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Programa do Curso
Arquitetura e Design de Aplicações LLM
- Padrões comuns de aplicações OpenAI para assistentes, copilots e automação de fluxos de trabalho
- Escolhendo a arquitetura adequada para requisitos de negócios, confiabilidade e experiência do usuário
- Transição de código protótipo para design de aplicações mantíveis
Prompt Engineering, Contexto e Saídas Estruturadas
- Estruturando instruções de sistema, usuário e desenvolvedor para comportamento previsível
- Projetando prompts para consistência, controle de tarefas e respostas mais claras
- Utilizando saídas estruturadas para apoiar a lógica de aplicações downstream
- Gerenciando janelas de contexto, estado da conversa e qualidade das respostas
Uso de Ferramentas e Orquestração de Fluxos de Trabalho
- Utilizando chamada de funções e fluxos de trabalho habilitados para ferramentas com serviços externos
- Validando entradas e saídas, lidando com erros e aplicando comportamento de contingência
- Projetando fluxos de múltiplos passos para tarefas empresariais práticas
Recuperação e Fundamentação de Conhecimento
- Identificando quando a geração aumentada por recuperação (RAG) é apropriada
- Preparando documentos e fragmentando conteúdo para recuperação útil
- Recuperando contexto relevante e fundamentando respostas em fontes confiáveis
Avaliação, Mecanismos de Segurança (Guardrails) e Prontidão Operacional
- Definindo critérios de qualidade e testando fluxos de trabalho contra resultados esperados
- Reduzindo alucinações e lidando com solicitações inseguras, irrelevantes ou ambíguas
- Monitorando uso, latência, consumo de tokens e custos
- Preparando aplicações para implantação, suporte e melhoria iterativa
Oficina de Implementação Prática
- Construindo uma pequena aplicação OpenAI end-to-end que combina prompt engineering, saída estruturada, uso de ferramentas e recuperação
- Revisando decisões de design, problemas comuns e próximos passos práticos para uso em produção
Requisitos
- Conhecimento sobre conceitos de modelos de linguagem grande (LLM) e desenvolvimento de aplicações baseadas em API
- Experiência trabalhando com APIs REST, JSON e fluxos de trabalho de aplicações orientadas a prompts
- Experiência intermediária de programação em Python, JavaScript ou linguagem semelhante
Público-Alvo
- Desenvolvedores de software criando aplicações impulsionadas por LLM
- Engenheiros de IA e líderes técnicos projetando soluções baseadas em OpenAI
- Equipes de produto e arquitetos de soluções responsáveis por recursos de IA em produção
7 Horas
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Preço por grupo privado, treinamento online ao vivo, a partir de 1300 € + VAT*
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