Curso de PostgreSQL e IA para Desenvolvedores

Dominar a integração de IA no Postgres com esta formação ao vivo conduzida por um instrutor em Portugal. Aprenda a configurar extensões, implementar incorporações (embeddings) do pgvector e conectar LLMs para insights em tempo real. Otimize consultas e construa sistemas inteligentes num ambiente de laboratório ao vivo e prático.

Esta formação de 21 horas, orientada por um instrutor em Portugal, ajuda engenheiros de dados e DBAs a integrar modelos de IA no PostgreSQL. Os participantes aprendem a implantar arquiteturas otimizadas, a implementar pesquisa vetorial e a aplicar uma governação rigorosa, garantindo soluções de IA de nível empresarial, seguras e de alto desempenho.

O curso abrange os fundamentos das extensões do servidor PostgreSQL utilizadas para integrar técnicas de IA em sistemas de base de dados, incluindo a pesquisa de semelhança/semântica baseada em vetores de incorporação (embeddings). Os alunos aprenderão como instalar o PgVector, gerar e carregar incorporações vetoriais, criar índices vetoriais e implementar a pesquisa semântica. Demonstrações e práticas manuais reforçarão os conceitos fundamentais e as competências práticas.

Este curso prático concentra-se nos aspetos práticos da otimização de desempenho em PostgreSQL. Os participantes aprenderão a analisar a execução de consultas, a otimizar a indexação, a ajustar parâmetros de memória e do sistema e a monitorizar cargas de trabalho de forma eficaz. Cenários reais e exercícios ao vivo demonstram como identificar e resolver gargalos a nível da base de dados e do sistema.

Este curso fornece o conhecimento essencial necessário para instalar, configurar e gerir eficazmente bases de dados PostgreSQL. Os participantes aprenderão a lidar com a segurança de utilizadores, a executar cópias de segurança e restaurações, a gerir registos (logs) e a ajustar parâmetros básicos. Através de exercícios práticos, os formandos realizarão tarefas de administração do mundo real e preparar-se-ão para tópicos avançados, como desempenho e replicação.

Nesta formação ao vivo, com instrutor em Portugal (presencial ou remota), os participantes aprenderão os aspetos gerais e avançados do PostgreSQL, incluindo administração, otimização de desempenho, desenvolvimento avançado e replicação, ao realizarem uma série de exercícios práticos em laboratório ao vivo que envolvem configuração, instalação, testes, implementação e resolução de problemas.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Utilizar técnicas avançadas de administração para configurar e gerir um servidor PostgreSQL.
• Otimizar a base de dados e as queries para o máximo desempenho.
• Replicar e escalar um servidor PostgreSQL.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor, em Portugal, prepara profissionais de DevOps de nível avançado e engenheiros de bases de dados para implementar o PostgresAI em escala empresarial. Os participantes dominarão a clonagem de bases de dados, a otimização de queries orientada por IA e a monitorização, através de exercícios práticos em um ambiente de laboratório ao vivo.

Este curso oferece uma cobertura aprofundada da replicação, alta disponibilidade e gestão de clusters em PostgreSQL. Os participantes construirão e gerirão ambientes multi-nodo, configurarão a automação de failover e explorarão soluções de balanceamento de carga e pooling de conexões. O curso inclui laboratórios práticos de replicação ao vivo e simulações de recuperação.

Esta formação ao vivo, lecionada por um instrutor, em Portugal (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores e administradores de nível intermédio que desejam tirar partido dos recursos e melhorias mais recentes do PostgreSQL 16.

No final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Compreender a arquitetura e os componentes do PostgreSQL 16.
• Utilizar recursos avançados de SQL e extensões do PostgreSQL.
• Implementar boas práticas de segurança e controlos de acesso.
• Executar tarefas de administração de bases de dados, incluindo cópias de segurança, recuperação e monitorização.
• Otimizar o desempenho da base de dados através de estratégias de ajustamento (tuning) e indexação.
• Utilizar as ferramentas integradas do PostgreSQL para alta disponibilidade e replicação.
• Integrar o PostgreSQL com quadros de desenvolvimento de aplicações modernas.