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Programa do Curso
- Requisitos e desafios de IA empresarial
- Visão geral das funcionalidades empresariais do Vertex AI
- Casos de uso em indústrias reguladas
Configurando Pipelines MLOps Empresariais
- Integrando o Vertex AI com fluxos de trabalho CI/CD
- Automação e orquestração
- Laboratório prático: construindo um pipeline de implantação
Monitoramento e Observabilidade
- Monitoramento e alerta em tempo real de modelos
- Painéis de desempenho do modelo
- Laboratório prático: configurando fluxos de trabalho de monitoramento
Ancoragem e Avaliação de IA Genérica
- Ancorando modelos com dados empresariais
- Bibliotecas e ferramentas de avaliação de IA genérica
- Laboratório prático: implementando fluxos de trabalho de avaliação
Conformidade e Governança no Vertex AI
- Características de residência de dados e controle de acesso
- Auditabilidade e rastreabilidade
- Laboratório prático: configurando políticas de conformidade
Escala e Integração Empresarial
- Dimensionamento de implantações do Vertex AI
- Integração com sistemas e APIs empresariais
- Laboratório prático: implantação em escala empresarial
Estudos de Caso e Melhores Práticas
- Histórias de sucesso nos setores financeiro, saúde e público
- Lições aprendidas na adoção empresarial
- Melhores práticas para operações de longo prazo
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Experiência com implantação de modelos de ML em produção
- Familiaridade com pipelines CI/CD
- Compreensão de governança de dados e frameworks de conformidade
Público-Alvo
- Engenheiros MLOps
- Equipes de plataforma
- Líderes de conformidade
14 Horas