Cursos de Microcontrolador em Gaia

Esta formação presencial, conduzida por instrutor em Gaia (online ou presencial), destina-se a engenheiros de sistemas incorporados e desenvolvedores de IA de nível intermédio que pretendam implementar modelos de machine learning em microcontroladores utilizando TensorFlow Lite e Edge Impulse.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do TinyML e os seus benefícios para aplicações de IA em edge.
• Configurar um ambiente de desenvolvimento para projetos de TinyML.
• Treinar, otimizar e implantar modelos de IA em microcontroladores de baixo consumo.
• Utilizar o TensorFlow Lite e o Edge Impulse para implementar aplicações reais de TinyML.
• Otimizar modelos de IA para eficiência energética e restrições de memória.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor, em Gaia (online ou presencial), destina-se a engenheiros que desejam aprender a programar vários tipos de microcontroladores, baseados em diferentes arquiteturas de processador (8051, ARM CORTEX M-3 e ARM9), utilizando C embutido.

In this instructor-led, live training in Gaia, participants will learn how to program the Arduino for real-world usage, such as to control lights, motors and motion detection sensors. This course assumes the use of real hardware components in a live lab environment (not software-simulated hardware).

By the end of this training, participants will be able to:

• Program Arduino to control lights, motors, and other devices.
• Understand Arduino's architecture, including inputs and connectors for add-on devices.
• Add third-party components such as LCDs, accelerometers, gyroscopes, and GPS trackers to extend Arduino's functionality.
• Understand the various options in programming languages, from C to drag-and-drop languages.
• Test, debug, and deploy the Arduino to solve real world problems.