Cursos de GIS em Gaia

ArcGIS Professional Plus é uma versão avançada do ArcGIS Pro, oferecendo recursos estendidos para análise de dados geoespaciais, modelagem 3D, automação e colaboração empresarial.

Esta formação ao vivo (online ou presencial), conduzida por instrutor, destina-se a profissionais intermediários de GIS que desejam aprofundar suas habilidades em análise de dados espaciais, automação e compartilhamento usando as ferramentas do ArcGIS Professional Plus.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Leverage ArcGIS Pro Plus tools for data visualization and analysis.
• Criar mapas 2D e 3D com simbologia avançada e técnicas de geoprocessamento.
• Automatizar fluxos de trabalho usando ModelBuilder e Python scripting.
• Integrar o ArcGIS com serviços de dados externos e sistemas empresariais.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a profissionais e analistas de nível iniciante a avançado GIS que desejam aprender como usar efetivamente ArcGIS para visualização de dados, análise espacial e gerenciamento de projetos geoespaciais.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Navegar e utilizar as ferramentas do ArcGIS para gestão de dados geoespaciais.
• Criar e personalizar mapas com camadas e atributos.
• Realizar análises espaciais avançadas e tarefas de geoprocessamento.
• Automatizar fluxos de trabalho utilizando ModelBuilder e Python.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado GIS que desejam usar o ArcGIS Pro para aprimorar seus recursos de análise espacial, conduzir análises geoestatísticas abrangentes e aplicar técnicas avançadas de modelagem 3D para uma tomada de decisão mais eficaz e resolução de problemas em cenários do mundo real.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver habilidades avançadas em técnicas de análise espacial usando ArcGIS Pro.
• Utilizar Python scripting para automação e processamento de dados complexos.
• Aplicar a modelação espacial para a resolução de problemas em cenários do mundo real.
• Realizar análises geoestatísticas para interpretação avançada de dados.
• Integrar fontes de dados externas e aproveitar a análise de dados espaciais 3D.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado ao pessoal de suporte de TI de nível iniciante que deseja fornecer suporte robusto para ArcGIS Enterprise, abordando quaisquer anomalias ou falhas de forma eficaz.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e os componentes da ArcGIS Enterprise.
• Aprender a instalar, configurar e gerir o ArcGIS Enterprise.
• Adquirir competências na resolução de problemas e na resolução de problemas comuns.
• Desenvolver proficiência na monitorização e manutenção de ambientes ArcGIS Enterprise.
• Dominar as técnicas de backup, recuperação e otimização do desempenho.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam aprender os conceitos e ferramentas fundamentais de ArcGIS.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos básicos de GIS e dados espaciais.
• Navegar na interface do ArcGIS.
• Criar e gerir dados espaciais.
• Realizar análises espaciais básicas.
• Criar mapas e visualizações.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (online ou no local) é destinado a profissionais de ciências da terra e engenharia de nível iniciante que desejam usar Python para análise geoespacial em ambientes ArcGIS e Q GIS.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Aprender a sintaxe de Python e as estruturas de controlo para executar tarefas geoespaciais de forma eficiente.
• Utilizar Pandas, Numpy e Matplotlib para análise e visualização de dados em GIS.
• Manipular e analisar dados vectoriais com as bibliotecas Geopandas, Arcpy e PyQGIS.
• Automatizar processos e fluxos de trabalho geoespaciais utilizando scripts Python em ArcGIS e QGIS.
• Desenvolver ferramentas de geoprocessamento personalizadas baseadas em Python para ArcGIS e QGIS para otimizar tarefas.

Este treinamento presencial, conduzido por instrutor (online ou no local), é voltado para cientistas ambientais e arqueólogos de nível intermediário que desejam aprender a usar o ArcMap no ArcGIS para coletar, organizar, gerenciar e analisar informações geográficas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do ArcMap e ArcGIS.
• Coletar, organizar, gerenciar e analisar informações geográficas sobre elementos sociais e arqueológicos.
• Realizar consultas espaciais para avaliação de impacto.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a geógrafos de nível intermediário que desejam aprofundar seus conhecimentos em análise espacial, gerenciamento de dados e aplicativos GIS.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Aplicar técnicas avançadas de análise espacial para resolver problemas geográficos complexos.
• Gerir grandes bases de dados espaciais e efetuar o controlo da qualidade dos dados.
• Criar mapas e visualizações dinâmicas e interactivas para várias aplicações.
• Utilizar a programação e a automatização para otimizar os fluxos de trabalho GIS.

Um sistema de informação geográfica (GIS) é um sistema concebido para captar, armazenar, manipular, analisar, gerir e apresentar dados espaciais ou geográficos. O acrónimo GIS é por vezes utilizado para designar a disciplina académica que estuda os sistemas de informação geográfica e é um grande domínio no âmbito da disciplina académica mais vasta da geoinformática.

A utilização da Python com a GIS aumentou substancialmente nas últimas duas décadas, em especial com a introdução da série Python 2.0 em 2000, que incluía muitas novas características de programação que tornaram a linguagem muito mais fácil de utilizar. Desde essa altura, a Python tem sido utilizada não só em GIS comerciais, como os produtos da Esri, mas também em plataformas de código aberto, incluindo como parte do QGIS e do GRASS. De facto, Python é hoje, de longe, a linguagem mais utilizada pelos utilizadores e programadores de GIS.

Este programa abrange a utilização de Python e das suas bibliotecas avançadas, como geopandas, pysal, bokeh e osmnx, para implementar as suas próprias funcionalidades de GIS. O programa também abrange módulos introdutórios sobre a API ArcGIS e as ferramentas QGIS.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a ecologistas de campo e gerentes de conservação que desejam criar projetos espaciais de dados em ArcGIS.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Produzir dados espaciais como visualizações.
• Realizar geoestatística em dados reais.
• Implementar análise de dados espaciais, processamento de dados e mapeamento com ArcGIS.
• Analisar dados espaciais para projectos em ArcGIS.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos de GIS e os tipos de dados espaciais usando a versão mais recente do ArcGIS Pro.
• Investigar a interface do utilizador e avaliar as utilizações
• Explorar o ArcGIS* Pro e como utilizar o conteúdo online
• Gerir, manipular e analisar os seus próprios dados
• Apresentar e partilhar os seus dados de uma forma significativa e criativa

Nota: Utilizaremos a versão mais recente do ArcGIS Pro.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a analistas GIS que desejam automatizar tarefas repetitivas em processos GIS.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Construir aplicações GIS utilizando ferramentas Python e ArcGIS.
• Desenvolver com o pacote ArcGIS ArcPy, utilizando Python.
• Aplicar os módulos ArcGIS para a automatização de mapas utilizando classes de objectos em Python.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam aprimorar seu site ou aplicativo da Web adicionando funcionalidade de localização geográfica por meio do Go Google Maps.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Incorporar um mapa num website ou aplicação web nova ou existente.
• Exibir dados ao vivo que se sincronizam com a localização atual.
• Criar um mashup que inclua o Google Maps.
• Aplicar boas práticas de codificação CSS e JavaScript
• Criar um mapa personalizado para uma aplicação.

Um sistema de informação geográfica (SIG) é um sistema projetado para capturar, armazenar, manipular, analisar, gerenciar e apresentar dados espaciais ou geográficos. A sigla SIG às vezes é usada para se referir à ciência da informação geográfica (GIScience), que estuda sistemas de informação geográfica e constitui um amplo domínio dentro da disciplina acadêmica mais ampla de geo-informática.

O QGIS funciona como software de sistema de informação geográfica (SIG), permitindo aos usuários analisar e editar informações espaciais, além de compor e exportar mapas gráficos. O QGIS suporta tanto camadas de raster quanto vetoriais; os dados vetoriais são armazenados como pontos, linhas ou polígonos. Múltiplos formatos de imagens de raster são suportados, e o software pode georreferenciar imagens. Em resumo, ele permite que os usuários criem, editem, visualizem, analisem e publiquem informações geoespaciais no Windows, Mac, Linux e BSD.

Este programa, em sua primeira fase, apresenta a interface do QGIS para uso geral. Na segunda fase, introduzimos o PyQGIS - as bibliotecas Python do QGIS que permitem a integração de funcionalidades SIG em seu código Python ou aplicativo Python, permitindo até mesmo criar seu próprio Plugin Python em torno de uma determinada funcionalidade SIG.