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Duração 7 horas
Programa do Curso
Arquitetura e Conceção de Aplicações LLM
- Padrões de aplicações da OpenAI comuns para assistentes, copilotos e automação de fluxos de trabalho
- Seleção da arquitetura adequada para requisitos comerciais, fiabilidade e experiência do utilizador
- Transição de código protótipo para uma conceção de aplicação sustentável
Prompting, Contexto e Saídas Estruturadas
- Estruturação de instruções do sistema, do utilizador e do developer para um comportamento previsível
- Conceção de prompts para consistência, controlo de tarefas e respostas mais claras
- Utilização de saídas estruturadas para suportar a lógica de aplicação a jusante
- Gestão de janelas de contexto, estado da conversa e qualidade das respostas
Utilização de Ferramentas e Orquestração de Fluxos de Trabalho
- Utilização de function calling e fluxos de trabalho com ferramentas em conjunto com serviços externos
- Validação de entradas e saídas, tratamento de erros e aplicação de comportamento de reserva (fallback)
- Conceção de fluxos multietapa para tarefas comerciais práticas
Recuperação e Fundamentação de Conhecimento
- Identificação de quando a geração aumentada por recuperação (retrieval-augmented generation) é apropriada
- Preparação de documentos e fragmentação de conteúdo (chunking) para uma recuperação útil
- Recuperação de contexto relevante e fundamentação das respostas em fontes fiáveis
Avaliação, Controlos de Segurança e Prontidão Operacional
- Definição de critérios de qualidade e testes dos fluxos de trabalho face a resultados esperados
- Redução de alucinações e tratamento de pedidos inseguros, irrelevantes ou ambíguos
- Monitorização de utilização, latência, consumo de tokens e custos
- Preparação das aplicações para implantação, suporte e melhoria iterativa
Oficina de Implementação Prática
- Construção de uma pequena aplicação OpenAI de ponta a ponta que combina prompting, saídas estruturadas, utilização de ferramentas e recuperação
- Análise de decisões de design, problemas comuns e próximos passos práticos para utilização em produção
Requisitos
- Conhecimentos sobre os conceitos de modelos de linguagem de grande escala (LLMs) e desenvolvimento de aplicações baseadas em APIs
- Experiência no trabalho com APIs REST, JSON e fluxos de trabalho de aplicações baseados em prompts
- Experiência intermédia em programação em Python, JavaScript ou linguagem similar
Público-Alvo
- Developers de software que constroem aplicações impulsionadas por LLMs
- Engenheiros de IA e líderes técnicos que concebem soluções baseadas na OpenAI
- Equipas de produto e arquitetos de soluções responsáveis por funcionalidades de IA em produção
Formação Empresarial Personalizada
Soluções de formação concebidas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
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