Cursos de IA Preditiva em Setúbal

Esta formação ao vivo, orientada por formador em Setúbal (online ou presencial), destina-se a programadores de nível intermédio que pretendam construir aplicações impulsionadas por IA, utilizando análise preditiva e modelos generativos.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da IA preditiva e dos modelos generativos.
• Utilizar ferramentas impulsionadas por IA para codificação preditiva, previsão e automação.
• Implementar LLMs (Large Language Models) e transformers para geração de texto e código.
• Aplicar previsão de séries temporais e recomendações baseadas em IA.
• Desenvolver e ajustar (fine-tuning) modelos de IA para aplicações do mundo real.
• Avaliar considerações éticas e melhores práticas na implementação de IA.

Esta formação ao vivo, lecionada por instrutor, em Setúbal (online ou presencial), destina-se a profissionais de TI iniciantes que desejam dominar os fundamentos da IA Preditiva.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais da IA Preditiva e as suas aplicações.
• Recolher, limpar e pré-processar dados para análise preditiva.
• Explorar e visualizar dados para identificar insights.
• Construir modelos estatísticos básicos para fazer previsões.
• Avaliar o desempenho de modelos preditivos.
• Aplicar os conceitos de IA Preditiva a cenários reais.

Esta formação ao vivo, orientada por instrutor em Setúbal (online ou presencial), destina-se a profissionais de DevOps de nível intermédio que pretendem integrar a IA preditiva nas suas práticas de DevOps.

No final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Implementar modelos de análise preditiva para prever e resolver desafios no pipeline de DevOps.
• Utilizar ferramentas impulsionadas por IA para reforçar o monitoramento e as operações.
• Aplicar técnicas de aprendizagem automática para melhorar os fluxos de trabalho de entrega de software.
• Desenhar estratégias de IA para a resolução proativa de problemas e otimização.
• Navegar pelas considerações éticas do uso da IA em DevOps.