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 Duração 21 horas

Programa do Curso

Introdução

  • Visão geral das funcionalidades e arquitetura do Power BI
  • Ferramentas avançadas e análise de dados no Power BI

Começar a Usar

  • Instalação do Power BI e outros componentes
  • Estratégias de dados para eficiência
  • Fundamentos da linguagem DAX

Gestão de Dados

  • Consultas e agregação de dados
  • Integração com R e consultas M
  • Importação e transferência de dados
  • Transposição e inversão de transposição de dados
  • Transposição e junção de tabelas de dados
  • Dicas e truques sobre funcionalidades avançadas

Modelação de Dados Avançada

  • Trabalho com tabelas e dimensões
  • Definição da granularidade dos dados
  • Trabalho com relações e cardinalidade
  • Criação de medidas utilizando DAX
  • Otimização de modelos para desempenho
  • Correção de problemas comuns na modelação

Regras e Cálculos Avançados utilizando DAX

  • Criação de tabelas utilizando uma fórmula
  • Aplicação de funções condicionais
  • Filtragem de múltiplas tabelas
  • Trabalho com tabelas desconectadas
  • Trabalho com variáveis no DAX
  • Calculação e filtragem de contexto
  • Trabalho com medidas dinâmicas

Visualizações, Relatórios e Dashboards Avançados

  • Tipos de visualização no Power BI
  • Personalização de elementos visuais
  • Criação de visualização de mapas no Power BI
  • Criação de visuais do Power BI com R
  • Utilização de filtros e slicers em relatórios
  • Realce de elementos visuais para relatórios
  • Criação de fluxos automatizados com Power Automate
  • Criação de visualizações de Perguntas e Respostas em relatórios
  • Otimização de dashboards para dispositivos móveis
  • Dicas para conceber dashboards eficazes

Trabalho com Analítica Embutida no Power BI

  • Configuração do ambiente de análise
  • Exploração das APIs REST e APIs de cliente do Power BI
  • Exemplos práticos e casos de utilização

Resolução de Problemas

Síntese e Próximos Passos

Requisitos

  • Experiência com Power BI
  • Conhecimento da linguagem DAX

Público-alvo

  • Analistas de negócios
  • Analistas de dados
  • Desenvolvedores

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