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    Programa do Curso
Introdução ao BigQuery
- Arquitetura e recursos do BigQuery
- Modelo de custos e estrutura de preços
- Visão geral da execução de consultas e armazenamento
Otimização de Consultas e Redução de Custos
- Técnicas de otimização de consultas
- Tabelas particionadas e clusterizadas
- Monitoramento e análise do desempenho das consultas
- Laboratório prático: otimização de consultas para eficiência de custos
Ingestão e Transformação de Dados
- Carregamento de dados de fontes externas
- Uso do Dataflow e Dataprep para ETL (Extract, Transform, Load)
- Views materializadas e consultas agendadas
- Laboratório prático: construção de um pipeline de relatórios
Introdução ao BigQuery ML
- Visão geral do aprendizado de máquina no BigQuery
- Tipos de modelo suportados (regressão linear, regressão logística, clustering, etc.)
- Sintaxe SQL para modelos de ML
- Laboratório prático: criação e treinamento de um modelo
Construção de Modelos Preditivos com BigQuery ML
- Treinamento e avaliação de modelos
- Uso do ML.EVALUATE e ML.PREDICT
- Integração de previsões em relatórios
- Laboratório prático: fluxo de trabalho de análise preditiva
Melhores Práticas para Análise Empresarial
- Governança e controle de acesso
- Gerenciamento de conjuntos de dados grandes em larga escala
- Estratégias de controle de custos
- Estudos de caso de implementações bem-sucedidas
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento básico de SQL
- Familiaridade com conceitos de gerenciamento de dados
- Experiência com ferramentas de relatórios ou análise
Público-Alvo
- Analistas de dados
- Desenvolvedores de BI
- Engenheiros de dados
             14 Horas
        
        
Declaração de Clientes (2)
Foi um curso de treinamento realmente bom, bem preparado e explicado pelo instrutor com grande experiência prática no GCP.
Mircea
Curso - Google Cloud Platform Basics and Management
Máquina Traduzida
Respostas com soluções e utilização prática.
Agnieszka - AIRBUS HELICOPTERS POLSKA SP. Z O.O.
Curso - Google AdWords: Beginner to Advanced
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