Cursos de formação ao vivo, com instrutor, em Previsão, disponíveis online ou presencial, demonstram, através de prática interativa e prática, como utilizar métodos estatísticos, técnicas de machine learning e análise de séries temporais para analisar dados históricos, identificar padrões e fazer previsões precisas sobre tendências futuras.
A formação em Previsão está disponível como "formação ao vivo online" ou "formação ao vivo presencial". A formação ao vivo online (também designada por "formação ao vivo remota") é realizada por meio de um ecrã remoto interativo. A formação ao vivo presencial pode ser realizada localmente nas instalações do cliente em Gaia ou nos centros corporativos de formação da NobleProg em Gaia.
NobleProg -- O seu fornecedor local de formação
Holiday Inn Porto - Gaia
220, Rua Diogo Macedo, 220, Vila Nova de Gaia 4400-107 , Gaia, Portugal
Do Porto de Metro
Se vier do centro do Porto:
Apanhe a Linha D do Metro (linha amarela) em direção a Vila d’Este.
Saia na estação João de Deus.
A partir de João de Deus, caminhe cerca de 13 minutos até: Rua Diogo Macedo 220, 4400-107 Vila Nova de Gaia.
Da Estação de Comboios de Vila Nova de Gaia
Se por “estação de comboios local” se refere à Vila Nova de Gaia-Devesas:
A morada fica a aproximadamente 12 minutos a pé da estação Vila Nova de Gaia-Devesas, de acordo com as informações sobre a localização do alojamento.
Pode, portanto, ir diretamente a pé até ao alojamento, sem necessidade de apanhar o metro.
Esta formação ao vivo, orientada por um instrutor, em Gaia (online ou presencial), destina-se a analistas de dados e profissionais de negócio de nível intermédio que desejam realizar previsões em séries temporais e automatizar fluxos de trabalho de análise de dados utilizando R.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos das técnicas de previsão em R.
Aplicar suavização exponencial e modelos ARIMA para análise de séries temporais.
Utilizar o pacote ‘forecast’ para gerar modelos de previsão precisos.
Automatizar fluxos de trabalho de previsão para aplicações empresariais e de investigação.
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Última Atualização:
Testemunhos de Clientes (1)
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