Programa do Curso
Revisão e Princípios de Design de Modelos de Dados
- Compreensão da camada de modelagem de dados no Power BI.
- Conceitos de esquemas estrela e floco de neve.
- Criação e gerenciamento de relacionamentos entre tabelas.
Introdução ao DAX (Expressões de Análise de Dados)
- Sintaxe do DAX e tipos de dados.
- Colunas calculadas versus medidas.
- Funções comuns do DAX: SUMX, CALCULATE, FILTER, RELATED.
DAX Avançado e Lógica de Negócio
- Funções de inteligência temporal (YTD, MTD, QTD).
- Lógica condicional e cálculos dinâmicos.
- Classificação, totais acumulados e métricas comparativas.
Transformação e Otimização de Dados
- Trabalho com Power Query para transformações avançadas.
- Integração eficiente de múltiplas fontes de dados.
- Melhoria do desempenho por meio de consulta dobrada (query folding) e relacionamentos.
Visualizações Aprimoradas e Interatividade
- Visualizações personalizadas e extensões do mercado.
- Drill-down, marcadores (bookmarks) e parâmetros "what-if".
- Criação de relatórios paginados e dinâmicos.
Desempenho e Governança no Power BI
- Melhores práticas para gestão de conjuntos de dados.
- Otimização de cronogramas de atualização e desempenho de consultas.
- Implementação de segurança em nível de linha (RLS).
Projeto Prático: Criação de um Painel de Inteligência de Vendas
- Desenvolvimento de KPIs com medidas DAX.
- Projeto de um painel orientado por modelo para insights de negócios.
- Aplicação de governança e melhores práticas de compartilhamento.
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão da interface do Power BI e criação de relatórios.
- Experiência na construção de painéis (dashboards) no Power BI.
- Noções básicas de relacionamentos e filtros de dados.
Público-Alvo
- Profissionais de inteligência de negócios.
- Analistas de dados e especialistas em relatórios.
- Desenvolvedores que trabalham com visualização de dados e análise.
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Testemunhos de Clientes (2)
Método de treinamento.
Ineshia Bilankulu - National Transmission Company South Africa
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