Cursos ao vivo de previsão (forecasting), conduzidos por instrutores e disponíveis online ou presencialmente, demonstram, por meio de práticas interativas e mão na massa, como utilizar métodos estatísticos, técnicas de aprendizado de máquina e análise de séries temporais para analisar dados históricos, identificar padrões e fazer previsões precisas sobre tendências futuras.
O treinamento em previsão está disponível como "treinamento ao vivo online" ou "treinamento ao vivo presencial". O treinamento ao vivo online (também conhecido como "treinamento remoto ao vivo") é realizado por meio de um desktop remoto interativo, via desktop remoto. O treinamento ao vivo presencial pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Coimbra ou nos centros corporativos de treinamento da NobleProg em Coimbra.
NobleProg -- Seu Provedor Local de Treinamento
Hotel Tivoli Coimbra
4, R. João Machado 4, 3000-226 Coimbra, Coimbra, Portugal
Com uma localização ideal para uma pausa na cidade, poderá ainda usufruir de uma região rica em atrações: o centro histórico de Coimbra, a Biblioteca Universitária, o Mosteiro de Santa-Clara-a-Velha e a Sé. A poucos quilómetros, poderá também visitar Conímbriga, uma bem conservada antiga cidade romana. Os clientes mais ativos não poderão deixar de praticar canoagem no rio Mondego e as famílias podem optar pelo peculiar parque temático Portugal dos Pequenitos e, assim, visitar, em pouco tempo, todas as mais emblemáticas cidades e monumentos do país em miniatura.
Este treinamento ao vivo e liderado por instrutor em Coimbra (online ou presencial) é direcionado a analistas de dados intermediários e profissionais de negócios que desejam realizar previsões de séries temporais e automatizar fluxos de trabalho de análise de dados usando R.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos das técnicas de previsão no R.
Aplicar modelos de suavização exponencial e ARIMA para análise de séries temporais.
Utilizar o pacote ‘forecast’ para gerar modelos de previsão precisos.
Automatizar fluxos de trabalho de previsão para aplicações de negócios e pesquisa.
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