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 Duração 21 horas

Programa do Curso

Introdução ao PostgresAI

  • Compreensão da arquitetura e dos componentes do PostgresAI
  • Conceitos fundamentais: clonagem, instantâneos e ambientes de sandbox
  • Cenários de adoção empresarial e ROI

Instalação e Configuração do PostgresAI

  • Implantação do PostgresAI em ambientes Docker e Kubernetes
  • Integração com PostgreSQL e backends de armazenamento externo
  • Autenticação e gestão de acessos

Clonagem e Experimentação de Banco de Dados

  • Criação de clones instantâneos de banco de dados usando provisionamento fino
  • Teste seguro de alterações de esquema com ambientes efêmeros
  • Aceleração de CI/CD com clones do PostgresAI

Monitoramento e Observabilidade

  • Utilização dos painéis do PostgresAI para insights de desempenho
  • Monitoramento da saúde dos clones e da execução de consultas
  • Integração com Grafana, Prometheus e ELK

Otimização de Consultas Orientada por IA

  • Aproveitamento de recomendações baseadas em IA para melhoria de consultas
  • Análise de planos de consulta e padrões de execução
  • Otimização contínua usando loops de feedback

Governança e Segurança de Dados

  • Gestão de mascaramento e anonimização de dados
  • Garantia de conformidade em ambientes clonados
  • Registros de auditoria e controles de acesso baseados em papéis

Integrando o PostgresAI a Fluxos de Trabalho Empresariais

  • Integração de CI/CD usando Jenkins, GitLab CI ou GitHub Actions
  • Pipelines de teste automatizados para alterações em SQL e esquema
  • Boas práticas de colaboração de equipe e compartilhamento de ambientes

Escala das Operações do PostgresAI

  • Gerenciamento de grandes conjuntos de dados e clusters multi-nós
  • Otimização do desempenho de provisionamento de clones
  • Planejamento de capacidade e gestão de custos

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimento em administração de banco de dados PostgreSQL
  • Experiência com ambientes de servidor Linux
  • Familiaridade com fluxos de trabalho de implantação contêinerizados ou virtualizados

Público-Alvo

  • Administradores de banco de dados
  • Engenheiros de DevOps e SRE
  • Arquitetos de infraestrutura de dados

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