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Programa do Curso
Introdução à Regulação de IA no Setor Público
- Por que a política de IA é importante para os governos
- Visão geral dos casos de uso e desafios regulatórios da IA
- O papel das equipes jurídicas e de conformidade na supervisão de IA
Ato da UE sobre IA e GDPR
- Estrutura e classificações sob o Ato da UE sobre IA
- Sistemas de IA de alto risco e casos de uso no setor público
- Transparência, supervisão humana e responsabilidade na IA
- Overlapping com GDPR: consentimento, minimização de dados, direitos do titular dos dados
Landscape Regulatório da IA na América do Norte
- Ato de AI e Dados (AIDA) do Canadá
- Ordem Executiva dos EUA sobre IA Segura, Segura e Confiável (2023)
- Regulações estaduais e orientações setoriais (por exemplo, saúde, educação)
- Implicações para agências federais, provinciais e municipais
Considerações de Risco Ético e Legal
- Bias, discriminação e questões de explicabilidade
- Licitação legal na tomada de decisões algorítmicas
- Confiança pública e salvaguardas human-in-the-loop
Quadros de Governance da IA e Modelos de Supervisão
- Quadro AI Risk Management do NIST
- Princípios da OECD sobre IA e diretrizes da UNESCO
- Desenvolvimento de políticas internas e protocolos de auditoria
Estratégias para Desenvolvimento e Implementação de Políticas
- Criação de políticas responsáveis de AI para organizações públicas
- Colaboração interdepartamental e alinhamento de aquisições
- Treinamento, comunicação e monitoramento de conformidade
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Entendimento geral dos quadros legais e de conformidade do setor público
- Familiaridade com regulamentos de proteção de dados como GDPR é útil
- Não é necessário background técnico em IA
Público-Alvo
- Assessores jurídicos em instituições públicas
- Oficiais de conformidade e pessoal de assuntos regulatórios
- Profissionais Governamentais envolvidos na aquisição ou avaliação de riscos de IA
7 Horas
