Cursos de Supervised Learning em Gaia

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a participantes com diferentes níveis de experiência que desejam aproveitar a plataforma Go ogle AutoML para criar chatbots personalizados para vários aplicativos.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do desenvolvimento do chatbot.
• Navegar na Google Cloud Platform e acessar AutoML.
• Prepare dados para treinar modelos de chatbot.
• Treinar e avaliar modelos de chatbot personalizados usando AutoML.
• Implementar e integrar chatbots em várias plataformas e canais.
• Monitorizar e otimizar o desempenho do chatbot ao longo do tempo.

Esta formação ao vivo e ministrada por instrutor em Gaia (online ou presencial) é voltada para profissionais de nível intermediário que desejam aplicar técnicas de manutenção preditiva baseadas em IA na fabricação de semicondutores, visando aumentar a eficiência da produção e reduzir falhas inesperadas dos equipamentos.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Implementar modelos de IA para prever falhas nos equipamentos de fabricação de semicondutores.
• Analisar dados de manutenção para identificar padrões e tendências indicativas de possíveis problemas.
• Integrar a manutenção preditiva baseada em IA nos fluxos de trabalho existentes de fabricação.
• Reduzir tempo de inatividade e custos de manutenção através da gestão proativa dos equipamentos.

Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor em Gaia (online ou presencial), é direcionada a profissionais iniciantes que desejam entender e aplicar tecnologias de IA na indústria de fabricação de semicondutores.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios básicos da IA e como eles se aplicam à fabricação de semicondutores.
• Identificar áreas na fabricação de semicondutores onde a IA pode ser implementada efetivamente.
• Utilizar ferramentas e técnicas de IA para melhorar a eficiência produtiva e o controle de qualidade.
• Implementar modelos básicos de IA para otimizar os processos de fabricação.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados de nível intermediário que desejam aprender como usar RapidMiner para estimar e projetar valores e utilizar ferramentas analíticas para previsão de séries temporais.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Aprender a aplicar a metodologia CRISP-DM, selecionar algoritmos de aprendizagem automática adequados e melhorar a construção e o desempenho do modelo.
• Utilizar RapidMiner para estimar e projetar valores, e utilizar ferramentas analíticas para a previsão de séries temporais.

Esta formação presencial ou online em Gaia oferece uma introdução ao campo da reconhecimento de padrões e aprendizado de máquina. Aborda aplicações práticas na estatística, ciência da computação, processamento de sinais, visão computacional, mineração de dados e bioinformática.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Aplicar métodos estatísticos fundamentais ao reconhecimento de padrões.
• Usar modelos-chave como redes neurais e métodos de kernel para análise de dados.
• Implementar técnicas avançadas para solução de problemas complexos.
• Aumentar a precisão das previsões combinando diferentes modelos.