Cursos de DevOps em Matosinhos

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Matosinhos (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de IA / ML de nível avançado, cientistas de dados e inovadores de tecnologia que desejam integrar recursos de IA em fluxos de trabalho Make para otimizar e automatizar processos.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os recursos de IA e aprendizado de máquina na automação.
• Integrar modelos AI / ML em fluxos de trabalho Make usando APIs.
• Implementar análise de sentimentos, modelagem preditiva e tomada de decisão orientada por dados.
• Otimizar e dimensionar fluxos de trabalho de automação orientados por IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Matosinhos (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de software de nível intermediário, administradores de sistemas e gerentes de projetos de TI que desejam aprimorar suas habilidades na criação e gerenciamento de ambientes de TI automatizados, escalonáveis e colaborativos.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios fundamentais e os benefícios de DevOps e Platform Engineering.
• Implementar a Infraestrutura como Código (IaC) e automatizar o provisionamento da infraestrutura de TI.
• Construir e manter pipelines de Integração Contínua e Entrega Contínua (CI/CD).
• Implementar e gerir microsserviços utilizando ferramentas de contentorização como Docker e Kubernetes.
• Integrar práticas de segurança no ciclo de vida de desenvolvimento de software com DevSecOps.
• Aplicar técnicas de observabilidade para monitorizar e melhorar a fiabilidade do sistema.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Matosinhos (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam implantar modelos ajustados de forma confiável e eficiente.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os desafios da implantação de modelos ajustados em produção.
• Containerizar e implantar modelos usando ferramentas como Docker e Kubernetes.
• Implementar monitoramento e registro para modelos implantados.
• Otimizar modelos para latência e escalabilidade em cenários do mundo real.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Matosinhos (no local ou remoto) é destinado a equipes de nível avançado DevOps e arquitetos de TI que desejam aproveitar o Kubiya AI para automatizar e otimizar as operações de nível empresarial DevOps.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Personalizar o Kubiya AI para ambientes específicos da empresa DevOps.
• Integrar o Kubiya AI com ferramentas CI/CD usadas na empresa DevOps.
• Aprimorar a automação DevOps com fluxos de trabalho orientados por IA.
• Garantir a segurança e a conformidade nos processos DevOps orientados por IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Matosinhos (no local ou remoto) é destinado a profissionais de dados de nível intermediário que desejam usar Make para criar pipelines de dados automatizados e otimizar os processos de sincronização de dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar pipelines de dados automatizados usando Make.
• Integrar várias fontes de dados, incluindo bancos de dados, CRMs e aplicativos em nuvem.
• Implementar sincronização e transformação de dados em tempo real.
• Otimizar e solucionar problemas de fluxos de trabalho de automação.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Matosinhos (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores e profissionais de TI de todos os níveis de habilidade que desejam automatizar tarefas e processos usando IA sem escrever código extenso.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implementar fluxos de trabalho complexos usando a interface de programação visual do n8n.
• Integrar recursos de IA em fluxos de trabalho usando LangChain.
• Crie chatbots personalizados e assistentes virtuais para vários casos de uso.
• Efetuar análise e processamento de dados avançados com agentes de IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Matosinhos (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de nível intermediário DevOps e gerentes de CI / CD que desejam aprimorar seus pipelines com automação de IA usando Kubiya AI.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da integração da IA em DevOps pipelines.
• Implementar o Kubiya AI dentro de ferramentas populares de CI/CD, como Jenkins e GitLab CI.
• Automatizar tarefas de pipeline CI/CD com Kubiya AI.
• Monitorar e gerenciar pipelines CI/CD usando IA para deteção proativa de problemas.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Matosinhos (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de nível avançado DevOps e especialistas em automação que desejam aprofundar sua compreensão do Kubiya AI e aproveitar todos os seus recursos para operações em grande escala.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Automatizar fluxos de trabalho complexos usando o Kubiya AI.
• Personalizar respostas e ações de IA.
• Operações de escala DevOps com Kubiya AI.
• Solucionar problemas e otimizar as implementações do Kubiya AI.
• Compreender e implementar medidas de segurança e conformidade.
• Integrar o Kubiya AI com ferramentas avançadas de CI/CD e serviços adicionais de nuvem.
• Configurar o monitoramento de desempenho e criar relatórios personalizados.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Matosinhos (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível intermediário que desejam explorar a automação do fluxo de trabalho com Google AI Studio, aproveitando suas ferramentas para criar, otimizar e gerenciar processos automatizados eficientes.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os principais recursos do Google AI Studio para automação do fluxo de trabalho.
• Configurar e integrar Google AI Studio com outras ferramentas.
• Projetar e executar fluxos de trabalho orientados por IA.
• Implementar lógica condicional para automação mais inteligente.
• Monitorar e otimizar fluxos de trabalho automatizados para obter eficiência.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Matosinhos (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível intermediário que desejam otimizar o desempenho do fluxo de trabalho, lidar com dependências complexas e dimensionar implantações Apache Airflow para conjuntos de dados maiores e casos de uso corporativo.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Otimizar os fluxos de trabalho Apache Airflow para um melhor desempenho e fiabilidade.
• Gerenciar e solucionar problemas de dependências complexas de fluxo de trabalho.
• Aproveitar os recursos avançados do Airflow, incluindo operadores e sensores personalizados.
• Dimensionar o Apache Airflow para lidar com conjuntos de dados maiores e sistemas distribuídos.
• Implementar as melhores práticas de monitorização, registo e segurança em ambientes Airflow.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Matosinhos (no local ou remoto) cobre a instalação, o planejamento e a configuração de Zabbix e se concentra na implementação prática e nas ferramentas.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar Zabbix para monitorizar a infraestrutura de TI.
• Configurar e gerir anfitriões, itens, accionadores e acções em Zabbix.
• Utilizar as funcionalidades do Zabbix para recolha de dados, alertas e relatórios.
• Integrar o Zabbix com outras ferramentas e plataformas para melhorar a monitorização e a automatização. A formaçãoMatosinhos(online ou no local) abrange a instalação, o planeamento e a configuração do Zabbix e centra-se na implementação prática e na utilização de ferramentas. No final desta formação, os participantes serão capazes de: Instalar e configurar Zabbix para monitorizar a infraestrutura de TI. Configurar e gerir anfitriões, itens, accionadores e acções em Zabbix. Utilizar as funcionalidades do Zabbix para recolha de dados, alertas e relatórios. Integrar o Zabbix com outras ferramentas e plataformas para melhorar a monitorização e a automatização.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Matosinhos (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante DevOps e gerentes de TI que desejam explorar os recursos do Kubiya AI e integrá-lo às suas ferramentas existentes.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os recursos e benefícios do Kubiya AI.
• Instalar e configurar o Kubiya AI em seu ambiente.
• Implementar casos de uso básico para Kubiya AI em DevOps.
• Integrar o Kubiya AI com as ferramentas DevOps existentes.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Matosinhos (no local ou remoto) é destinado a DevOps engenheiros, desenvolvedores e gerentes de projeto que desejam executar eficientemente funções pré-programadas e administrar fluxos de trabalho de desenvolvimento de software usando a poderosa API RESTful do Ansible AWX.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar Ansible AWX em seu ambiente de desenvolvimento de software preferido.
• Compreender os DevOps princípios e conceitos fundamentais para Ansible AWX.
• Utilizar as ferramentas de automação da AWX para melhorar os fluxos de trabalho e facilitar os processos DevOps.
• Integrar a AWX com recursos externos para tirar partido das suas funcionalidades e colaborar com as equipas.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Matosinhos (no local ou remoto) é destinado a DevOps engenheiros, desenvolvedores e administradores de SysOps que desejam maximizar as ferramentas e recursos disponibilizados pelo projeto Ansible para o avanço das infraestruturas e processos organizacionais de TI.

Simultaneamente, eles podem utilizar a oportunidade de realizar implementações complexas do Ansible para aplicações de grande escala enquanto empregam sua torre de código aberto para funções otimizadas de gerenciamento e colaboração do DevOps.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar Ansible juntamente com outras ferramentas e recursos de código aberto.
• Estabelecer um sistema centralizado para gerenciamento DevOps usando os recursos do projeto Ansible.
• Operar ferramentas de automação e recursos avançados de Ansible para alcançar a abordagem CI/CD.
• Executar melhores métodos SysOps utilizando as funcionalidades de colaboração do Ansible para a gestão de equipas maiores.
• Melhorar a execução de tarefas de DevOps na organização e otimizar as existentes.
• Integrar o Ansible com plataformas externas e aproveitar outras ferramentas do Ansible para obter vantagens para a organização.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Matosinhos (no local ou remoto) é destinado a engenheiros DevOps que desejam automatizar a infraestrutura de TI com Ansible e Puppet.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e gerenciar a infraestrutura de TI.
• Construir um pipeline para implantação eficaz de código.
• Implementar infraestrutura de auto-atendimento e entrega de aplicativos.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Matosinhos (no local ou remoto) é destinado a DevOps engenheiros e desenvolvedores que desejam usar o CodePipeline para automatizar pipelines de lançamento para atualização eficiente de aplicativos e infraestruturas.

No final deste treinamento, os participantes poderão usar os recursos e ferramentas do CodePipeline para automatizar e configurar fluxos de trabalho em fluxos de trabalho de liberação de software.

Público:

Engenheiros de nuvem, arquitetos de soluções, equipe do centro de excelência, administradores de servidores Windows, administrador de Unix / Linux , administradores de armazenamento, administradores de rede, administradores de virtualização

Objetivos do Curso:

Este curso foi desenvolvido para ensinar você a:

• Use os principais conceitos e práticas por trás da metodologia DevOps
• Projetar e implementar uma infraestrutura na AWS que suporte um ou mais projetos de desenvolvimento do DevOps
• Use o AWS CloudFormation e o AWS OpsWorks para implantar a infraestrutura necessária para criar ambientes de desenvolvimento, teste e produção para um projeto de desenvolvimento de software
• Use o AWS CodeCommit e entenda a variedade de opções para ativar um ambiente de integração contínua na AWS
• Use o AWS CodePipeline para projetar e implementar um pipeline de integração e entrega contínuas na AWS
• Implemente vários casos de uso comuns de Implantação Contínua usando tecnologias da AWS, incluindo implantação azul / verde e teste A / B
• Distinga entre a variedade de tecnologias de implantação de aplicativos disponíveis na AWS (incluindo AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2 Container Service e Amazon EC2 Container Registry) e decida qual tecnologia melhor se adequa a um determinado cenário.
• Ajuste os aplicativos que você entrega na AWS para obter alto desempenho e use as ferramentas e tecnologias da AWS para monitorar seu aplicativo e seu ambiente em busca de possíveis problemas

Para quem é:

Pessoas envolvidas em ou implementando o DevOps processo, incluindo papéis como DevOps evangelista; arquiteto de automação; engenheiro de infraestrutura em nuvem; desenvolvedor de software; testador de software; engenheiro de segurança; administrador de banco de dados e proprietários de produtos. Leia o currículo abaixo para uma lista mais completa de papéis.

O que eu vou aprender:

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de demonstrar conhecimento, compreensão e alguma aplicação básica dos seguintes aspectos de DevOps:

• Origem
• Benefícios
• Cultura e equipes
• Automação
• [ 0 ]
• medição
• Compartilhar
• Os papéis comuns
• Práticas e técnicas
• Métodos e abordagens para equipes

Formato do curso:

• Interação e discussão interativa.
• Muitos exercícios e práticas.
• Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.

Este curso introduz os conceitos-chave do DevOps e os princípios de manejo da plataforma, assim como as diversas formas de implementar o seu uso nas organizações. Depois de completado, os participantes terão um entendimento fundamental da proposta do DevOps, assim como também terão uma experiência prática ao trabalhar com ferramentas selecionadas na mencionada plataforma, como por exemplo Puppet, Jenkins e outros.
Este curso é suplementado por laboratórios práticos que ajudam aos participantes reforçar seus conhecimentos teóricos do material aprendido.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Matosinhos (no local ou remoto) é destinado a engenheiros DevOps que desejam automatizar o código e a implantação de código com o Atlassian Bamboo.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Empregar um sistema de CI/CD.
• Fornecer arquivos de configuração de aplicativos para ambientes direcionados.
• Criar e empacotar código com o Atlassian Bamboo.

Esta formação ao vivo orientada por instrutor em Matosinhos (online ou no local) destina-se a engenheiros DevOps, gestores de TI ou programadores que pretendam compreender os fundamentos de DevOps e, em seguida, adotar as práticas e ferramentas DevOps na sua organização.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender e aplicar os princípios e a mentalidade por trás de DevOps.
• Desenhar e implementar planos de transformação para adotar DevOps em sua organização.
• Automatizar testes e processos repetitivos para uma entrega mais rápida e menor tempo de resposta no ciclo de vida do desenvolvimento.
• Integrar operações e práticas de segurança no pipeline DevOps para eliminar vulnerabilidades e violações de dados.

Neste curso ao vivo, ministrado por um instrutor, em Matosinhos, os participantes aprenderão a formular a estratégia de segurança adequada para enfrentar o desafio de segurança DevOps.

Este curso enfoca a implementação prática e o ferramental. Ele pressupõe um bom conhecimento sobre os princípios teóricos (consulte o curso DEVOPS), pois ele se concentra nas ferramentas e nos métodos mais recentes de implementação dos princípios do DevOps .

Este treinamento presencial e ministrado por instrutor em Matosinhos (online ou no local) é destinado a profissionais de DevOps que desejam ter uma melhor compreensão das teorias do método DevSecOps e do DevSecOps em geral.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Compreender como um programa DevSecOps pode integrar a segurança em um pipeline de desenvolvimento de software.
• Construir um pipeline de entrega contínua seguro.
• Automatizar testes de segurança para um fluxo de trabalho de entrega de software.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor Matosinhos (online ou no local) é destinado a engenheiros e desenvolvedores DevOps que desejam usar Java e Kubernetes (K8s) para criar, construir, testar, depurar e implantar aplicativos de alto desempenho e escaláveis.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para criar aplicativos Java.
• Compreender os recursos e a arquitetura de Kubernetes.
• Aprender sobre os principais conceitos e ferramentas para DevOps.
• Refresque-se nos fundamentos da programação Java.
• Continue os microsserviços Java usando o Docker.
• Criar, dimensionar e implantar aplicativos Java em Kubernetes.

Kubernetes é uma plataforma de código aberto para automatizar todas as etapas de desenvolvimento de aplicações containerizadas. Os padrões de design são soluções iteráveis para problemas de desenvolvimento de software relevantes para o design de software. Kubernetes extensões são usadas para configurar e apoiar Kubernetes clusters. Com a ajuda de Kubernetes padrões de design e extensões, os usuários da plataforma podem alcançar abordagens CI/CD ao mesmo tempo que mantêm a escalabilidade e a flexibilidade das aplicações de software.

Este treinamento ao vivo guiado por instrutores (online ou on-site) é dirigido a desenvolvedores e DevOps engenheiros que desejam aproveitar Kubernetes padrões de design e extensões para criar aplicações empresariais em Kubernetes clusters.

No final do curso, os participantes poderão:

• Configure um Kubernetes cluster e configure as ferramentas necessárias DevOps.
• Compreender os fundamentos dos padrões de design de software e Kubernetes extensões.
• Utilize Kubernetes extensões e padrões de design quando interage com Kubernetes API.
• Desenvolva recursos personalizados Kubernetes e aplica controladores dinâmicos a um cluster.
• Gerencie e segure qualquer ambiente Kubernetes com a ajuda de Kubernetes plugins.
• Integrar DevOps modelos de rede em projetos existentes e prospectivos Kubernetes.

O formato do curso

• Interação e discussão interativa.
• Muitos exercícios e práticas.
• Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Matosinhos (no local ou remoto) é destinado a engenheiros que desejam avaliar as abordagens e ferramentas disponíveis hoje para tomar uma decisão inteligente sobre o caminho a seguir na adoção de MLOps em sua organização.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar vários frameworks e ferramentas MLOps.
• Reunir o tipo certo de equipa com as competências adequadas para construir e suportar um sistema MLOps.
• Preparar, validar e versionar dados para uso por modelos ML.
• Compreender os componentes de um pipeline de ML e as ferramentas necessárias para o construir.
• Experimentar diferentes estruturas e servidores de aprendizagem automática para implementação na produção.
• Operacionalizar todo o processo Machine Learning para que seja reproduzível e passível de manutenção.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Matosinhos (no local ou remoto), os participantes aprenderão como criar, atualizar e manter aplicativos usando OpenShift Container Platform.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Undersand OCI (Open Containers Initiative) e suas implicações para o uso de motores de contêineres, como Docker em OpenShift.
• Compreender a relação entre as diferentes versões de OpenShift (OKP, OpenShift Container Platform, Red Hat OpenShift, etc.)
• Automatizar o pipeline de entrega de software.
• Aplicar os princípios de DevOps para entregar software continuamente.

O treinamento está aberto a ambos os desenvolvedores, Scrum Masters, Product Owner e também a alguns aspectos do departamento comercial. O objetivo do treinamento é apresentar os tópicos Garantia da Qualidade e Integração Contínua e seu lugar nos projetos realizados com metodologias ágeis. Os participantes terão uma ampla perspectiva sobre os assuntos discutidos, bem como conhecimentos práticos sobre as ferramentas e processos de desenvolvimento de software alinhados com o controle de qualidade / CI. Os representantes dos negócios poderão conhecer os benefícios da implementação dessas ferramentas e processos e traduzir o tempo e o custo do desenvolvimento de software. Os problemas apresentados são baseados em PHP ou Java , dependendo dos requisitos do cliente.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Matosinhos (no local ou remoto) é destinado a DevOps engenheiros, desenvolvedores e administradores de SysOps que desejam empregar a Plataforma de Automação Red Hat Ansible para executar funções de desenvolvimento de software e orquestrar processos avançados de TI.

Além disso, podem demonstrar e aperfeiçoar as práticas Ansible que são vantajosas para aplicações empresariais específicas, ao mesmo tempo que colaboram eficazmente com as respectivas equipas para a realização de funcionalidades empresariais complexas.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar a Red Hat Ansible Plataforma de Automação no ambiente preferido.
• Familiarizar-se com as funcionalidades avançadas da Ansible para centralizar e gerir projectos.
• Utilizar ferramentas de automação e recursos de nível superior de Red Hat Ansible para alcançar a abordagem CI / CD.
• Executar métodos administrativos para uma melhor colaboração de equipas maiores.
• Melhorar a execução de tarefas DevOps dentro da organização e otimizar as existentes.
• Integrar a plataforma de automatização Ansible com outras distribuições Red Hat para maximizar a produtividade.