Curso de Programação de IoT com Python

Avanços em tecnologias e o aumento cada vez maior da quantidade de informações estão transformando a forma como os negócios são conduzidos em muitas indústrias, incluindo o governo. As taxas de geração e arquivamento digital de dados governamentais estão em ascensão devido ao rápido crescimento de dispositivos móveis e aplicativos, sensores inteligentes e dispositivos, soluções de computação em nuvem e portais voltados para os cidadãos. À medida que as informações digitais se expandem e ficam mais complexas, a gestão, processamento, armazenamento, segurança e disposição desses dados também se tornam mais complexos. Novas ferramentas de captura, pesquisa, descoberta e análise estão ajudando organizações a obter insights de seus dados não estruturados. O mercado governamental está em um ponto de inflexão, reconhecendo que a informação é um ativo estratégico, e o governo precisa proteger, aproveitar e analisar tanto informações estruturadas quanto não estruturadas para melhor servir e cumprir suas missões. Conforme os líderes governamentais buscam evoluir organizações baseadas em dados para realizar com sucesso sua missão, estão estabelecendo as bases para correlacionar dependências entre eventos, pessoas, processos e informações.

Soluções de alto valor para o governo serão criadas a partir de uma mistura das tecnologias mais disruptivas:

• Dispositivos móveis e aplicativos
• Serviços em nuvem
• Tecnologias de negócios sociais e redes sociais
• Big Data e análise

O Big Data é uma das soluções inteligentes da indústria e permite que o governo tome melhores decisões baseadas em padrões revelados pela análise de grandes volumes de dados — relacionados ou não, estruturados ou não estruturados.

Mas alcançar esses feitos vai muito além de simplesmente acumular quantidades massivas de dados. “Dar sentido a esses volumes de Big Data requer ferramentas e tecnologias de ponta capazes de analisar e extrair conhecimento útil de fluxos vastos e diversos de informações”, escreveram Tom Kalil e Fen Zhao do Escritório de Ciência e Tecnologia da Casa Branca em um post no blog OSTP.

A Casa Branca deu um passo importante para ajudar as agências a encontrar essas tecnologias quando estabeleceu a Iniciativa Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Big Data em 2012. A iniciativa incluiu mais de $200 milhões para aproveitar ao máximo a explosão do Big Data e as ferramentas necessárias para analisá-lo.

Os desafios que o Big Data apresenta são quase tão formidáveis quanto sua promessa é encorajadora. Armazenar dados de forma eficiente é um desses desafios. Como sempre, os orçamentos são apertados, então as agências devem minimizar o custo por megabyte de armazenamento e manter os dados acessíveis para que os usuários possam obtê-los quando quiserem e da forma como precisam. Fazer backup de quantidades massivas de dados aumenta ainda mais esse desafio.

Analisar os dados efetivamente é outro grande desafio. Muitas agências empregam ferramentas comerciais que lhes permitem vasculhar montanhas de dados, identificando tendências que podem ajudá-las a operar com mais eficiência. (Um estudo recente da MeriTalk revelou que executivos de TI federais acreditam que o Big Data poderia ajudar as agências a economizar mais de $500 bilhões enquanto também cumprem suas missões.).

Ferramentas personalizadas de Big Data também estão permitindo que as agências abordem a necessidade de analisar seus dados. Por exemplo, o Laboratório Nacional Oak Ridge, por meio do Grupo de Análise de Dados Computacionais, disponibilizou seu sistema de análise de dados Piranha para outras agências. O sistema ajudou pesquisadores médicos a encontrar um link que pode alertar os médicos sobre aneurismas da aorta antes que ocorram. Também é usado para tarefas mais mundanas, como filtrar currículos para conectar candidatos a vagas com gerentes de contratação.

Insurtech (também conhecido como Seguro Digital) refere-se à convergência de seguros + novas tecnologias. No domínio dos Insurtech, as "seguradoras digitais" aplicam inovações tecnológicas aos seus modelos de negócio e operacionais, a fim de reduzir custos, melhorar a experiência do cliente e aumentar a agilidade das suas operações.

Nesta formação conduzida por um instrutor, os participantes compreenderão as tecnologias, os métodos e a mentalidade necessários para realizar uma transformação digital nas suas organizações e no sector em geral. O treinamento é destinado a gerentes que precisam obter uma compreensão geral, quebrar o hype e o jargão e dar os primeiros passos no estabelecimento de uma estratégia Insurtech.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Discutir Insurtech e todas as suas partes componentes de forma inteligente e sistemática
• Identificar e desmistificar o papel de cada tecnologia chave dentro de Insurtech.
• Elaborar uma estratégia geral para a implementação da Insurtech na sua organização

Público alvo

• Seguradoras
• Tecnólogos do sector dos seguros
• Partes interessadas do sector dos seguros
• Consultores e analistas de negócios

Formato do curso

• Parte expositiva, parte de discussão, exercícios e actividades de estudo de casos em grupo

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) em Portugal é voltado para profissionais de TI e gerentes de negócios de nível intermediário que desejam entender o potencial da IoT e do edge computing para promover eficiência, processamento em tempo real e inovação em vários setores.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da IoT e do edge computing e seu papel na transformação digital.
• Identificar casos de uso para a IoT e o edge computing nos setores de manufatura, logística e energia.
• Diferenciar entre arquiteturas de edge e cloud computing e cenários de implantação.
• Implementar soluções de edge computing para manutenção preditiva e tomada de decisão em tempo real.

Esta formação presencial (online ou no local) é direcionada a desenvolvedores de nível intermediário, arquitetos de sistemas e profissionais da indústria que desejam utilizar Edge AI para melhorar aplicações IoT com capacidades de processamento e análise inteligentes de dados.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do Edge AI e sua aplicação em IoT.
• Configurar e instalar ambientes de Edge AI para dispositivos IoT.
• Desenvolver e implantar modelos de IA em dispositivos de borda para aplicações IoT.
• Implementar processamento de dados em tempo real e tomada de decisões em sistemas IoT.
• Integrar Edge AI com diversos protocolos e plataformas de IoT.
• Abordar considerações éticas e melhores práticas no uso do Edge AI para IoT.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a gerentes de produto e desenvolvedores que desejam usar Edge Computing para descentralizar o gerenciamento de dados para um desempenho mais rápido, aproveitando dispositivos inteligentes localizados na rede de origem.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos básicos e as vantagens de Edge Computing.
• Identificar os casos de uso e exemplos onde Edge Computing pode ser aplicado.
• Projetar e construir soluções Edge Computing para um processamento de dados mais rápido e custos operacionais reduzidos.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aplicar Federated Learning para otimizar soluções de IoT e computação de ponta.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e benefícios de Federated Learning em IoT e computação de borda.
• Implementar modelos Federated Learning em dispositivos IoT para processamento descentralizado de IA.
• Reduzir a latência e melhorar a tomada de decisões em tempo real em ambientes de computação de ponta.
• Abordar desafios relacionados à privacidade de dados e restrições de rede em sistemas IoT.

Neste treinamento presencial e orientado por instrutor em Portugal, os participantes aprenderão os fundamentos do IoT, enquanto criam um sistema de sensores IoT baseado em Arduino.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios do IoT, incluindo componentes e técnicas de comunicação.
• Aprender a usar módulos de comunicação Arduino que podem ser utilizados em diferentes sistemas IoT.
• Aprender a usar e programar um aplicativo móvel para controlar o Arduino.
• Usar um módulo Wi-Fi para conectar o Arduino a outro dispositivo.
• Construir e implantar seu próprio sistema de sensores IoT.

Diferente de outras tecnologias, o IoT é muito mais complexo, abrangendo quase todas as áreas da Engenharia Mecânica, Eletrônica, Firmware, Middleware, Nuvem, Análise de Dados e Mobilidade. Para cada uma dessas camadas de engenharia, existem aspectos econômicos, padrões, regulamentações e o estado atual da arte em evolução. Esta é a primeira vez que um curso modesto abrange todos esses aspectos críticos da Engenharia do IoT.

Resumo

Um programa avançado de treinamento cobrindo o estado atual da arte em Internet das Coisas.

Cobre múltiplos domínios tecnológicos para desenvolver a consciência de um sistema IoT e seus componentes, e como isso pode ajudar empresas e organizações.

Demonstração ao vivo de aplicações modelo de IoT para mostrar implantações práticas de IoT em diferentes setores industriais, como IoT Industrial, Cidades Inteligentes, Varejo, Turismo & Transporte e casos de uso envolvendo dispositivos conectados.

Público-Alvo

Gerentes responsáveis por processos de negócios e operacionais em suas respectivas organizações e que desejam saber como aproveitar o IoT para tornar seus sistemas e processos mais eficientes.

Empreendedores e Investidores que estão buscando construir novas empresas e querem desenvolver uma compreensão melhor do cenário tecnológico de IoT para ver como podem aproveitá-lo de maneira eficaz.

As estimativas de valor de mercado da Internet das Coisas (IoT) são imensas, pois por definição a IoT é uma camada integrada e difundida de dispositivos, sensores e poder computacional que cobre os setores de consumo, B2B e governo. O IoT será responsável por um número cada vez maior de conexões: 1,9 bilhão de dispositivos hoje e 9 bilhões até 2018. Naquele ano, esse número será aproximadamente igual ao número de smartphones, smart TVs, tablets, computadores vestíveis e PCs combinados.

No espaço de consumo, muitos produtos e serviços já foram integrados à IoT, incluindo eletrodomésticos, estacionamento, RFID, iluminação e aquecimento, além de várias aplicações na Internet Industrial.

As tecnologias subjacentes da IoT não são novas, pois a comunicação M2M (máquina-a-máquina) existia desde o nascimento da internet. No entanto, o que mudou nos últimos anos foi o surgimento de várias tecnologias sem fio baratas e a adoção massiva de smartphones e tablets em todos os lares. O crescimento explosivo dos dispositivos móveis levou à demanda atual por IoT.

Devido às oportunidades ilimitadas no negócio de IoT, um grande número de pequenas e médias empresas embarcou na corrida pelo ouro da IoT. Além disso, com o surgimento de eletrônicos de código aberto e plataformas de IoT, o custo de desenvolvimento do sistema IoT e sua gestão em larga escala tornou-se cada vez mais acessível. Os proprietários de produtos eletrônicos existentes estão sentindo pressão para integrar seus dispositivos à internet ou a aplicativos móveis.

Este treinamento é destinado a uma revisão da tecnologia e negócios de um setor emergente, para que entusiastas e empreendedores de IoT possam entender os fundamentos da tecnologia e dos negócios de IoT.

Objetivo do Curso

O objetivo principal do curso é introduzir opções tecnológicas emergentes, plataformas e estudos de caso de implementação de IoT em automação residencial e urbana (casas inteligentes e cidades), Internet Industrial, saúde, governo, redes móveis celulares e outras áreas.

Introdução básica a todos os elementos do IoT: Mecânica, Plataforma Eletrônica/Sensores, Protocolos Sem Fio e Com fio, Integração de Dispositivos Móveis com Sistemas Eletrônicos, Integração de Dispositivos Móveis com Empresas, Análise de Dados e Plano Total de Controle.

Protocolos sem fio M2M para IoT - WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Quando e onde usar cada um?

Aplicativos móveis/desktop/web - para registro, aquisição de dados e controle – Plataformas de aquisição de dados M2M disponíveis para IoT - Xively, Omega e NovoTech, etc.

Questões de segurança e soluções de segurança para IoT

Plataformas eletrônicas de código aberto/comercial para IoT - Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC, etc.

Plataformas em nuvem empresarial de código aberto/comercial para AWS-IoT apps, Azure-IOT, Watson-IOT cloud além de outras menores nuvens IoT

Estudos da tecnologia e negócios de alguns dispositivos IoT comuns como automação residencial, alarme contra fumaça, veículos, militar, saúde em casa, etc.

Ao contrário de outras tecnologias, o IoT é muito mais complexo, abrangendo praticamente todas as áreas da engenharia mecânica, eletrônica, firmware, middleware, nuvem, análise e mobile. Para cada uma dessas camadas de engenharia, existem aspectos econômicos, padrões, regulamentações e estado da arte em evolução. Esta é a primeira vez que um curso modesto abrange todos esses aspectos críticos da Engenharia IoT.

Para profissionais de manufatura, o aspecto mais crítico é entender os avanços na área do Internet das Coisas Industrial, que incluem manutenção preditiva e preventiva, monitoramento baseado em condições das máquinas, otimização da produção, otimização de energia, otimização da cadeia de suprimentos e disponibilidade das utilidades de manufatura etc.

Resumo

• Um programa avançado de treinamento que abrange o estado atual da arte do Internet das Coisas em Fábricas Inteligentes.
• Transpõe várias domínios tecnológicos para desenvolver a consciência de um sistema IoT e seus componentes, e como ele pode ajudar profissionais gerenciais da manufatura
• Demonstração ao vivo de aplicativos IIoT modelo para fábricas inteligentes.

Público-Alvo

• Gerentes responsáveis por processos de negócios e operacionais em suas respectivas organizações de manufatura que desejam saber como aproveitar o IoT para tornar seus sistemas e processos mais eficientes.

Duração 3 Dias (8 horas / dia)

As estimativas de valor do mercado do Internet das Coisas ou IoT são enormes, pois, por definição, o IoT é uma camada integrada e difundida de dispositivos, sensores e poder computacional que se sobrepõe a todo o setor de consumo, negócios B2B e governos. O IoT representará um número cada vez maior de conexões: 1,9 bilhão de dispositivos atualmente, e 9 bilhões em 2018. Naquele ano, será aproximadamente igual ao número de smartphones, smart TVs, tablets, computadores vestíveis e PCs combinados.

No espaço de consumo, muitos produtos e serviços já foram incorporados ao IoT, incluindo eletrodomésticos, estacionamento, RFID, iluminação e aquecimento, além de várias aplicações no Industrial Internet.

No entanto, as tecnologias subjacentes do IoT não são novidades, pois a comunicação M2M existiu desde o nascimento da internet. O que mudou nos últimos anos foi o surgimento de um número crescente de tecnologias sem fio de baixo custo, somado à adaptação avassaladora de smartphones e tablets em cada lar. O crescimento explosivo dos dispositivos móveis levou à demanda atual por IoT.

O Industrial IoT ou IIoT para manufatura tem sido amplamente utilizado desde 2014, e desde então ocorreram numerosas inovações em IIoT. Este curso introduzirá todos os aspectos importantes das inovações na área do Industrial IoT.

Este treinamento é destinado a uma revisão tecnológica e de negócios de uma indústria emergente, para que entusiastas/empreendedores do IoT possam compreender os fundamentos da tecnologia e dos negócios do IoT.

Objetivo do Curso

O objetivo principal do curso é introduzir opções tecnológicas emergentes, plataformas e estudos de caso de implementação de IoT em fábricas inteligentes para o setor de manufatura.

1. Estudos de negócios e tecnologia de algumas das plataformas IIoT mais comuns, como Siemens MindSphere e Azure IoT.
2. Plataformas de nuvem empresarial de código aberto/comercial para aplicativos AWS-IoT, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT cloud, além de outras menores nuvens IoT
3. Plataformas eletrônicas de código aberto/comercial para IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC etc.
4. Questões de segurança e soluções de segurança para IIoT
5. Aplicativos móveis/de desktop/web- para registro, aquisição de dados e controle –
6. Protocolos sem fio M2M para IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC: Quando e onde usar qual?
7. Introdução básica a todos os elementos do IoT-Mecânica, Plataforma Eletrônica/de Sensores, Protocolos sem fio e com fio, Integração de Dispositivos Móveis à Eletrônica, Integração de Dispositivos Móveis à Empresa, Análise de Dados e Plano Total de Controle

A Internet of Things (IoT) é uma infraestrutura de rede que liga objectos físicos e aplicações de software sem fios, permitindo-lhes comunicar entre si e trocar dados através de comunicações de rede, computação em nuvem e captura de dados.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão os fundamentos da IoT à medida que avançam na criação de um sistema de sensores IoT usando o Raspberry Pi.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da IoT, incluindo componentes da IoT e técnicas de comunicação
• Aprender a configurar o Raspberry Pi especificamente para aplicações IoT
• Construir e implantar seu próprio sistema de sensor IoT

Público-alvo

• Entusiastas
• Engenheiros e técnicos de hardware/software
• Técnicos de todos os sectores
• Desenvolvedores iniciantes

Formato do curso

• Parte expositiva, parte de discussão, exercícios e muita prática

Nota

• A Raspberry Pi suporta vários sistemas operativos e linguagens de programação. Este curso utilizará o Raspbian baseado em Linux como sistema operativo e Python como linguagem de programação. Para solicitar uma configuração específica, por favor contacte-nos para combinar.
• Os participantes são responsáveis pela compra do hardware e dos componentes do Raspberry Pi.

Machine-to-Machine (M2M) refere-se à comunicação automatizada direta entre dispositivos mecânicos ou eletrônicos em rede.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal, os participantes aprenderão sobre os vários aspectos de NB-IoT (também conhecido como LTE Cat NB1) à medida que desenvolvem e implantam um aplicativo baseado em amostra NB-IoT.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Identificar os diferentes componentes do NB-IoT e como se encaixam para formar um ecossistema.
• Compreender e explicar as caraterísticas de segurança incorporadas nos dispositivos NB-IoT.
• Desenvolver uma aplicação simples para rastrear dispositivos NB-IoT.

Raspberry Pi é um computador de placa única muito pequeno.

Neste treinamento liderado por instrutor e ao vivo, os participantes aprenderão a configurar e programar o Raspberry Pi para atuar como um sistema embarcado interativo e poderoso.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um IDE (ambiente de desenvolvimento integrado) para máxima produtividade no desenvolvimento
• Programar o Raspberry Pi para controlar dispositivos como sensores de movimento, alarmes, servidores web e impressoras.
• Compreender a arquitetura do Raspberry Pi, incluindo entradas e conectores para dispositivos adicionais.
• Entender as várias opções de linguagens de programação e sistemas operacionais
• Testar, depurar e implantar o Raspberry Pi para resolver problemas do mundo real

Público-alvo

• Desenvolvedores
• Técnicos de hardware/software
• Pessoas técnicas em todas as indústrias
• Hobbyistas

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e muita prática hands-on

Nota

• O Raspberry Pi suporta vários sistemas operacionais e linguagens de programação. Este curso usará o sistema operacional baseado em Linux Raspbian e a linguagem de programação Python . Para solicitar uma configuração específica, entre em contato conosco para organizar.
• Os participantes são responsáveis por adquirir o hardware e os componentes do Raspberry Pi.

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor, apresenta o software, o hardware e o processo passo a passo necessário para construir um sistema de reconhecimento facial a partir do zero. O reconhecimento facial também é conhecido como Face Recognition.

O hardware utilizado neste laboratório inclui Rasberry Pi, um módulo de câmara, servos (opcional), etc. Os participantes são responsáveis pela aquisição destes componentes. O software utilizado inclui OpenCV, Linux, Python, etc.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Instalar Linux, OpenCV e outros utilitários e bibliotecas de software num Rasberry Pi.
• Configurar OpenCV para capturar e detetar imagens faciais.
• Compreender as várias opções para empacotar um sistema Rasberry Pi para uso em ambientes do mundo real.
• Adaptar o sistema para uma variedade de casos de uso, incluindo vigilância, verificação de identidade, etc.

Formato do curso

• Parte expositiva, parte de discussão, exercícios e muita prática prática

Nota

• Outras opções de hardware e software incluem: Arduino, OpenFace, Windows, etc. Se pretender utilizar qualquer uma destas opções, contacte-nos para combinarmos.

ThingsBoard é uma plataforma IoT de código aberto que oferece gerenciamento de dispositivos, coleta de dados, processamento e visualização para sua solução IoT.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como integrar ThingsBoard em suas soluções de IoT.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar ThingsBoard
• Compreender os fundamentos dos recursos e da arquitetura ThingsBoard
• Crie aplicativos IoT com ThingsBoard
• Integrar ThingsBoard com o Kafka para roteamento de dados do dispositivo de telemetria
• Integrar ThingsBoard com Apache Spark para agregação de dados de vários dispositivos

Público-alvo

• Engenheiros de software
• Engenheiros de hardware
• Desenvolvedores

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Nota

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, contacte-nos para combinar.