
Online ou no local, os cursos de treinamento SciPy ao vivo conduzidos por instrutores demonstram, por meio da prática interativa, como usar o SciPy para criar funções avançadas de computação científica com Python. O treinamento SciPy está disponível como "treinamento ao vivo online" ou "treinamento ao vivo no local". O treinamento on-line ao vivo (também conhecido como "treinamento remoto ao vivo") é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Portugal ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Portugal. SciPy também é conhecido como Python Científico. NobleProg -- Seu provedor de treinamento local
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Declaração de Clientes
Exemplos de melhorias
Curso: Python for Excel
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Acesso a VMs de elevado desempenho, frascos de demonstração de uma forma acessível
Curso: Python for Excel
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Esta foi provavelmente a primeira formação em que o formador mostrou potenciais problemas quando se começa a escrever código e ensinou como lidar com eles. Estes erros pouco falados desencorajaram-me de aprender programação em Python. Agora sinto que tenho uma base muito mais sólida para explorar novas ideias :)
Curso: Python for Excel
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Muito interativo com vários exemplos, com uma boa progressão de complexidade entre o início e o fim da formação.
Jenny - Tristan Soubrié, Andheo
Curso: GPU Programming with CUDA and Python
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Introdução interessante ao Numba, bons exemplos e recursos
Tristan Soubrié, Andheo
Curso: GPU Programming with CUDA and Python
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Exemplos de melhorias
Curso: Python for Excel
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Acesso a VMs de elevado desempenho, frascos de demonstração de uma forma acessível
Curso: Python for Excel
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Esta foi provavelmente a primeira formação em que o formador mostrou potenciais problemas quando se começa a escrever código e ensinou como lidar com eles. Estes erros pouco falados desencorajaram-me de aprender programação em Python. Agora sinto que tenho uma base muito mais sólida para explorar novas ideias :)
Curso: Python for Excel
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SciPy Course Outlines
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Crie o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a criar funções de computação científica.
Obtenha o pleno benefício das características SciPy, realizando exemplos práticos de operações complexas.
Implementar e otimizar algoritmos e funções matemáticas para resolver problemas científicos.
Desenho de estruturas de dados e métodos de interpolação para visualização, processamento e análise.
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Interação e discussão interativa.
Muitos exercícios e práticas.
Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
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Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
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