Programa do Curso

Introdução

  • Visão geral das características e da arquitetura do Power BI
  • Ferramentas avançadas e análise de dados em Power BI

Começar a trabalhar

  • Instalação de Power BI e outros componentes
  • Estratégias de dados para eficiência
  • Fundamentos da linguagem DAX

Gestão de dados

  • Consulta e agregação de dados
  • Integração R e consulta M
  • Importação e transferência de dados
  • Dinamizar e anular dados
  • Transposição e junção de tabelas de dados
  • Sugestões e truques sobre funcionalidades avançadas

Modelação avançada de dados

  • Trabalhar com tabelas e dimensões
  • Definir a granularidade dos dados
  • Trabalhar com relações e cardinalidade
  • Criar medidas usando DAX
  • Otimizar modelos para desempenho
  • Correção de problemas comuns na modelação

Regras e cálculos avançados utilizando DAX

  • Criar tabelas utilizando uma fórmula
  • Aplicar funções condicionais
  • Filtrar várias tabelas
  • Trabalhar com tabelas desligadas
  • Trabalhar com variáveis em DAX
  • Cálculo e filtragem de contexto
  • Trabalhar com medidas dinâmicas

Visualizações, relatórios e painéis avançados

  • Tipos de visualização em Power BI
  • Personalização de elementos visuais
  • Criando Power BI visualização de mapas
  • Criar Power BI visualizações com R
  • Utilizar filtros e slicers em relatórios
  • Melhorar elementos visuais para relatórios
  • Criar um fluxo automatizado com o Power Automate
  • Criar Q&A visual em relatórios
  • Otimizar dashboards para dispositivos móveis
  • Sugestões para conceber dashboards eficazes

Trabalhar com a análise incorporada em Power BI

  • Configurar o ambiente de análise
  • Explorando Power BI APIs REST e APIs cliente
  • Exemplos práticos e casos de utilização

Resolução de problemas

Resumo e próximas etapas

Requisitos

  • Experiência com Power BI
  • Familiaridade com a linguagem DAX

Público

  • Business analistas
  • Analistas de dados
  • Desenvolvedores
 21 horas

Declaração de Clientes (5)

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