Vertex AI funciona e usá-lo como uma plataforma de aprendizado de máquina.
• Aprender sobre conceitos de aprendizado de máquina e PNL.
• Saber como treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina usando Vertex AI.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados de nível avançado que desejam aprender como usar Google BigQuery para consulta de dados, otimização e integração de aprendizado de máquina.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

Compreenda os fundamentos de Google BigQuery e seu uso para análise de dados e computação em nuvem. Use Google BigQuery para gerenciamento de dados e consultas SQL complexas. Implemente estratégias de otimização de consultas para melhorar o desempenho. Integre o BigQuery a outros serviços do Google Cloud.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal, os participantes aprenderão como configurar e gerenciar um ambiente de contêiner em escala de produção usando Kubernetes no Google Cloud. 

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Configurar e gerenciar Kubernetes no Google Cloud.
• Implantar, gerenciar e dimensionar um cluster Kubernetes.
• Implantar aplicativos em contêineres (Docker) no Google Cloud.
• Migrar um ambiente Kubernetes existente do local para o Google Cloud.
• Integrar o Kubernetes com software de integração contínua (CI) de terceiros.
• Garantir alta disponibilidade e recuperação de desastres em Kubernetes.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores da Web que desejam usar o Google Apps Script para desenvolver em um ambiente do G Suite.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver aplicações web com Google Apps Script.
• Criar complementos para alargar os produtos Google, como o Gmail.
• Executar tarefas de administração do sistema.
• Conectar-se a uma fonte de dados de um produto Google.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados que desejam usar o Go ogle Analytics para rastrear e relatar dados do site.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o Google Analytics para recolher dados do sítio web.
• Criar e analisar relatórios.
• Obter insights e tomar decisões baseadas em dados.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de marketing que desejam usar Go ogle Ad Word s para lançar campanhas de marketing.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Realizar uma campanha de Google AdWords que capte contactos de alta qualidade.
• Criar uma campanha de Google AdWords para aumentar as vendas.
• Implementar uma estratégia de licitação para lucrar com as despesas de publicidade.
• Melhorar as campanhas de marketing existentes com o Google AdWords.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam aprimorar seu site ou aplicativo da Web adicionando funcionalidade de localização geográfica por meio do Go Google Maps.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Incorporar um mapa num website ou aplicação web nova ou existente.
• Exibir dados ao vivo que se sincronizam com a localização atual.
• Criar um mashup que inclua o Google Maps.
• Aplicar boas práticas de codificação CSS e JavaScript
• Criar um mapa personalizado para uma aplicação.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados, analistas de dados e desenvolvedores que desejam explorar AutoML produtos e recursos para criar e implantar modelos de treinamento de ML personalizados com o mínimo de esforço.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Explorar a linha de produtos AutoML para implementar diferentes serviços para vários tipos de dados.
• Preparar e rotular conjuntos de dados para criar modelos ML personalizados.
• Treinar e gerenciar modelos para produzir modelos de aprendizado de máquina precisos e justos.
• Fazer previsões usando modelos treinados para atender aos objetivos e necessidades de negócios.