Online ou presencialmente, os cursos ao vivo de Reconhecimento de Voz, conduzidos por instrutores, demonstram, através de prática interativa e mãos-à-obra, os fundamentos e conceitos avançados do Reconhecimento de Voz.
O treinamento em Reconhecimento de Voz está disponível como "treinamento ao vivo online" ou "treinamento ao vivo presencial". O treinamento ao vivo online (também conhecido como "treinamento remoto ao vivo") é realizado por meio de um desktop remoto interativo. O treinamento ao vivo presencial pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Maia ou nos centros de treinamento corporativos da NobleProg em Maia.
O Reconhecimento de Voz é também conhecido como Reconhecimento de Fala, Tecnologia de Voz e Voz para Texto (STT).
NobleProg -- O Seu Provedor Local de Formação
Hotel Central Parque
83, Av. Visc. de Barreiros 83, 4470-151 Maia, Maia, Portugal, 4470-151 Maia
Hotel Central Parque **** está localizado no centro da cidade da Maia, pela sua proximidade do Aeroporto Francisco Sá Carneiro, Zona Industrial da Maia, da Exponor Matosinhos, da estação do metro e das principais auto-estradas, torna-se o local ideal para a sua estadia.
Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor, em Maia (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de software e cientistas de dados, de nível iniciante a intermédio, que desejam implementar LLMs em sistemas de reconhecimento e síntese de fala.
Após o fim desta formação, os participantes estarão aptos a:
Compreender o papel dos LLMs nas tecnologias de fala.
Implementar LLMs para reconhecimento de fala preciso e síntese de fala com som natural.
Integrar LLMs com motores de reconhecimento de fala e sintetizadores de voz.
Avaliar e melhorar o desempenho de sistemas de fala utilizando LLMs.
Mantenham-se informados sobre as tendências atuais e as direções futuras nas tecnologias de fala.
Esta formação ao vivo em Maia ensina a profissionais de nível intermédio a implementar e otimizar o reconhecimento de fala por IA. Os participantes aprendem a avaliar APIs, a lidar com desafios multilíngues e a criar fluxos de trabalho de transcrição. O curso aborda modelos, pré-processamento e laboratórios práticos.
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