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Programa do Curso

Introdução a:

  • vetores
  • embeddings vetoriais de IA
  • modelos populares de embedding de IA
  • busca semântica
  • métricas de distância

Visão geral das técnicas de indexação vetorial:

  • índice IVFFlat
  • índice HNSW

Extensão PgVector para PostgreSQL:

  • instalação
  • armazenamento e consulta de vetores de alta dimensão
  • métricas de distância
  • utilização de índices vetoriais

Extensão PgAI para PostgreSQL:

  • instalação
  • geração de embeddings
  • implementação de Geração Aprimorada por Recuperação (RAG)
  • padrões avançados de desenvolvimento

Visão geral das soluções Text-to-SQL: framework LangChain

Resultado do curso: Ao final do curso, os alunos serão capazes de:

  • projetar e construir componentes de aplicativos de banco de dados alimentados por IA, utilizando extensões e bibliotecas do PostgreSQL.
  • adquirir experiência prática com técnicas para integrar grandes modelos de linguagem (LLMs) e busca vetorial em sistemas do mundo real, permitindo o desenvolvimento de aplicativos como mecanismos de busca semântica, assistentes de IA e interfaces de banco de dados em linguagem natural.

Requisitos

conhecimento básico de SQL, experiência básica com PostgreSQL, conhecimento básico das linguagens de programação Python ou JavaScript

Público-alvo: desenvolvedores de banco de dados, arquitetos de sistemas

 14 Horas

Treinamento Corporativo Personalizado

Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.

  • Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
  • Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
  • Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Investimento

Preço por grupo privado, treinamento online ao vivo, a partir de 2600 € + VAT*

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Testemunhos de Clientes (2)

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