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Programa do Curso
Introdução
- SciPy vs NumPy
- Visão geral das características e componentes de SciPy
Começar a trabalhar
- Instalar SciPy
- Compreender as funções básicas
Implementação da computação científica
- Utilizar as constantes SciPy
- Cálculo de integrais
- Resolver equações lineares
- Criar matrizes com esparsas e gráficos
- Otimizar ou minimizar funções
- Efetuar testes de significância
- Trabalhar com diferentes formatos de ficheiros (Matlab, IDL, Matrix Market, etc.)
Visualizar e manipular dados
- Implementação do agrupamento K-means
- Utilização de estruturas de dados espaciais
- Processamento de imagens multidimensionais
- Cálculo de transformações de Fourier
- Utilização de interpolação para pontos de dados fixos
Resolução de problemas
Resumo e próximas etapas
Requisitos
- Python experiência de programação
Público
- Desenvolvedores
7 horas
Declaração de Clientes (4)
exemplos e exercícios
Kamil
Curso - Introduction to Data Science and AI using Python
Machine Translated
That it was applying real company data. Trainer had a very good approach by making trainees participate and compete
Jimena Esquivel - Zakład Usługowy Hakoman Andrzej Cybulski
Curso - Applied AI from Scratch in Python
Muito interativo com vários exemplos, com uma boa progressão de complexidade entre o início e o fim da formação.
Jenny - Andheo
Curso - GPU Programming with CUDA and Python
Machine Translated
examples based on our data