Curso de Introdução ao IoT Usando Raspberry Pi

O objetivo do treinamento é explicar o que é a rede 5G e qual impacto ela tem nas tecnologias inteligentes. Quero mostrar tanto as vantagens quanto as desvantagens dessas relações tecnológicas (5G / IoT) e apresentar as direções de desenvolvimento da rede, que desde o início foi dedicada ao mundo inteligente.

6G é o próximo padrão de comunicação sem fio, posicionado para transformar ecossistemas IoT através da conectividade ultrarrápida, sensores avançados e capacidades integradas de IA.

Este treinamento presencial, conduzido por instrutor (online ou no local), é voltado para participantes de nível avançado que desejam compreender e aproveitar a interseção emergente entre tecnologias 6G e aplicações IoT.

Ao completar este curso, os aprendizes adquirirão a capacidade de:

• Explicar os conceitos técnicos fundamentais por trás do 6G.
• Avaliar como o 6G remodelará a comunicação e a arquitetura de dispositivos IoT.
• Avaliar casos de uso do IoT habilitado por 6G em diferentes setores.
• Preparar estratégias para integrar capacidades 6G em soluções IoT existentes.

Formato do Curso

• Palestras focadas em conceitos combinadas com discussões de especialistas.
• Exercícios aplicados projetados para reforçar princípios de engenharia-chave.
• Exploração baseada em casos e análise de cenários em um ambiente guiado.

Opções de Personalização do Curso

• Para versões personalizadas deste treinamento alinhadas com a sua roteiro tecnológico organizacional, entre em contato conosco para agendar.

Avanços em tecnologias e o aumento cada vez maior da quantidade de informações estão transformando a forma como os negócios são conduzidos em muitas indústrias, incluindo o governo. As taxas de geração e arquivamento digital de dados governamentais estão em ascensão devido ao rápido crescimento de dispositivos móveis e aplicativos, sensores inteligentes e dispositivos, soluções de computação em nuvem e portais voltados para os cidadãos. À medida que as informações digitais se expandem e ficam mais complexas, a gestão, processamento, armazenamento, segurança e disposição desses dados também se tornam mais complexos. Novas ferramentas de captura, pesquisa, descoberta e análise estão ajudando organizações a obter insights de seus dados não estruturados. O mercado governamental está em um ponto de inflexão, reconhecendo que a informação é um ativo estratégico, e o governo precisa proteger, aproveitar e analisar tanto informações estruturadas quanto não estruturadas para melhor servir e cumprir suas missões. Conforme os líderes governamentais buscam evoluir organizações baseadas em dados para realizar com sucesso sua missão, estão estabelecendo as bases para correlacionar dependências entre eventos, pessoas, processos e informações.

Soluções de alto valor para o governo serão criadas a partir de uma mistura das tecnologias mais disruptivas:

• Dispositivos móveis e aplicativos
• Serviços em nuvem
• Tecnologias de negócios sociais e redes sociais
• Big Data e análise

O Big Data é uma das soluções inteligentes da indústria e permite que o governo tome melhores decisões baseadas em padrões revelados pela análise de grandes volumes de dados — relacionados ou não, estruturados ou não estruturados.

Mas alcançar esses feitos vai muito além de simplesmente acumular quantidades massivas de dados. “Dar sentido a esses volumes de Big Data requer ferramentas e tecnologias de ponta capazes de analisar e extrair conhecimento útil de fluxos vastos e diversos de informações”, escreveram Tom Kalil e Fen Zhao do Escritório de Ciência e Tecnologia da Casa Branca em um post no blog OSTP.

A Casa Branca deu um passo importante para ajudar as agências a encontrar essas tecnologias quando estabeleceu a Iniciativa Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Big Data em 2012. A iniciativa incluiu mais de $200 milhões para aproveitar ao máximo a explosão do Big Data e as ferramentas necessárias para analisá-lo.

Os desafios que o Big Data apresenta são quase tão formidáveis quanto sua promessa é encorajadora. Armazenar dados de forma eficiente é um desses desafios. Como sempre, os orçamentos são apertados, então as agências devem minimizar o custo por megabyte de armazenamento e manter os dados acessíveis para que os usuários possam obtê-los quando quiserem e da forma como precisam. Fazer backup de quantidades massivas de dados aumenta ainda mais esse desafio.

Analisar os dados efetivamente é outro grande desafio. Muitas agências empregam ferramentas comerciais que lhes permitem vasculhar montanhas de dados, identificando tendências que podem ajudá-las a operar com mais eficiência. (Um estudo recente da MeriTalk revelou que executivos de TI federais acreditam que o Big Data poderia ajudar as agências a economizar mais de $500 bilhões enquanto também cumprem suas missões.).

Ferramentas personalizadas de Big Data também estão permitindo que as agências abordem a necessidade de analisar seus dados. Por exemplo, o Laboratório Nacional Oak Ridge, por meio do Grupo de Análise de Dados Computacionais, disponibilizou seu sistema de análise de dados Piranha para outras agências. O sistema ajudou pesquisadores médicos a encontrar um link que pode alertar os médicos sobre aneurismas da aorta antes que ocorram. Também é usado para tarefas mais mundanas, como filtrar currículos para conectar candidatos a vagas com gerentes de contratação.

Insurtech (também conhecido como Seguro Digital) refere-se à convergência de seguros + novas tecnologias. No domínio dos Insurtech, as "seguradoras digitais" aplicam inovações tecnológicas aos seus modelos de negócio e operacionais, a fim de reduzir custos, melhorar a experiência do cliente e aumentar a agilidade das suas operações.

Nesta formação conduzida por um instrutor, os participantes compreenderão as tecnologias, os métodos e a mentalidade necessários para realizar uma transformação digital nas suas organizações e no sector em geral. O treinamento é destinado a gerentes que precisam obter uma compreensão geral, quebrar o hype e o jargão e dar os primeiros passos no estabelecimento de uma estratégia Insurtech.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Discutir Insurtech e todas as suas partes componentes de forma inteligente e sistemática
• Identificar e desmistificar o papel de cada tecnologia chave dentro de Insurtech.
• Elaborar uma estratégia geral para a implementação da Insurtech na sua organização

Público alvo

• Seguradoras
• Tecnólogos do sector dos seguros
• Partes interessadas do sector dos seguros
• Consultores e analistas de negócios

Formato do curso

• Parte expositiva, parte de discussão, exercícios e actividades de estudo de casos em grupo

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) em Portugal é voltado para profissionais de TI e gerentes de negócios de nível intermediário que desejam entender o potencial da IoT e do edge computing para promover eficiência, processamento em tempo real e inovação em vários setores.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da IoT e do edge computing e seu papel na transformação digital.
• Identificar casos de uso para a IoT e o edge computing nos setores de manufatura, logística e energia.
• Diferenciar entre arquiteturas de edge e cloud computing e cenários de implantação.
• Implementar soluções de edge computing para manutenção preditiva e tomada de decisão em tempo real.

Esta formação presencial (online ou no local) é direcionada a desenvolvedores de nível intermediário, arquitetos de sistemas e profissionais da indústria que desejam utilizar Edge AI para melhorar aplicações IoT com capacidades de processamento e análise inteligentes de dados.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do Edge AI e sua aplicação em IoT.
• Configurar e instalar ambientes de Edge AI para dispositivos IoT.
• Desenvolver e implantar modelos de IA em dispositivos de borda para aplicações IoT.
• Implementar processamento de dados em tempo real e tomada de decisões em sistemas IoT.
• Integrar Edge AI com diversos protocolos e plataformas de IoT.
• Abordar considerações éticas e melhores práticas no uso do Edge AI para IoT.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a gerentes de produto e desenvolvedores que desejam usar Edge Computing para descentralizar o gerenciamento de dados para um desempenho mais rápido, aproveitando dispositivos inteligentes localizados na rede de origem.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos básicos e as vantagens de Edge Computing.
• Identificar os casos de uso e exemplos onde Edge Computing pode ser aplicado.
• Projetar e construir soluções Edge Computing para um processamento de dados mais rápido e custos operacionais reduzidos.

Sistemas embarcados são sistemas de computação projetados para realizar funções dedicadas dentro de sistemas maiores. IoT (Internet of Things) é uma rede de dispositivos físicos interconectados, incorporados com sensores e software que se comunicam e trocam dados pela internet.

Este treinamento presencial conduzido por instrutor (online ou no local) destina-se a profissionais técnicos de nível iniciante que desejam compreender e aplicar conceitos de sistemas embarcados e IoT usando C e arquiteturas de microcontroladores.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e componentes dos sistemas embarcados.
• Escrever e compilar código C para interação com hardware embarcado.
• Trabalhar com periféricos de microcontroladores, como timers e ADCs (Conversores Analógico-Digital).
• Compreender como os sistemas embarcados contribuem para as arquiteturas do IoT.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e práticas.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aplicar Federated Learning para otimizar soluções de IoT e computação de ponta.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e benefícios de Federated Learning em IoT e computação de borda.
• Implementar modelos Federated Learning em dispositivos IoT para processamento descentralizado de IA.
• Reduzir a latência e melhorar a tomada de decisões em tempo real em ambientes de computação de ponta.
• Abordar desafios relacionados à privacidade de dados e restrições de rede em sistemas IoT.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a engenheiros que desejam configurar, implantar e gerenciar um aplicativo IoT seguro.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver e implantar aplicativos para gerenciar dispositivos IoT com segurança.
• Integrar com segurança os dispositivos IoT à nuvem.
• Integrar um aplicativo IoT com a infraestrutura existente.

Internet of Things (IoT) é um domínio emergente de tecnologia que conecta objetos físicos e aplicativos de software sem fios para sensores remotos e controle. A Realidade Aumentada (AR) é uma tecnologia que melhora a experiência do usuário ao combinar elementos virtuais gerados por computador com o ambiente físico real. AR permite que as empresas forneçam aos usuários uma visão em tempo real e baseada no mundo real das informações. Essas são duas tecnologias que têm visto uma taxa de adoção crescente rapidamente em diversos setores.

Neste treinamento liderado por instrutor, os participantes aprenderão os fundamentos do IoT e AR e aplicarão esses conhecimentos às operações e estratégias de suas organizações.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do IoT e AR
• Aprender como as tecnologias do IoT e AR funcionam
• Entender como as tecnologias do IoT e AR podem ser aplicadas à estratégia de seu negócio
• Tomar decisões de negócios informadas sobre IoT e AR

Público-alvo

• Gerentes
• Empreendedores

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e muita prática hands-on

Nota

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Internet of Things (IoT) é uma infraestrutura de rede que liga objectos físicos e aplicações de software sem fios, permitindo-lhes comunicar entre si e trocar dados através de comunicações em rede, computação em nuvem e captura de dados. A linguagem de programação de alto nível Python é recomendada para a IoT devido à sua sintaxe clara e ao grande apoio da comunidade.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como programar soluções de IoT com Python.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da arquitetura IoT
• Aprenda os fundamentos do uso de Raspberry Pi
• Instalar e configurar Python em Raspberry Pi
• Aprenda os benefícios de usar Python na programação de sistemas IoT
• Construir, testar, implantar e solucionar problemas de um sistema IoT usando Python e Raspberry Pi

Público-alvo

• Programadores
• Engenheiros

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Nota

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, contacte-nos para combinar.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal, os participantes aprenderão sobre os vários aspectos de NB-IoT (também conhecido como LTE Cat NB1) à medida que desenvolvem e implantam um aplicativo baseado em amostra NB-IoT.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Identificar os diferentes componentes do NB-IoT e como se encaixam para formar um ecossistema.
• Compreender e explicar as caraterísticas de segurança incorporadas nos dispositivos NB-IoT.
• Desenvolver uma aplicação simples para rastrear dispositivos NB-IoT.

Raspberry Pi é um computador de placa única muito pequeno.

Neste treinamento liderado por instrutor e ao vivo, os participantes aprenderão a configurar e programar o Raspberry Pi para atuar como um sistema embarcado interativo e poderoso.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um IDE (ambiente de desenvolvimento integrado) para máxima produtividade no desenvolvimento
• Programar o Raspberry Pi para controlar dispositivos como sensores de movimento, alarmes, servidores web e impressoras.
• Compreender a arquitetura do Raspberry Pi, incluindo entradas e conectores para dispositivos adicionais.
• Entender as várias opções de linguagens de programação e sistemas operacionais
• Testar, depurar e implantar o Raspberry Pi para resolver problemas do mundo real

Público-alvo

• Desenvolvedores
• Técnicos de hardware/software
• Pessoas técnicas em todas as indústrias
• Hobbyistas

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e muita prática hands-on

Nota

• O Raspberry Pi suporta vários sistemas operacionais e linguagens de programação. Este curso usará o sistema operacional baseado em Linux Raspbian e a linguagem de programação Python . Para solicitar uma configuração específica, entre em contato conosco para organizar.
• Os participantes são responsáveis por adquirir o hardware e os componentes do Raspberry Pi.

ThingsBoard é uma plataforma IoT de código aberto que oferece gerenciamento de dispositivos, coleta de dados, processamento e visualização para sua solução IoT.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como integrar ThingsBoard em suas soluções de IoT.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar ThingsBoard
• Compreender os fundamentos dos recursos e da arquitetura ThingsBoard
• Crie aplicativos IoT com ThingsBoard
• Integrar ThingsBoard com o Kafka para roteamento de dados do dispositivo de telemetria
• Integrar ThingsBoard com Apache Spark para agregação de dados de vários dispositivos

Público-alvo

• Engenheiros de software
• Engenheiros de hardware
• Desenvolvedores

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Nota

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, contacte-nos para combinar.