Curso de 5G e IoT

Esta formação ao vivo e instruída em Portugal (online ou presencial) é direcionada a profissionais de telecomunicações de nível intermediário, engenheiros de IA e especialistas em IoT que desejam explorar como as redes 5G aceleram aplicativos de Edge AI.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da tecnologia 5G e seu impacto na IA de borda (Edge AI).
• Implementar modelos de IA otimizados para aplicações de baixa latência em ambientes 5G.
• Implementar sistemas de tomada de decisões em tempo real usando Edge AI e conectividade 5G.
• Otimizar cargas de trabalho de IA para um desempenho eficiente nos dispositivos de borda.

Este treinamento presencial conduzido por instrutor em Portugal (online ou no local) é voltado para gerentes de negócios que desejam aprender apenas as informações críticas necessárias para tomar decisões importantes sobre a adoção do 5G. Este curso não é um curso técnico, mas sim um curso sobre o pensamento estratégico necessário para se preparar para a chegada do 5G. A cobertura técnica e da indústria será adaptada ao público.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Identificar as oportunidades que o 5G traz para a organização.
• Identificar os riscos que o 5G representa para os negócios e a indústria.
• Compreender e distinguir as diferentes tecnologias e padrões subjacentes ao 5G.
• Entender o papel que o 5G desempenhará no desenvolvimento futuro da IA e do IoT.
• Liderar iniciativas de 5G que levem a melhorias no atendimento ao cliente e na eficiência operacional.
• Iniciar uma estratégia para adotar produtos e serviços de 5G dentro da organização, bem como em organizações parceiras externas.

Este treinamento presencial, conduzido por instrutor em Portugal (online ou no local), é voltado para profissionais de nível intermediário que desejam compreender e avaliar o comportamento, o escopo e a implementação de redes 5G em ambientes técnicos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Analisar o comportamento das redes 5G em ambientes clusterizados.
• Compreender o ambiente RF específico da tecnologia 5G.
• Avaliar casos reais de implementação do 5G em outros países.
• Avaliar as capacidades e limitações de cobertura do 5G.
• Interpretar e analisar parâmetros de qualidade das redes 5G em nível técnico.

Este treinamento presencial, ministrado por um instrutor em Portugal (online ou no local), é destinado a engenheiros que desejam entender os componentes arquitetônicos que compõem o 5G para poder começar a implementar suas próprias soluções sobre essa nova e revolucionária rede.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aprender os fundamentos do 5G.
• Entender a arquitetura e padrões do 5G.
• Realizar virtualização de funções de rede e segmentação de rede.

O 5G é a quinta geração de tecnologia de rede móvel que permite velocidades mais rápidas, menor latência e conexões mais confiáveis em uma ampla variedade de aplicações.

Este treinamento presencial, liderado por instrutor (online ou no local), é direcionado a profissionais de TI intermediários e gerentes técnicos que desejam entender os fundamentos, a arquitetura e as implicações comerciais das redes 5G.

Ao final deste treinamento, os participantes adquirirão o conhecimento e as habilidades para:

• Compreender os conceitos-chave e a evolução da tecnologia 5G.
• Identificar os principais componentes e a arquitetura das redes 5G.
• Reconhecer as diferenças entre o 4G LTE e o 5G em termos de desempenho e design.
• Avaliar os casos de uso do 5G e suas aplicações em diferentes setores.
• Analisar as estratégias de implementação do 5G e considerações regulatórias.

Formato do Curso

• Aula interativa com discussão em grupo.
• Estudos de caso e exercícios baseados em cenários.
• Exploração prática da arquitetura da rede 5G através de demonstrações ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Este curso pode ser adaptado para focar em aplicações específicas de setores ou contextos regionais de implementação do 5G, conforme solicitado.

Avanços em tecnologias e o aumento cada vez maior da quantidade de informações estão transformando a forma como os negócios são conduzidos em muitas indústrias, incluindo o governo. As taxas de geração e arquivamento digital de dados governamentais estão em ascensão devido ao rápido crescimento de dispositivos móveis e aplicativos, sensores inteligentes e dispositivos, soluções de computação em nuvem e portais voltados para os cidadãos. À medida que as informações digitais se expandem e ficam mais complexas, a gestão, processamento, armazenamento, segurança e disposição desses dados também se tornam mais complexos. Novas ferramentas de captura, pesquisa, descoberta e análise estão ajudando organizações a obter insights de seus dados não estruturados. O mercado governamental está em um ponto de inflexão, reconhecendo que a informação é um ativo estratégico, e o governo precisa proteger, aproveitar e analisar tanto informações estruturadas quanto não estruturadas para melhor servir e cumprir suas missões. Conforme os líderes governamentais buscam evoluir organizações baseadas em dados para realizar com sucesso sua missão, estão estabelecendo as bases para correlacionar dependências entre eventos, pessoas, processos e informações.

Soluções de alto valor para o governo serão criadas a partir de uma mistura das tecnologias mais disruptivas:

• Dispositivos móveis e aplicativos
• Serviços em nuvem
• Tecnologias de negócios sociais e redes sociais
• Big Data e análise

O Big Data é uma das soluções inteligentes da indústria e permite que o governo tome melhores decisões baseadas em padrões revelados pela análise de grandes volumes de dados — relacionados ou não, estruturados ou não estruturados.

Mas alcançar esses feitos vai muito além de simplesmente acumular quantidades massivas de dados. “Dar sentido a esses volumes de Big Data requer ferramentas e tecnologias de ponta capazes de analisar e extrair conhecimento útil de fluxos vastos e diversos de informações”, escreveram Tom Kalil e Fen Zhao do Escritório de Ciência e Tecnologia da Casa Branca em um post no blog OSTP.

A Casa Branca deu um passo importante para ajudar as agências a encontrar essas tecnologias quando estabeleceu a Iniciativa Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Big Data em 2012. A iniciativa incluiu mais de $200 milhões para aproveitar ao máximo a explosão do Big Data e as ferramentas necessárias para analisá-lo.

Os desafios que o Big Data apresenta são quase tão formidáveis quanto sua promessa é encorajadora. Armazenar dados de forma eficiente é um desses desafios. Como sempre, os orçamentos são apertados, então as agências devem minimizar o custo por megabyte de armazenamento e manter os dados acessíveis para que os usuários possam obtê-los quando quiserem e da forma como precisam. Fazer backup de quantidades massivas de dados aumenta ainda mais esse desafio.

Analisar os dados efetivamente é outro grande desafio. Muitas agências empregam ferramentas comerciais que lhes permitem vasculhar montanhas de dados, identificando tendências que podem ajudá-las a operar com mais eficiência. (Um estudo recente da MeriTalk revelou que executivos de TI federais acreditam que o Big Data poderia ajudar as agências a economizar mais de $500 bilhões enquanto também cumprem suas missões.).

Ferramentas personalizadas de Big Data também estão permitindo que as agências abordem a necessidade de analisar seus dados. Por exemplo, o Laboratório Nacional Oak Ridge, por meio do Grupo de Análise de Dados Computacionais, disponibilizou seu sistema de análise de dados Piranha para outras agências. O sistema ajudou pesquisadores médicos a encontrar um link que pode alertar os médicos sobre aneurismas da aorta antes que ocorram. Também é usado para tarefas mais mundanas, como filtrar currículos para conectar candidatos a vagas com gerentes de contratação.

Insurtech (também conhecido como Seguro Digital) refere-se à convergência de seguros + novas tecnologias. No domínio dos Insurtech, as "seguradoras digitais" aplicam inovações tecnológicas aos seus modelos de negócio e operacionais, a fim de reduzir custos, melhorar a experiência do cliente e aumentar a agilidade das suas operações.

Nesta formação conduzida por um instrutor, os participantes compreenderão as tecnologias, os métodos e a mentalidade necessários para realizar uma transformação digital nas suas organizações e no sector em geral. O treinamento é destinado a gerentes que precisam obter uma compreensão geral, quebrar o hype e o jargão e dar os primeiros passos no estabelecimento de uma estratégia Insurtech.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Discutir Insurtech e todas as suas partes componentes de forma inteligente e sistemática
• Identificar e desmistificar o papel de cada tecnologia chave dentro de Insurtech.
• Elaborar uma estratégia geral para a implementação da Insurtech na sua organização

Público alvo

• Seguradoras
• Tecnólogos do sector dos seguros
• Partes interessadas do sector dos seguros
• Consultores e analistas de negócios

Formato do curso

• Parte expositiva, parte de discussão, exercícios e actividades de estudo de casos em grupo

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) em Portugal é voltado para profissionais de TI e gerentes de negócios de nível intermediário que desejam entender o potencial da IoT e do edge computing para promover eficiência, processamento em tempo real e inovação em vários setores.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da IoT e do edge computing e seu papel na transformação digital.
• Identificar casos de uso para a IoT e o edge computing nos setores de manufatura, logística e energia.
• Diferenciar entre arquiteturas de edge e cloud computing e cenários de implantação.
• Implementar soluções de edge computing para manutenção preditiva e tomada de decisão em tempo real.

Esta formação presencial (online ou no local) é direcionada a desenvolvedores de nível intermediário, arquitetos de sistemas e profissionais da indústria que desejam utilizar Edge AI para melhorar aplicações IoT com capacidades de processamento e análise inteligentes de dados.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do Edge AI e sua aplicação em IoT.
• Configurar e instalar ambientes de Edge AI para dispositivos IoT.
• Desenvolver e implantar modelos de IA em dispositivos de borda para aplicações IoT.
• Implementar processamento de dados em tempo real e tomada de decisões em sistemas IoT.
• Integrar Edge AI com diversos protocolos e plataformas de IoT.
• Abordar considerações éticas e melhores práticas no uso do Edge AI para IoT.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a gerentes de produto e desenvolvedores que desejam usar Edge Computing para descentralizar o gerenciamento de dados para um desempenho mais rápido, aproveitando dispositivos inteligentes localizados na rede de origem.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos básicos e as vantagens de Edge Computing.
• Identificar os casos de uso e exemplos onde Edge Computing pode ser aplicado.
• Projetar e construir soluções Edge Computing para um processamento de dados mais rápido e custos operacionais reduzidos.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aplicar Federated Learning para otimizar soluções de IoT e computação de ponta.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e benefícios de Federated Learning em IoT e computação de borda.
• Implementar modelos Federated Learning em dispositivos IoT para processamento descentralizado de IA.
• Reduzir a latência e melhorar a tomada de decisões em tempo real em ambientes de computação de ponta.
• Abordar desafios relacionados à privacidade de dados e restrições de rede em sistemas IoT.

Diferente de outras tecnologias, o IoT é muito mais complexo, abrangendo quase todas as áreas da Engenharia Mecânica, Eletrônica, Firmware, Middleware, Nuvem, Análise de Dados e Mobilidade. Para cada uma dessas camadas de engenharia, existem aspectos econômicos, padrões, regulamentações e o estado atual da arte em evolução. Esta é a primeira vez que um curso modesto abrange todos esses aspectos críticos da Engenharia do IoT.

Resumo

Um programa avançado de treinamento cobrindo o estado atual da arte em Internet das Coisas.

Cobre múltiplos domínios tecnológicos para desenvolver a consciência de um sistema IoT e seus componentes, e como isso pode ajudar empresas e organizações.

Demonstração ao vivo de aplicações modelo de IoT para mostrar implantações práticas de IoT em diferentes setores industriais, como IoT Industrial, Cidades Inteligentes, Varejo, Turismo & Transporte e casos de uso envolvendo dispositivos conectados.

Público-Alvo

Gerentes responsáveis por processos de negócios e operacionais em suas respectivas organizações e que desejam saber como aproveitar o IoT para tornar seus sistemas e processos mais eficientes.

Empreendedores e Investidores que estão buscando construir novas empresas e querem desenvolver uma compreensão melhor do cenário tecnológico de IoT para ver como podem aproveitá-lo de maneira eficaz.

As estimativas de valor de mercado da Internet das Coisas (IoT) são imensas, pois por definição a IoT é uma camada integrada e difundida de dispositivos, sensores e poder computacional que cobre os setores de consumo, B2B e governo. O IoT será responsável por um número cada vez maior de conexões: 1,9 bilhão de dispositivos hoje e 9 bilhões até 2018. Naquele ano, esse número será aproximadamente igual ao número de smartphones, smart TVs, tablets, computadores vestíveis e PCs combinados.

No espaço de consumo, muitos produtos e serviços já foram integrados à IoT, incluindo eletrodomésticos, estacionamento, RFID, iluminação e aquecimento, além de várias aplicações na Internet Industrial.

As tecnologias subjacentes da IoT não são novas, pois a comunicação M2M (máquina-a-máquina) existia desde o nascimento da internet. No entanto, o que mudou nos últimos anos foi o surgimento de várias tecnologias sem fio baratas e a adoção massiva de smartphones e tablets em todos os lares. O crescimento explosivo dos dispositivos móveis levou à demanda atual por IoT.

Devido às oportunidades ilimitadas no negócio de IoT, um grande número de pequenas e médias empresas embarcou na corrida pelo ouro da IoT. Além disso, com o surgimento de eletrônicos de código aberto e plataformas de IoT, o custo de desenvolvimento do sistema IoT e sua gestão em larga escala tornou-se cada vez mais acessível. Os proprietários de produtos eletrônicos existentes estão sentindo pressão para integrar seus dispositivos à internet ou a aplicativos móveis.

Este treinamento é destinado a uma revisão da tecnologia e negócios de um setor emergente, para que entusiastas e empreendedores de IoT possam entender os fundamentos da tecnologia e dos negócios de IoT.

Objetivo do Curso

O objetivo principal do curso é introduzir opções tecnológicas emergentes, plataformas e estudos de caso de implementação de IoT em automação residencial e urbana (casas inteligentes e cidades), Internet Industrial, saúde, governo, redes móveis celulares e outras áreas.

Introdução básica a todos os elementos do IoT: Mecânica, Plataforma Eletrônica/Sensores, Protocolos Sem Fio e Com fio, Integração de Dispositivos Móveis com Sistemas Eletrônicos, Integração de Dispositivos Móveis com Empresas, Análise de Dados e Plano Total de Controle.

Protocolos sem fio M2M para IoT - WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Quando e onde usar cada um?

Aplicativos móveis/desktop/web - para registro, aquisição de dados e controle – Plataformas de aquisição de dados M2M disponíveis para IoT - Xively, Omega e NovoTech, etc.

Questões de segurança e soluções de segurança para IoT

Plataformas eletrônicas de código aberto/comercial para IoT - Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC, etc.

Plataformas em nuvem empresarial de código aberto/comercial para AWS-IoT apps, Azure-IOT, Watson-IOT cloud além de outras menores nuvens IoT

Estudos da tecnologia e negócios de alguns dispositivos IoT comuns como automação residencial, alarme contra fumaça, veículos, militar, saúde em casa, etc.

Machine-to-Machine (M2M) refere-se à comunicação automatizada direta entre dispositivos mecânicos ou eletrônicos em rede.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal, os participantes aprenderão sobre os vários aspectos de NB-IoT (também conhecido como LTE Cat NB1) à medida que desenvolvem e implantam um aplicativo baseado em amostra NB-IoT.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Identificar os diferentes componentes do NB-IoT e como se encaixam para formar um ecossistema.
• Compreender e explicar as caraterísticas de segurança incorporadas nos dispositivos NB-IoT.
• Desenvolver uma aplicação simples para rastrear dispositivos NB-IoT.

ThingsBoard é uma plataforma IoT de código aberto que oferece gerenciamento de dispositivos, coleta de dados, processamento e visualização para sua solução IoT.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como integrar ThingsBoard em suas soluções de IoT.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar ThingsBoard
• Compreender os fundamentos dos recursos e da arquitetura ThingsBoard
• Crie aplicativos IoT com ThingsBoard
• Integrar ThingsBoard com o Kafka para roteamento de dados do dispositivo de telemetria
• Integrar ThingsBoard com Apache Spark para agregação de dados de vários dispositivos

Público-alvo

• Engenheiros de software
• Engenheiros de hardware
• Desenvolvedores

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Nota

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, contacte-nos para combinar.