Programa do Curso
Introdução a:
- vetores
- vetores de incorporação (embeddings) em IA
- modelos populares de embeddings para IA
- busca semântica
- métricas de distância
Panorama das técnicas de indexação vetorial:
- índice IVFFlat
- índice HNSW
Extensão PgVector para PostgreSQL:
- instalação
- armazenamento e consulta de vetores de alta dimensão
- métricas de distância
- utilização de índices vetoriais
Extensão PgAI para PostgreSQL:
- instalação
- geração de embeddings
- implementação de Geração Aumentada por Recuperação (RAG)
- padrões avançados de desenvolvimento
Panorama das soluções Text-to-SQL: framework LangChain
Resultado do curso: Ao final deste curso, os alunos serão capazes de:
- projetar e construir componentes de aplicações de banco de dados impulsionadas por IA, utilizando extensões e bibliotecas do PostgreSQL.
- adquirir experiência prática com técnicas para integrar grandes modelos de linguagem (LLMs) e busca vetorial em sistemas reais, permitindo o desenvolvimento de aplicações como motores de busca semântica, assistentes de IA e interfaces de banco de dados por linguagem natural.
Requisitos
conhecimento básico de SQL; experiência básica com PostgreSQL; conhecimento básico das linguagens de programação Python ou JavaScript
Público-alvo: desenvolvedores de bancos de dados, arquitetos de sistemas
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Preço por grupo privado, treinamento online ao vivo, a partir de 2600 € + VAT*
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Testemunhos de Clientes (2)
Estratégias de ajuste.
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