Online or onsite, instructor-led live OpenAI training courses demonstrate through interactive hands-on practice how to use OpenAI to build advanced AI models, enhance natural language processing capabilities, and leverage cutting-edge technologies for solving complex real-world problems.
OpenAI training is available as "online live training" or "onsite live training". Online live training (aka "remote live training") is carried out by way of an interactive, remote desktop. Onsite live OpenAI training can be carried out locally on customer premises in Gaia or in NobleProg corporate training centers in Gaia.
NobleProg -- Your Local Training Provider
Holiday Inn Porto - Gaia
220, Rua Diogo Macedo, 220, Vila Nova de Gaia 4400-107 , Gaia, Portugal
Do Porto de Metro
Se vier do centro do Porto:
Apanhe a Linha D do Metro (linha amarela) em direção a Vila d’Este.
Saia na estação João de Deus.
A partir de João de Deus, caminhe cerca de 13 minutos até: Rua Diogo Macedo 220, 4400-107 Vila Nova de Gaia.
Da Estação de Comboios de Vila Nova de Gaia
Se por “estação de comboios local” se refere à Vila Nova de Gaia-Devesas:
A morada fica a aproximadamente 12 minutos a pé da estação Vila Nova de Gaia-Devesas, de acordo com as informações sobre a localização do alojamento.
Pode, portanto, ir diretamente a pé até ao alojamento, sem necessidade de apanhar o metro.
Aprenda a impulsionar a produtividade com esta formação lecionada ao vivo sobre Gaia. Domine a utilização do ChatGPT para tarefas administrativas, comunicação e automação. Desenvolva competências práticas para otimizar fluxos de trabalho, redigir documentos profissionais e gerir projetos de forma eficiente.
Esta formação ao vivo, orientada por um instrutor em Gaia (online ou presencial), destina-se a arquitetos, urbanistas e profissionais de design de nível intermédio a avançado que pretendem integrar a IA no seu processo de design, desde a conceção até às entregas finais.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Gerar iterações de design utilizando ferramentas de IA para geração de texto para vídeo e imagem.
Utilizar a IA para criar plantas, cortes, fachadas e selecionar materiais.
Garantir a conformidade com regulamentações mediante validação de design impulsionada por IA.
Integrar fluxos de trabalho de IA no Revit e noutras ferramentas de renderização.
Esta formação ao vivo, com instrutor, conduzida Gaia (online ou presencialmente) destina-se a programadores, cientistas de dados e praticantes de IA de todos os níveis de experiência que desejem aproveitar as capacidades da API da OpenAI para criar aplicações impulsionadas por IA.
No final desta formação, os participantes estarão aptos a:
Compreender as capacidades e limitações da API da OpenAI.
Configurar e autenticar o acesso à API da OpenAI.
Integrar os modelos de linguagem da OpenAI em aplicações personalizadas.
Utilizar a API para tarefas como geração de texto, conclusão de texto e classificação de texto.
Otimizar e ajustar fino (fine-tuning) as saídas dos modelos para casos de uso específicos.
Implementar boas práticas para o desenvolvimento de aplicações impulsionadas por IA.
Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor, em Gaia (online ou presencial), destina-se a artistas digitais e entusiastas da IA de nível intermédio que desejam utilizar o DALL-E 3 para gerar imagens para diversas finalidades.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os conceitos por trás do DALL-E 3.
Utilizar o DALL-E 3 para gerar imagens a partir de prompts.
Ajustar finamente o DALL-E 3 num conjunto de dados personalizado.
Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Gaia (online ou presencial), destina-se a developers de nível avançado e engenheiros de IA que desejam utilizar a OpenAI para construir aplicações LLM robustas, com saídas estruturadas, utilização de ferramentas, fluxos de trabalho de recuperação, avaliação e práticas recomendadas de implantação.
Até ao final desta formação, os participantes serão capazes de: conceber arquiteturas práticas de aplicações LLM, construir fluxos de trabalho da OpenAI com capacidades de ferramentas, melhorar a qualidade através da recuperação e avaliação, e preparar as soluções para utilização em produção.
Esta formação ao vivo, conduzida por formador, em Gaia (online ou presencial), destina-se a profissionais imobiliários iniciantes que desejem utilizar o ChatGPT para melhorar a interação com clientes, otimizar as suas operações e fortalecer os seus esforços de marketing.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar o ChatGPT.
Utilizar o ChatGPT para automatizar a interação com os clientes.
Gerar conteúdo de marketing utilizando o ChatGPT.
Integrar o ChatGPT com as ferramentas de gestão imobiliária existentes.
Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor, em Gaia (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de software e equipas de DevOps que pretendem utilizar o OpenAI Codex CLI para automatizar tarefas de programação, rever código e executar fluxos de trabalho de múltiplas etapas a partir do terminal.
À conclusão desta formação, os participantes serão capazes de instalar e configurar o Codex CLI, executar tarefas através de prompts de linguagem natural, gerir modos de aprovação e integrar com Git e pipelines de CI.
Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor em Gaia (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores e profissionais técnicos de nível intermédio que desejam utilizar o Azure OpenAI para criar soluções empresariais de IA seguras, úteis e escaláveis.
No final desta formação, os participantes estarão aptos a: explicar as capacidades do Azure OpenAI, criar *prompts* eficazes, ligar aplicações de IA a dados empresariais e aplicar práticas de segurança e IA responsável.
Esta formação ao vivo, lecionada por um instrutor, em Gaia (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de nível inicial a intermédio e equipas técnicas que pretendam utilizar as APIs da OpenAI para construir agentes de IA capazes de raciocinar, utilizar ferramentas e concluir tarefas multietapa.
No final desta formação, os participantes serão capazes de: desenhar fluxos de trabalho de agentes, ligar ferramentas e dados externos, gerir o contexto e as respostas e testar agentes para utilização empresarial.
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