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 Duração 7 horas

Programa do Curso

Introdução à Regulação de IA no Setor Público

  • Por que a política de IA é importante para os governos
  • Visão geral dos casos de utilização de IA e dos desafios regulatórios
  • O papel das equipas jurídicas e de conformidade na supervisão da IA

EU AI Act e RGPD

  • Estrutura e classificações no âmbito do EU AI Act
  • Sistemas de IA de alto risco e casos de utilização no setor público
  • Transparência da IA, supervisão humana e responsabilização
  • Sobreposição com o RGPD: consentimento, minimização de dados, direitos dos titulares dos dados

Panorama da Regulação de IA na América do Norte

  • Lei de IA e Dados do Canadá (AIDA)
  • Ordem Executiva dos EUA sobre IA Segura, Segura e Confiável (2023)
  • Regulamentações ao nível estadual e orientações setoriais específicas (por exemplo, saúde, educação)
  • Implicações para agências federais, provinciais e municipais

Considerações de Risco Ético e Legal

  • Questões de viés, discriminação e explicabilidade
  • Responsabilidade legal na tomada de decisão algorítmica
  • Confiança pública e salvaguardas com intervenção humana

Quadros de Governança de IA e Modelos de Supervisão

  • Quadro de Gestão de Riscos de IA da NIST
  • Princípios de IA da OCDE e diretrizes da UNESCO
  • Elaboração de políticas internas e protocolos de auditoria

Estratégias de Desenvolvimento e Implementação de Políticas

  • Elaboração de políticas de IA responsáveis para organizações públicas
  • Colaboração interdepartamental e alinhamento na contratação
  • Formação, comunicação e monitorização da conformidade

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão geral dos quadros jurídicos e de conformidade do setor público
  • Familiaridade com regulamentações de proteção de dados, como o RGPD, é útil
  • Não é necessária formação técnica em IA

Público-Alvo

  • Conselheiros jurídicos em instituições públicas
  • Responsáveis pela conformidade e pessoal de assuntos regulatórios
  • Profissionais do governo envolvidos na contratação de IA ou na avaliação de riscos

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