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 Duração 21 horas

Programa do Curso

Introdução ao PostgresAI

  • Compreensão da arquitetura e componentes do PostgresAI
  • Conceitos fundamentais: clonagem, snapshots e ambientes de sandbox
  • Cenários de adoção empresarial e ROI

Instalação e Configuração do PostgresAI

  • Implantação do PostgresAI em ambientes Docker e Kubernetes
  • Integração com PostgreSQL e backends de armazenamento externos
  • Autenticação e gestão de acessos

Clonagem de Bases de Dados e Experimentação

  • Criação de clones instantâneos de bases de dados utilizando thin provisioning
  • Teste seguro de alterações de esquema com ambientes efémeros
  • Aceleração do CI/CD com clones do PostgresAI

Monitorização e Observabilidade

  • Utilização dos dashboards do PostgresAI para insights de desempenho
  • Monitorização da saúde dos clones e da execução de queries
  • Integração com Grafana, Prometheus e ELK

Otimização de Queries Orientada por IA

  • Aproveitamento de recomendações baseadas em IA para melhoria de queries
  • Análise de planos de query e padrões de execução
  • Otimização contínua utilizando ciclos de feedback

Governança de Dados e Segurança

  • Gestão de mascaramento e anonimização de dados
  • Garantia de conformidade em ambientes clonados
  • Registo de auditoria e controlos de acesso baseados em papéis

Integração do PostgresAI com Fluxos de Trabalho Empresariais

  • Integração CI/CD utilizando Jenkins, GitLab CI ou GitHub Actions
  • Pipelines de teste automatizados para alterações de SQL e esquema
  • Boas práticas de colaboração em equipa e partilha de ambientes

Escala das Operações do PostgresAI

  • Gestão de grandes conjuntos de dados e clusters multi-nó
  • Otimização do desempenho de provisionamento de clones
  • Planeamento de capacidade e gestão de custos

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimento da administração de bases de dados PostgreSQL
  • Experiência com ambientes de servidores Linux
  • Familiaridade com fluxos de trabalho de implementação em contêineres ou virtualizados

Público-Alvo

  • Administradores de bases de dados
  • Engenheiros DevOps e SRE
  • Arquitetos de infraestruturas de dados

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