Programa do Curso
IA na Educação: Fundamentos e Casos de Uso Realistas
- Explicação de IA e IA generativa em linguagem simples: o que podem e não podem fazer no contexto escolar.
- Casos de uso comuns para educadores: planejamento, criação de recursos, diferenciação pedagógica, apoio à avaliação e comunicação.
- Estabelecimento de expectativas: a IA como copiloto, não como substituta do julgamento profissional ou das políticas escolares.
Primeiros Passos com Ferramentas de IA em Ambiente Escolar
- Seleção de ferramentas adequadas: assistentes baseados na web e recursos de IA integrados em plataformas comuns.
- Fundamentos de configuração segura: contas, orientações escolares e quais informações não devem ser compartilhadas.
- Vitórias rápidas para professores: resumos, reescrita, geração de exemplos e melhoria da clareza e do tom.
Habilidades de Criação de Prompts para Professores
- Como solicitar o que deseja: papel, tarefa, contexto, restrições, formato e exemplos.
- Padrões principais de prompts: brainstorming, rascunho, crítica, refinamento, comparação de opções e criação de variações.
- Prática: construir um banco de prompts reutilizáveis para sua disciplina, níveis de série e tarefas comuns.
Planejamento de Aulas e Criação de Recursos com IA
- Elaboração de esboços de aulas alinhados às intenções de aprendizagem, critérios de sucesso e resultados curriculares.
- Criação de materiais prontos para uso em sala de aula: explicações, exemplos resolvidos, folhas de exercício, esboços de apresentações e perguntas para discussão.
- Diferenciação pedagógica: ajuste do nível de leitura, inclusão de suportes, oferecimento de atividades de extensão e sugestão de opções multimodais.
Apoio à Avaliação e Feedback
- Geração de bancos de perguntas, verificações formativas e descritores de rubricas alinhados aos padrões e requisitos das tarefas.
- Elaboração de comentários de feedback e prompts para reuniões de acompanhamento, mantendo a voz do professor e a responsabilidade profissional.
- Prática: criar um pacote de apoio à avaliação para uma unidade atual (perguntas, linguagem de rubricas e estruturas para feedback).
Garantia de Qualidade: Precisão, Viés e Adequação ao Aluno
- Identificação de problemas comuns: alucinações, falta de contexto, profundidade desigual e nível de leitura inadequado.
- Rotinas simples de verificação: conferência de fatos, solicitação de fontes e validação contra referências confiáveis.
- Edição para inclusão e acessibilidade: verificação de vieses, uso de linguagem culturalmente responsiva e ajustes para alunos diversos.
Uso Responsável em Sala de Aula e Planejamento de Implementação
- Privacidade e segurança: tratamento de dados dos alunos, temas sensíveis e prompts e resultados adequados.
- Integridade acadêmica: orientações sobre uso aceitável, expectativas de atribuição e atividades de literacia em IA voltadas aos alunos.
- Plano de ação: desenvolver uma aula ou fluxo de trabalho apoiado por IA, definir limites e rotinas, e planejar a comunicação com as partes interessadas.
Requisitos
- Familiaridade com o uso de computador, navegador web e ferramentas escolares comuns (Google Workspace ou Microsoft 365).
- Experiência no planejamento de aulas e criação de recursos de aprendizagem para alunos do Ensino Fundamental ou Médio.
- Não é necessário conhecimento prévio de programação.
Público-Alvo
- Professores do Ensino Fundamental de qualquer área de conhecimento.
- Professores do Ensino Médio de qualquer área de conhecimento.
- Líderes curriculares, equipes de apoio à aprendizagem e coaches pedagógicos que atuam no suporte à execução em sala de aula.
Treinamento Corporativo Personalizado
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- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
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