Programa do Curso

Compreendendo o Risco Específico de IA em Configurações Governamentais

  • Como o risco de IA difere do risco tradicional de TI e dados
  • Categorias de risco de IA: técnico, operacional, reputacional e ético
  • Conta pública e percepção de risco no governo

Quadros de IA Risk Management

  • Quadro AI Risk Management da NIST (AI RMF)
  • ISO/IEC 42001:2023 — Padrão do Sistema de IA Management
  • Outras orientações específicas setoriais e internacionais (ex.: OCDE, UNESCO)

Ameaças à Segurança dos Sistemas de IA

  • Entradas adversárias, envenenamento de dados e inversão do modelo
  • Exposição de dados sensíveis de treinamento
  • Riscos da cadeia de suprimentos e modelos de terceiros

Governança, Auditoria e Controles

  • Mecanismos humanos no loop e responsabilidade
  • AI auditorável: documentação, versionamento e interpretabilidade
  • Controles internos, papéis de supervisão e pontos de controle de conformidade

Avaliação de Riscos e Planejamento de Mitigação

  • Construindo registros de risco para casos de uso de IA
  • Colaborando com equipes de aquisição, jurídicas e de design de serviços
  • Realizando avaliações pré-deploy e pós-deploy

Resposta a Incidentes e Resiliência Setorial Pública

  • Respondendo a incidentes e violações relacionadas à IA
  • Comunicando-se com partes interessadas e o público
  • Incorporação de práticas de risco de IA nos playbooks de segurança cibernética

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Experiência em operações de TI, gestão de riscos, cibersegurança ou conformidade dentro de instituições governamentais
  • Familiaridade com práticas organizacionais de segurança e entrega de serviços digitais
  • Não é necessário ter expertise técnica prévia em sistemas de IA

Público-Alvo

  • Equipes de TI do governo envolvidas em serviços digitais e integração de sistemas
  • Profissionais de cibersegurança e riscos em instituições públicas
  • Pessoal de auditoria, conformidade e governança no setor público
 7 Horas

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