Programa do Curso

Introdução

  • Visão geral dos recursos e arquitetura do Power BI
  • Ferramentas avançadas e análise de dados no Power BI

Começando

  • Instalação do Power BI e outros componentes
  • Fluxo de trabalho para preparar relatórios e painéis
  • Visão geral da interface

Power Query – importando os dados

  • Tipos de conectores
  • Folding de consulta
  • Extraindo dados de diferentes fontes:
    1. Arquivos planos
    2. Pastas inteiras de dados
    3. Websites
    4. Trabalhando com arquivos não estruturados
  • Técnicas avançadas no Power Query
    1. Mesclando e anexando tabelas
    2. Pivotagem e despivotagem de dados
    3. Criação automática de colunas a partir de exemplos
    4. Trabalhando com tabelas inconsistentes
    5. Decomposição de tabelas
    6. Melhores práticas na análise de texto
    7. Noções básicas da linguagem M

Data Model – por que você precisa de um?

  • O que é um modelo de dados?
  • Normalização do modelo de dados
  • 2 tipos principais de tabelas
  • Cardinalidade da relação
    1. Um para muitos
    2. Um para um
    3. Muitos para muitos
  • Fluxo de filtro – lógica por trás do motor
  • Como criar hierarquia?
  • Melhores práticas em modelagem de dados

DAX – a melhor ferramenta para tornar seus dados úteis

  • O que é DAX e por que ele é tão bom?
  • Qual é a diferença entre medida e coluna calculada? Qual eu devo usar?
  • Filtro context vs. Contexto da linha
  • Como criar uma tabela de medidas?
  • Variáveis em medidas
    1. Como criar variáveis?
    2. Por que você deve usar variáveis?
    3. Como lidar com erros e depurar com variáveis?
  • Funções escalares
    1. Funções de agregação básicas
    2. Funções iteradoras
    3. A função SWITCH – melhor que IF
    4. Como você pode usar a função COALESCE?
  • Uso avançado do CALCULATE:
    1. Os modificadores
    2. As funções REMOVEFILTERS e KEEPSFILTERS com exemplos
    3. O que é um Padrão?
  • Funções de tabela e filtro
    1. Funções de tabela mais comuns
    2. Diferença e exemplos de uso das funções VALUES e DISTINCT
    3. Como incorporar SELECTEDVALUE ao seu relatório?
    4. ALLEXCEPT
    5. ALLSELECTED
    6. Por que você deve conhecer SUMMARIZE?
    7. Diferentes maneiras de gerar novos dados para o seu relatório
  • Joins de tabela:
    1. Como fazer CROSSJOIN entre tabelas?
    2. EXCEPT e INTERSECT com exemplos
    3. Como você pode usar a função UNION?
  • Funções de relacionamento:
    1. Qual é a diferença entre relacionamentos físicos e virtuais?
    2. RELATED e RELATEDTABLE
    3. Como usar USERELATIONSHIPS?
  • Conceito avançado de inteligência temporal
  • Como preparar calendários fiscais e não padrão para o seu modelo?

Técnicas avançadas de visualização:

  • Como preparar sua própria paleta de cores para o seu relatório?
  • Como criar um tema para todos os seus relatórios?
  • Como criar um painel de slicer eficaz?
  • Aprenda a criar gráficos convincentes que não mentem
  • Aprenda a distinguir entre visualizações boas, ruins e incorretas
  • A receita mais simples para fazer seu relatório ficar bonito
  • Análise de cenários interativos para seus usuários
  • Previsão e linhas de tendência para melhor reconhecimento de dados
  • Drill-up e drill-down
  • Por que você deve usar parâmetros?
  • Marcadores como aliados na visualização de dados

Requisitos

  • Compreensão do Power BI
  • Experiência com Power BI
 14 Horas

Declaração de Clientes (5)

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