Programa do Curso

Introdução ao Vertex AI para Aplicativos Móveis e da Web

  • Visão geral das capacidades do Gemini em aplicativos
  • Caminhos de integração com Firebase e SDKs
  • Casos de uso para AI embutida

Configurando o Ambiente de Desenvolvimento

  • Configuração e configuração do projeto do Firebase
  • Instalação e configuração dos SDKs do Vertex AI
  • Laboratório prático: configuração do ambiente

Incorporando o Gemini em Aplicativos

  • Chamando APIs do Gemini a partir de aplicativos cliente
  • Integrando capacidades de texto, imagem e áudio
  • Laboratório prático: construindo um recurso alimentado pelo Gemini

Tratamento de Entrada Multimodal

  • Captura e processamento de entrada do usuário (voz, imagem, texto)
  • Criação de fluxos de trabalho interativos com o Gemini
  • Laboratório prático: recurso de entrada multimodal

Implantação e Monitoramento do Aplicativo

  • Implantação de aplicativos alimentados por IA em produção
  • Monitoramento de desempenho e uso com o Firebase
  • Laboratório prático: implantação e teste de aplicativos

Considerações sobre Segurança e Conformidade

  • Melhores práticas para manipulação de dados em recursos de IA
  • Privacidade do usuário e consentimento nos aplicativos
  • Laboratório prático: protegendo um recurso de IA

Estudos de Caso e Melhores Práticas

  • Exemplos do Gemini em aplicativos de consumo e empresariais
  • Lições aprendidas com implementações no mundo real
  • Melhores práticas para recursos de IA escaláveis em aplicativos

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimento básico de programação em JavaScript, Kotlin ou Swift
  • Familiaridade com o desenvolvimento de aplicativos móveis ou web
  • Experiência no uso do Firebase ou SDKs de nuvem

Público-Alvo

  • Desenvolvedores móveis
  • Desenvolvedores web
  • Equipes de produtos
 14 Horas

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