Online ou presencial, os cursos ao vivo de Reconhecimento de Fala com instrutor demonstram, por meio de prática interativa e hands-on, os fundamentos e conceitos avançados do Reconhecimento de Fala.
O treinamento em Reconhecimento de Fala está disponível como “treinamento ao vivo online” ou “treinamento ao vivo presencial”. O treinamento ao vivo online (também conhecido como “treinamento remoto ao vivo”) é realizado por meio de um desktop remoto interativo. O treinamento ao vivo presencial pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Sintra ou nos centros corporativos de treinamento da NobleProg em Sintra.
O Reconhecimento de Fala também é conhecido como Reconhecimento de Voz, Tecnologia de Voz e Fala para Texto (STT).
Situado na ampla Várzea de Sintra, rodeado de zonas verdes e com uma vista deslumbrante sobre o Palácio da Pena, o hotel Vila Galé Sintra Resort Hotel, Conference & Spa tem o espaço ideal para as suas reuniões de negócios. A pensar em si e na sua empresa, disponibiliza salas para reuniões, congressos ou ações de team building, mas também adaptáveis a outro tipo de eventos. Temos as soluções certas para proporcionar momentos memoráveis.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Sintra (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de software de nível iniciante a intermediário e cientistas de dados que desejam implementar LLMs em sistemas de reconhecimento e síntese de fala.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender o papel dos LLMs nas tecnologias da fala.
Implementar LLMs para reconhecimento de fala preciso e síntese de fala com som natural.
Integrar LLMs com motores de reconhecimento de fala e sintetizadores de fala.
Avaliar e melhorar o desempenho de sistemas de fala usando LLMs.
Manter-se informado sobre as tendências actuais e as direcções futuras das tecnologias da fala.
Esta formação ao vivo em Sintra ensina profissionais de nível intermediário a implementar e otimizar o reconhecimento de fala por IA. Os participantes aprendem a avaliar APIs, lidar com desafios multilíngues e construir fluxos de trabalho de transcrição. O curso abrange modelos, pré-processamento e laboratórios práticos.
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