Cursos de Scilab
Scilab é uma linguagem de alto nível bem desenvolvida, gratuita e de código aberto para a manipulação de dados científicos. Utilizada em estatística, gráficos e animação, simulação, processamento de sinais, física, otimização, etc., a sua estrutura de dados central é a matriz, simplificando muitos tipos de problemas em comparação com alternativas como FORTRAN e derivados de C. É compatível com linguagens como C, Java e Python, tornando-o adequado para uso como um complemento aos sistemas existentes.
Nesta formação conduzida por um instrutor, os participantes aprenderão as vantagens do Scilab em comparação com alternativas como o Matlab, as noções básicas da sintaxe do Scilab, bem como algumas funções avançadas, e a interface com outras linguagens amplamente utilizadas, dependendo da procura. O curso será concluído com um breve projeto centrado no processamento de imagens.
No final desta formação, os participantes terão uma noção das funções básicas e de algumas funções avançadas da Scilab, e terão os recursos para continuar a expandir os seus conhecimentos.
Público-alvo
- Cientistas e engenheiros de dados, especialmente com interesse em processamento de imagens e reconhecimento facial
Formato do curso
- Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática intensiva, com um projeto final
Programa do Curso
Introdução
- Comparação com outras línguas
Começando
Matrix operações
Dados multidimensionais
Plotar e exportar gráficos
Criando uma caixa de ferramentas ATOMS
Interface com C, Java e outros
Projeto final: Análise de imagem
Observações finais
- Visão geral de bibliotecas e extensões úteis
Requisitos
- Matemática aplicada até à álgebra linear
- É útil conhecer os conceitos básicos do Matlab
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Scilab - Solicitação de Consultoria
Solicitação de Consultoria
Declaração de Clientes (5)
A variação com o exercício e o espetáculo.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Curso - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Máquina Traduzida
o treinador tinha paciência e estava ansioso para garantir que todos nós compreendêssemos os tópicos, as aulas foram divertidas de frequentar
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Curso - Statistical Analysis using SPSS
Máquina Traduzida
Dia 1 e Dia 2 foram realmente muito diretos para mim e adorei essa experiência.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Curso - R Fundamentals
Máquina Traduzida
O ritmo foi perfeito e a atmosfera relaxada fez os candidatos se sentirem à vontade para fazer perguntas.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Curso - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Máquina Traduzida
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso - Programming with Big Data in R
Máquina Traduzida
Próximas Formações Provisórias
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Público
Programadores / analistas de dados
Duração
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Formato
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No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Navegar na interface do SPSS e gerir conjuntos de dados de forma eficiente.
- Realizar análises estatísticas descritivas e inferenciais.
- Conduzir testes t, ANOVA, MANOVA, regressão e análises de correlação.
- Aplicar testes não paramétricos, análise de componentes principais e análise de factores para interpretação avançada de dados.
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14 HorasEsta formação em direto, orientada por um formador (no local ou em linha), destina-se a profissionais de RH e especialistas em recrutamento que pretendam utilizar métodos analíticos para melhorar o desempenho organizacional. Este curso abrange abordagens qualitativas, bem como quantitativas, empíricas e estatísticas.
Formato do curso
- Aulas e debates interactivos.
- Muitos exercícios e prática.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
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Neste treinamento ao vivo, Tidyverse por instrutor, os participantes aprenderão como manipular e visualizar dados usando as ferramentas incluídas no Tidyverse .
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Realize análise de dados e crie visualizações atraentes
- Tire conclusões úteis de vários conjuntos de dados de dados de amostra
- Filtrar, classificar e resumir dados para responder a perguntas exploratórias
- Transforme dados processados em gráficos informativos de linhas, gráficos de barras, histogramas
- Importe e filtre dados de diversas fontes de dados, incluindo arquivos Excel , CSV e SPSS
Público
- Iniciantes na língua R
- Iniciantes na análise e visualização de dados
Formato do curso
- Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada