Curso de Desenvolvimento Avançado Embedded Systems

Neste treinamento presencial, ministrado pelo instrutor em Portugal, os participantes aprenderão como programar o Arduino para uso prático, como controlar luzes, motores e sensores de detecção de movimento. Este curso assume o uso de componentes de hardware reais em um ambiente de laboratório ao vivo (não hardware simulado por software). 

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Programar o Arduino para controlar luzes, motores e outros dispositivos.
• Compreender a arquitetura do Arduino, incluindo entradas e conectores para dispositivos adicionais.
• Adicionar componentes de terceiros, como LCDs, acelerômetros, giroscópios e rastreadores GPS, para estender a funcionalidade do Arduino.
• Compreender as várias opções em linguagens de programação, desde C até linguagens de arrastar-e-soltar.
• Testar, depurar e implantar o Arduino para resolver problemas do mundo real.

Um curso de dois dias que abrange todos os princípios de conceção com exemplos de código associados a tecnologias industriais recentes; muito útil para os programadores de software para o sector automóvel

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para desenvolvedores C que desejam aprender os princípios de design de aplicações embarcadas em C.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as considerações de design que tornam os programas embarcados em C confiáveis
• Definir a funcionalidade de um sistema embarcado
• Definir a lógica e estrutura do programa para obter o resultado desejado
• Projetar uma aplicação embarcada confiável, livre de erros
• Obter o melhor desempenho do hardware de destino

Formato do Curso:

• Aula interativa e discussão
• Exercícios e prática
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo

Opções de Customização do Curso:

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

Esta formação ao vivo, liderada por um instrutor, em Portugal (online ou presencial) é direcionada a engenheiros de sistemas embarcados e desenvolvedores de IA de nível intermediário que desejam implantar modelos de aprendizado de máquina em microcontroladores usando TensorFlow Lite e Edge Impulse.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do TinyML e seus benefícios para aplicações de IA na borda.
• Configurar um ambiente de desenvolvimento para projetos TinyML.
• Treinar, otimizar e implantar modelos de IA em microcontroladores de baixo consumo de energia.
• Usar TensorFlow Lite e Edge Impulse para implementar aplicações reais de TinyML.
• Otimizar modelos de IA para eficiência energética e restrições de memória.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a engenheiros que desejam aprender os princípios de design do design de microcontroladores.

Raspberry Pi é um computador de placa única muito pequeno.

Neste treinamento liderado por instrutor e ao vivo, os participantes aprenderão a configurar e programar o Raspberry Pi para atuar como um sistema embarcado interativo e poderoso.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um IDE (ambiente de desenvolvimento integrado) para máxima produtividade no desenvolvimento
• Programar o Raspberry Pi para controlar dispositivos como sensores de movimento, alarmes, servidores web e impressoras.
• Compreender a arquitetura do Raspberry Pi, incluindo entradas e conectores para dispositivos adicionais.
• Entender as várias opções de linguagens de programação e sistemas operacionais
• Testar, depurar e implantar o Raspberry Pi para resolver problemas do mundo real

Público-alvo

• Desenvolvedores
• Técnicos de hardware/software
• Pessoas técnicas em todas as indústrias
• Hobbyistas

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e muita prática hands-on

Nota

• O Raspberry Pi suporta vários sistemas operacionais e linguagens de programação. Este curso usará o sistema operacional baseado em Linux Raspbian e a linguagem de programação Python . Para solicitar uma configuração específica, entre em contato conosco para organizar.
• Os participantes são responsáveis por adquirir o hardware e os componentes do Raspberry Pi.

Este treinamento presencial, conduzido por um instrutor (online ou presencial), é destinado a engenheiros que desejam escrever, carregar e executar modelos de aprendizado de máquina em dispositivos embarcados muito pequenos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar o TensorFlow Lite.
• Carregar modelos de aprendizado de máquina em um dispositivo embarcado para que ele possa detectar voz, classificar imagens, etc.
• Adicionar IA a dispositivos de hardware sem depender da conectividade à rede.