Cursos de Sobriedade em IA em Maia

Esta formação ao vivo, com instrutor em Maia (online ou presencial), destina-se a administradores de sistemas e engenheiros DevOps que pretendam implementar, configurar e gerir clústeres EXO para inferência privada de LLMs através de múltiplos nós Apple Silicon ou Linux.

Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor em Maia (online ou presencial), destina-se a engenheiros DevOps e arquitetos de infraestrutura que desejam automatizar a provisionamento, o monitoramento e a gestão do ciclo de vida de clusters de IA privados baseados no EXO.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutores em Maia (online ou presencial), destina-se a engenheiros de segurança e oficiais de conformidade que pretendem reforçar as implementações do EXO, controlar o acesso a modelos e governar cargas de trabalho de IA que funcionam inteiramente em local próprio (on-premise).

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutores em Maia (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores e equipas técnicas que desejam utilizar Ollama e modelos abertos para construir e executar soluções de IA agênticas privadas em infraestrutura interna.

No final desta formação, os participantes serão capazes de: instalar e configurar o Ollama, avaliar e executar modelos abertos localmente, criar fluxos de trabalho simples agênticos e baseados em recuperação, e aplicar controles de segurança e governança para ambientes regulamentados.

O Ollama é uma ferramenta de código aberto para executar modelos de linguagem de grande escala localmente em hardware de consumo e empresarial. Ela abstrai a quantização de modelos, a alocação de GPU e a disponibilização de APIs numa única interface de linha de comandos, permitindo que as organizações auto-hospedem LLMs como Llama, Mistral e Qwen sem enviar prompts ou dados para a OpenAI, a Anthropic ou o Google.

Esta formação ao vivo, conduzida por um formador em Maia (online ou presencial), destina-se a líderes de TI de nível intermédio, profissionais de conformidade, equipas de segurança e arquitetos empresariais que desejem utilizar os princípios da IA soberana e as práticas de governança para projetar ambientes de IA que protejam dados sensíveis, satisfaçam requisitos de localização e reduzam a dependência de fornecedores.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de: explicar os conceitos de IA soberana, avaliar opções de alojamento e governança, definir controlos para prompts e registos e criar um plano de adoção prático.