Cursos de AI for Manufacturing em Gaia

A implementação de IA Use Case é uma abordagem prática e orientada a projetos para aplicar aprendizado de máquina, visão computacional e análise de dados para resolver desafios industriais do mundo real usando conjuntos de dados reais ou simulados.

Esta formação presencial (online ou no local) é direcionada a equipes intermediárias multifuncionais que desejam implementar coletivamente casos de uso de IA alinhados com seus objetivos operacionais e ganhar experiência trabalhando com pipelines industriais de dados.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Selecionar e dimensionar casos de uso práticos de IA a partir das operações, qualidade ou manutenção.
• Trabalhar em colaboração entre diferentes papéis para desenvolver soluções de aprendizado de máquina.
• Manipular, limpar e analisar conjuntos de dados industriais diversos.
• Apresentar um protótipo funcional de uma solução habilitada por IA baseado em um caso de uso selecionado.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios em grupo e trabalho de projeto.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Edge AI é a implantação de modelos de inteligência artificial diretamente em dispositivos e máquinas na borda da rede, permitindo tomada de decisão em tempo real com latência mínima.

Este treinamento presencial (online ou no local) é direcionado a profissionais avançados de sistemas embarcados e IoT que desejam implantar sistemas de lógica e controle alimentados por IA em ambientes industriais onde velocidade, confiabilidade e operação offline são cruciais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e os benefícios dos sistemas de IA na borda.
• Construir e otimizar modelos de IA para implantação em dispositivos embarcados.
• Usar ferramentas como TensorFlow Lite e OpenVINO para inferência com baixa latência.
• Integrar inteligência na borda com sensores, atuadores e protocolos industriais.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

A Inteligência Artificial (IA) na Cadeia de Suprimentos e Logística de Manufatura é a aplicação de análises preditivas, aprendizado de máquina e automação para otimizar estoque, roteirização e previsão da demanda.

Este treinamento presencial ou online, conduzido por um instrutor, destina-se a profissionais intermediários de cadeia de suprimentos que desejam aplicar ferramentas impulsionadas por IA para melhorar o desempenho da logística, prever demanda com precisão e automatizar operações de armazém e transporte.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender como a IA é aplicada em várias atividades de logística e cadeia de suprimentos.
• Utilizar modelos de aprendizado de máquina para previsão da demanda e controle de estoque.
• Analisar rotas e otimizar transporte usando técnicas baseadas em IA.
• Automatizar decisões no armazém e nos processos de atendimento ao pedido.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

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A Inteligência Artificial em Fábricas Inteligentes é a aplicação de inteligência artificial para automatizar, monitorar e otimizar operações industriais em tempo real.

Esta formação presencial ou online (conduzida por instrutor) destina-se a decisores de nível iniciante e líderes técnicos que desejam obter uma introdução estratégica e prática sobre como a IA pode ser utilizada em ambientes de fábricas inteligentes.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios fundamentais da IA e do aprendizado de máquina.
• Identificar casos de uso-chave de IA na manufatura e automação.
• Explorar como a IA apoia manutenção preditiva, controle de qualidade e otimização de processos.
• Avaliar as etapas envolvidas em lançar iniciativas impulsionadas por IA.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Estudos de caso reais e exercícios em grupo.
• Quadros estratégicos e orientação para implementação.

Opções de Customização do Curso

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IA para Controle de Qualidade é o uso da visão computacional e técnicas de aprendizado de máquina para identificar defeitos, anomalias e desvios em processos produtivos.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais de nível iniciante a intermediário da qualidade que desejam aplicar ferramentas de IA para automatizar inspeções e melhorar a qualidade dos produtos em ambientes manufatureiros.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender como a IA é aplicada no controle de qualidade industrial.
• Coletar e rotular dados de imagem ou sensor das linhas de produção.
• Usar aprendizado de máquina e visão computacional para detectar defeitos.
• Desenvolver modelos simples de IA para detecção de anomalias e previsão de rendimento.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

Inteligência Artificial para Otimização de Processos é a aplicação de aprendizado de máquina e análise de dados para melhorar eficiência, qualidade e produtividade nas operações de fabricação.

Esta formação ao vivo (online ou presencial), ministrada por instrutor, destina-se a profissionais intermediários de manufatura que desejam aplicar técnicas de IA para otimizar operações, reduzir tempo inativo e apoiar iniciativas de melhoria contínua.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Entender conceitos de IA relevantes para a otimização da manufatura.
• Coletar e preparar dados de produção para análise.
• Aplicar modelos de aprendizado de máquina para identificar gargalos e prever falhas.
• Visualizar e interpretar resultados para apoiar decisões baseadas em dados.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação pratica em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

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Os Gêmeos Digitais são réplicas virtuais de sistemas físicos aprimorados por dados em tempo real e inteligência impulsionada por IA.

Esta formação presencial (online ou no local) é direcionada a profissionais intermediários que desejam construir, implantar e otimizar modelos de gêmeos digitais usando dados em tempo real e insights baseados em IA.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Entender a arquitetura e componentes dos gêmeos digitais.
• Usar ferramentas de simulação para modelar sistemas e ambientes complexos.
• Integrar fluxos de dados em tempo real em modelos virtuais.
• Aplicar técnicas de IA para comportamento preditivo e detecção de anomalias.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e práticas.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

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Smart Robotics é a integração de inteligência artificial em sistemas robóticos para melhorar a percepção, tomada de decisões e controle autônomo.

Este treinamento conduzido por instrutores (presencial ou online) é direcionado a engenheiros robóticos de nível avançado, integradores de sistemas e líderes de automação que desejam implementar percepção, planejamento e controle orientados por IA em ambientes de fabricação inteligente.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entender e aplicar técnicas de IA para percepção robótica e fusão de sensores.
• Desenvolver algoritmos de planejamento de movimento para robôs colaborativos e industriais.
• Implementar estratégias de controle baseadas em aprendizado para tomada de decisões em tempo real.
• Integrar sistemas robóticos inteligentes em fluxos de trabalho de fábrica inteligente.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação pratica em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

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A visão computacional industrial com IA está transformando a forma como os fabricantes e equipes de QA detectam defeitos na superfície, verificam a conformidade dos componentes e automatizam processos de inspeção visual.

Esta formação ao vivo (online ou presencial), conduzida por instrutor, é voltada para equipes de QA intermediárias a avançadas, engenheiros de automação e desenvolvedores que desejam projetar e implementar sistemas de visão computacional para detecção de defeitos e inspeção usando técnicas de IA.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e os componentes dos sistemas de visão industrial.
• Construir modelos de IA para detecção visual de defeitos usando aprendizado profundo.
• Integrar pipelines de inspeção em tempo real com câmeras industriais e dispositivos.
• Implementar e otimizar sistemas de inspeção alimentados por IA para ambientes de produção.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação pratica em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

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A manutenção preditiva impulsionada por IA aplica aprendizado de máquina e análise de dados para prever falhas em equipamentos e otimizar agendamentos de manutenção. Ela transforma modelos de manutenção reativos em estratégias proativas, permitindo melhor disponibilidade, redução de custos e longevidade dos ativos.

Este treinamento direcionado pelo instrutor (online ou presencial) é destinado a profissionais intermediários que desejam implementar soluções de manutenção preditiva impulsionadas por IA em ambientes industriais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entender como a manutenção preditiva difere das estratégias reativas e preventivas.
• Coletar e estruturar dados de máquinas para análise impulsionada por IA.
• Aplicar modelos de aprendizado de máquina para detectar anomalias e prever falhas.
• Implementar fluxos de trabalho end-to-end, desde os dados dos sensores até insights atuáveis.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Exercícios práticos e estudos de caso.
• Demonstração ao vivo e fluxos de trabalho de dados práticos.

Opções de Personalização do Treinamento

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