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 Duração 7 horas

Programa do Curso

Introdução ao Vertex AI e Plataformas de Aprendizagem de Máquina

  • Visão geral dos fluxos de trabalho de inteligência artificial e aprendizagem de máquina
  • Introdução ao Google Cloud Vertex AI
  • Compreensão da arquitetura e dos componentes-chave do Vertex AI
  • Exploração do papel do Vertex AI no desenvolvimento e implantação de aprendizagem de máquina

Configuração do Ambiente Vertex AI

  • Configuração de um projeto do Google Cloud para o Vertex AI
  • Compreensão de espaços de trabalho, recursos e permissões
  • Preparação de conjuntos de dados e ambientes de desenvolvimento
  • Navegação nas ferramentas e interfaces do Vertex AI

Fundamentos da Aprendizagem de Máquina com Vertex AI

  • Compreensão de conceitos de aprendizagem supervisionada
  • Visão geral de modelos de regressão e classificação
  • Preparação de dados para fluxos de trabalho de aprendizagem de máquina
  • Avaliação do desempenho e da precisão dos modelos

Processamento de Linguagem Natural (NLP) com Vertex AI

  • Introdução aos conceitos de NLP
  • Compreensão de aplicações de aprendizagem de máquina baseadas em texto
  • Preparação e processamento de dados de texto
  • Exploração das capacidades de NLP no Vertex AI

Construção e Treino de Modelos de Aprendizagem de Máquina

  • Preparação do código de treino para o Vertex AI
  • Containerização de aplicações de treino de aprendizagem de máquina
  • Configuração de trabalhos de treino
  • Execução e monitorização dos processos de treino de modelos

Implantação de Modelos de Aprendizagem de Máquina

  • Compreensão dos fluxos de trabalho de implantação de modelos
  • Criação de pontos de acesso de modelo
  • Implantação de modelos treinados para predições
  • Gestão de modelos implantados e recursos

Monitorização e Resolução de Problemas em Soluções Vertex AI

  • Monitorização de atividades de treino e implantação
  • Identificação de problemas de configuração comuns
  • Resolução de problemas na execução de modelos
  • Aplicação de boas práticas para fluxos de trabalho de ML fiáveis

Oficina Prática e Revisão do Curso

  • Construção de um fluxo de trabalho completo de aprendizagem de máquina utilizando o Vertex AI
  • Treino e implantação de um modelo de exemplo
  • Revisão das funcionalidades e capacidades-chave do Vertex AI
  • Discussão sobre os próximos passos para o desenvolvimento avançado de aprendizagem de máquina

Requisitos

  • Conhecimentos de aprendizagem de máquina

Público-Alvo

  • Engenheiros de software
  • Entusiastas de aprendizagem de máquina

Formação Empresarial Personalizada

Soluções de formação concebidas exclusivamente para empresas.

  • Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
  • Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
  • Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Investimento

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