Programa do Curso

  • Requisitos e desafios de IA empresarial
  • Visão geral das funcionalidades empresariais do Vertex AI
  • Casos de uso em indústrias reguladas

Configurando Pipelines MLOps Empresariais

  • Integrando o Vertex AI com fluxos de trabalho CI/CD
  • Automação e orquestração
  • Laboratório prático: construindo um pipeline de implantação

Monitoramento e Observabilidade

  • Monitoramento e alerta em tempo real de modelos
  • Painéis de desempenho do modelo
  • Laboratório prático: configurando fluxos de trabalho de monitoramento

Ancoragem e Avaliação de IA Genérica

  • Ancorando modelos com dados empresariais
  • Bibliotecas e ferramentas de avaliação de IA genérica
  • Laboratório prático: implementando fluxos de trabalho de avaliação

Conformidade e Governança no Vertex AI

  • Características de residência de dados e controle de acesso
  • Auditabilidade e rastreabilidade
  • Laboratório prático: configurando políticas de conformidade

Escala e Integração Empresarial

  • Dimensionamento de implantações do Vertex AI
  • Integração com sistemas e APIs empresariais
  • Laboratório prático: implantação em escala empresarial

Estudos de Caso e Melhores Práticas

  • Histórias de sucesso nos setores financeiro, saúde e público
  • Lições aprendidas na adoção empresarial
  • Melhores práticas para operações de longo prazo

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Experiência com implantação de modelos de ML em produção
  • Familiaridade com pipelines CI/CD
  • Compreensão de governança de dados e frameworks de conformidade

Público-Alvo

  • Engenheiros MLOps
  • Equipes de plataforma
  • Líderes de conformidade
 14 Horas

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