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Programa do Curso

Introdução ao Vertex AI para aplicativos móveis e web

  • Visão geral das capacidades do Gemini em aplicativos
  • Caminhos de integração do Firebase e SDKs
  • Casos de uso para IA integrada

Configuração do ambiente de desenvolvimento

  • Configuração e personalização do projeto no Firebase
  • Instalação e configuração dos SDKs do Vertex AI
  • Laboratório prático: configuração do ambiente

Incorporação do Gemini nos aplicativos

  • Chamada das APIs do Gemini a partir de aplicativos cliente
  • Integração das capacidades de texto, imagem e áudio
  • Laboratório prático: construção de um recurso habilitado pelo Gemini

Tratamento de entradas multimodais

  • Captura e processamento da entrada do usuário (voz, imagem, texto)
  • Criação de fluxos de trabalho interativos no aplicativo com o Gemini
  • Laboratório prático: recurso de entrada multimodal

Implantação e monitoramento do aplicativo

  • Implantação de aplicativos com IA para produção
  • Monitoramento de desempenho e uso com o Firebase
  • Laboratório prático: implantação e teste dos aplicativos

Considerações de segurança e conformidade

  • Práticas recomendadas de tratamento de dados para recursos de IA
  • Privacidade do usuário e consentimento em aplicativos
  • Laboratório prático: segurança de um recurso de IA

Estudos de caso e práticas recomendadas

  • Exemplos de uso do Gemini em aplicativos de consumo e empresariais
  • Lições aprendidas em implementações do mundo real
  • Práticas recomendadas para recursos de IA escaláveis em aplicativos

Resumo e próximos passos

Requisitos

  • Conhecimento básico de programação em JavaScript, Kotlin ou Swift
  • Familiaridade com desenvolvimento de aplicativos móveis ou web
  • Experiência no uso do Firebase ou de SDKs de nuvem

Público-alvo

  • Desenvolvedores móveis
  • Desenvolvedores web
  • Equipes de produto
 14 Horas

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