Curso de IA Generativa com Alibaba Cloud

Esta formação ao vivo, orientada por instrutor, em Portugal (online ou presencial), destina-se a entusiastas e desenvolvedores avançados de IA que desejam utilizar a Perplexity AI para a resolução de problemas complexos e investigação.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Implementar técnicas avançadas de IA utilizando a Perplexity AI.
• Analisar conjuntos de dados complexos e extrair insights valiosos.
• Aplicar conceitos de IA à resolução de problemas do mundo real.
• Integrar a Perplexity AI em fluxos de trabalho de IA existentes.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Portugal, destina-se a: Funcionários que desejam ter uma visão geral das ferramentas de IA práticas.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Realizar investigações com o Perplexity e verificar as fontes
• Escrever e editar textos com IA
• Criar apresentações e imagens com IA
• Escolher a ferramenta adequada para cada tarefa

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Portugal (online ou presencial), destina-se a engenheiros de IA e desenvolvedores de software de nível intermédio que desejam construir agentes inteligentes utilizando o Quark para tarefas como automação de processos, tomada de decisões dinâmica e otimização de fluxos de trabalho.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e as capacidades do Quark.
• Projetar e implementar agentes inteligentes utilizando o Quark para tarefas de automação.
• Integrar o Quark com sistemas existentes para processamento de dados e tomada de decisões.
• Desenvolver fluxos de trabalho de tomada de decisões em tempo real utilizando o Quark.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor, em Portugal (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de IA de nível avançado e arquitetos empresariais que pretendem personalizar e implantar o Qwen para diversas aplicações empresariais.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Personalizar o Qwen para satisfazer necessidades empresariais específicas.
• Implantar o Qwen num ambiente em nuvem ou local (on-premise).
• Integrar o Qwen com sistemas e aplicações empresariais existentes.
• Monitorizar e otimizar o desempenho de soluções baseadas no Qwen.

Esta formação ao vivo, dirigida por um instrutor em Portugal (online ou presencial), destina-se a marketing digitais, influenciadores e estrategistas de marca de nível intermédio que desejam maximizar o envolvimento do público através de conteúdo vídeo impulsionado por IA.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender as capacidades e funcionalidades do InVideo AI.
• Criar conteúdo vídeo persuasivo adaptado ao seu público-alvo.
• Implementar estratégias para aumentar a interação e a retenção dos espectadores.
• Analisar métricas de desempenho para refinar as estratégias de marketing vídeo.

Esta formação ao vivo, orientada por instrutores, em Portugal (online ou presencial), destina-se a gestores de redes sociais, criadores de conteúdo e profissionais de marketing com conhecimentos iniciais que pretendem aproveitar o poder do InVideo AI para produzir conteúdo de vídeo envolvente para plataformas de redes sociais.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Utilizar o InVideo AI para transformar texto em conteúdo de vídeo envolvente.
• Navegar e aproveitar ao máximo a plataforma de criação de vídeo orientada por IA do InVideo.
• Reforçar as estratégias de redes sociais com conteúdo de vídeo gerado por IA.
• Analisar e otimizar o engajamento dos vídeos utilizando insights de IA.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutores em Portugal (online ou presencial), destina-se a produtores de vídeo, editores e entusiastas da IA de nível avançado que desejem usar tecnologias de IA para otimizar os seus fluxos de trabalho de produção de vídeo.

No final desta formação, os participantes estarão capacitados para:

• Utilizar as ferramentas de IA do InVideo para otimizar os processos de edição de vídeo.
• Implementar técnicas impulsionadas por IA para a criação automática de conteúdo de vídeo.
• Criar vídeos de qualidade profissional utilizando modelos baseados em IA.
• Otimizar fluxos de trabalho impulsionados por IA para aumentar a produtividade na produção de vídeo.

Esta formação presencial, conduzida por formadores, em Portugal (online ou em sala), destina-se a profissionais de TI com nível iniciante que desejam compreender os fundamentos da IA e aprender a utilizar a Perplexity AI de forma eficaz.

No final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Explicar os conceitos fundamentais da inteligência artificial.
• Navegar e utilizar a plataforma Perplexity AI para a descoberta de informações.
• Aplicar a Perplexity AI em diversos cenários do mundo real.
• Compreender as considerações éticas e os impactos sociais das tecnologias de IA.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Portugal (online ou presencial), destina-se a gestores de serviço ao cliente e especialistas em automação de nível intermédio que pretendam aproveitar o Quark para automatizar operações de suporte e melhorar a eficiência.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender as principais funcionalidades e capacidades do Quark.
• Automatizar fluxos de trabalho de serviço ao cliente utilizando o Quark.
• Integrar o Quark com sistemas existentes de suporte ao cliente.
• Monitorizar e otimizar as interações automáticas com clientes.

Esta formação ao vivo de 14 horas, com instrutor, em Portugal, foca-se no uso do Qwen Chat para otimizar o suporte ao cliente e melhorar a comunicação. Os participantes aprenderão engenharia de prompts, criação de modelos e integração de fluxos de trabalho para elevar a qualidade das respostas e garantir a consistência.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Portugal (online ou presencial), destina-se a especialistas avançados em PLN, cientistas de dados e investigadores em IA que desejam integrar o Qwen nos seus fluxos de trabalho de PLN.

No final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Compreender a arquitetura e as funcionalidades do Qwen.
• Utilizar o Qwen para tarefas avançadas de PLN, incluindo geração, análise e transformação de texto.
• Integrar o Qwen em aplicações de IA para o processamento de dados de linguagem natural.
• Otimizar fluxos de trabalho de PLN utilizando as APIs e bibliotecas do Qwen.
• Avaliar e ajustar os modelos Qwen para tarefas específicas.