Cursos de AI Sovereignty em Gaia

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Gaia (online ou presencial), destina-se a administradores de sistemas e engenheiros DevOps que desejam implantar, configurar e gerenciar clusters EXO para inferência privada de LLMs em múltiplos nós com Apple Silicon ou Linux.

Este treinamento presencial (online ou no local) em Gaia é destinado a engenheiros de DevOps e arquitetos de infraestrutura que desejam automatizar o provisionamento, monitoramento e gerenciamento do ciclo de vida de clusters privados de IA baseados em EXO.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Gaia (online ou presencial) é direcionado a engenheiros de segurança e oficiais de conformidade que desejam endurecer as implantações do EXO, controlar o acesso aos modelos e governar cargas de trabalho de IA executadas inteiramente em ambientes on-premise.

Esta formação presencial ou online, ministrada por um instrutor em Gaia, destina-se a desenvolvedores e equipes técnicas que desejam utilizar o Ollama e modelos de código aberto para construir e executar soluções de IA agentes privadas em infraestrutura interna.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de: instalar e configurar o Ollama, avaliar e executar modelos de código aberto localmente, criar fluxos de trabalho simples baseados em agentes e recuperação, e aplicar controles de segurança e governança para ambientes regulamentados.

O Ollama é uma ferramenta de código aberto para executar modelos de linguagem grandes localmente em hardware de consumo e corporativo. Ele abstraciona a quantização de modelos, alocação de GPU e serviço de API em uma única interface de linha de comando, permitindo que as organizações auto-hospedem LLMs como Llama, Mistral e Qwen sem enviar prompts ou dados para OpenAI, Anthropic ou Google.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, em Gaia (online ou presencial), destina-se a líderes de TI de nível intermediário, profissionais de conformidade, equipes de segurança e arquitetos corporativos que desejam utilizar princípios de IA soberana e práticas de governança para projetar ambientes de IA que protejam dados sensíveis, atendam aos requisitos de localização e reduzam o bloqueio de fornecedores.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: explicar conceitos de IA soberana, avaliar opções de hospedagem e governança, definir controles para prompts e registros, e criar um roteiro prático de adoção.